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國立臺中教育大學 數位內容科技學系碩士在職專班 王曉璿所指導 林麗春的 互動式APP-Plickers融入低年級學童健康飲食之認知成效探討 （2015），提出hami市集出貨關鍵因素是什麼，來自於Plickers、IRS、即時回饋、形成性評量、飲食。

而第二篇論文國立中正大學 電訊傳播研究所 劉駿州所指導 陳薇名的 探討智慧型手機應用程式之使用行為與生活型態研究 （2012），提出因為有 智慧型手機、應用程式、使用行為、生活型態、集群分析的重點而找出了 hami市集出貨的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了hami市集出貨，大家也想知道這些：

互動式APP-Plickers融入低年級學童健康飲食之認知成效探討

為了解決hami市集出貨的問題，作者林麗春 這樣論述：

隨著西式速食文化引進、飲食講求精緻、飲食型態的改變，使得外食、速食、百匯及食用非傳統性食物的情形相當普遍，因此攝取過量的高脂肪、高糖份食物，蔬果類的攝取卻相對的不足。這種環境下造成國小學童體重肥胖、智力減弱，日後致癌率提高。營養知識會影響一個人的健康飲食行為，從兒童時期就灌輸正確的飲食營養知識很重要。本研究旨在探討以當今盛行且輕便的科技產物智慧型手機App-Plickers應用程式，融入國小一年級學生在健康飲食課程方面的學習效益狀況；及瞭解學生對於使用App-Plickers學習的滿意度為何。本研究使用準實驗研究法，實驗過程有前後測學習成就評量。對照組使用一般口頭問答的形成性評量教學，而實驗

組則利用APP-Plickers進行形成性評量教學。App-Plickers具有即時回饋的功能，卻比傳統的IRS(Interactive Response System）-EduClick(按按按)使用上簡便且成本低，適用在課堂上進行形成性評量，可即時瞭解學童的學習狀況，發現學童的迷失概念或學習困難時，立即做補救教學。本研究的教學實驗利用一週一節健康課共計四週四節進行。利用統計軟體SPSS22中文版作為資料處理工具，進行描述性統計、單因子共變數分析，以了解實驗教學法的學習成效。研究結果發現：一、App-Plickers融入教學，兩組學童整體性的健康飲食後測成績之學習成效有顯著差異。二、App-

Plickers融入教學，兩組高學習成就學生健康飲食後測成績之學習成效沒有顯著差異。三、App-Plickers融入教學，兩組低學習成就學生健康飲食後測成績之學習成效沒有顯著差異。四、App-Plickers融入教學，兩組學生健康飲食認知方面後測成績之學習成效沒有顯著差異。五、App-Plickers融入教學，兩組學生健康飲食技能方面後測成績之學習成效有顯著差異。六、App-Plickers融入教學，兩組學生健康飲食情意方面後測成績之學習成效沒有顯著差異。七、實驗組學生對於融入App-Plickers的學習方式感到很滿意。未來可進一步推廣、實施到其他領域的學習研究，以提高整體學習的效益。

探討智慧型手機應用程式之使用行為與生活型態研究

為了解決hami市集出貨的問題，作者陳薇名 這樣論述：

自2008年APP Store推出後，各國相關產業、文化與經濟似乎無可避免地被APP牽動著，其中，又以手機使用者面臨最大的影響。就當政府、業者將焦點放在產業發展、APP軟體開發時，如對使用者端有更完整的研究，對於未來台灣在行動裝置之應用程式的整體環境將有更完善的發展。因此，本研究期待透過生活型態角度了解應用程式之使用行為，提供相關業者更清楚目前使用者之使用模式與生活型態族群之關聯性。 其中，藉由生活型態理論(Life Style)角度出發，也就是了解使用者在日活型態中如何分配有限的時間、精力與金錢(Demby,1974)，接著以衡量活動、興趣與意見面向之AIO量表作為本研究採用

方式，以探究目前應用程式使用者生活型態族群分布情況，再結合使用者因素與使用行為面向作整體分析，希望對應用程式之使用者面向有更完整的了解。 本研究透過網路問卷調查法，收集擁有智慧型手機並具應用程式使用經驗者為填答對象，AIO量表則透過過去文獻整理以及前測訪談確定題目，並將問卷放置於應用程式之相關網站討論區、社群、BBS等平台收集樣本。在2012年5月中執行，總計共有514份有效問卷，有效問卷達89%回收率。在資料統計上，發現應用程式使用者以年輕人、教育程度高、學生、可支配收入未滿2萬為為主，且使用時間上發現對應用程式具有一定的依賴性。接著，根據因素分析結果發現，應用程式使用者因素包含「社交

活躍」、「科技依賴」、「流行時尚」、「理性消費」、「樂活都會」與「樂活養生」等七種因素構面，在透過集群分析區分成四個族群為「務實數位」、「都會社群」、「享受人生」與「小資上班」等四個族群。最後研究結果發現，使用者因素與使用行為之部分變項可做為區別生活型態族群之依據，清楚顯示不同族群之人口變項、使用時間與使用類型具有明顯差異；也就是各生活型態族群與使用者因素、使用行為兩面向具有關聯性，其中，以「務實數位」與「小資上班」兩者族群與一般大眾之使用模式較為相似，「都會社群」則在金錢與時間的投入比例最高，「享受人生」則普遍最低。最後，透過討論與建議，希望提供給學術、相關業者作為參考。

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