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「癌症聊天機器人」之建構與分析-以南 部某區域教學醫院為例

為了解決google meet機器人的問題，作者黃佳弘 這樣論述：

本研究欲解決當前醫病比逐年上升造成照護品質下降、無法密集追蹤病人症狀以致疾病惡化較難即時發覺，以及醫病資訊不對等、紀錄缺失、病人無法獲得自身疾病資料為背景與動機，經由醫療、資訊面文獻蒐集，匯集病人與醫療端需求，發展系統環境架構圖與使用案例圖，進而製作出「癌症聊天機器人」之雛形。接著對六種不同職系醫院臨床照護者和病人共 14 位深度訪談探討此系統帶來效益與改善方向，主要針對初始概況、服務平台、價值主張、介面、組織及其他共 6 個構面。研究結果在初始概況構面中得知多數受訪者皆有使用過聊天機器人之經驗。服務平台構面中多數人對聊天機器人抱持負面看法，認為其無法承受較複雜提問，但優點為有互動感，且可直

接詢問無需複雜操作。價值主張構面與此科技帶來價值相關之意見包括操作此系統所需額外工作量、節省與花費時間差異、資料即時和正確性，這些都是此系統是否能帶來正向價值，及未來是否能實際落地實用之關鍵因素。介面構面多位受訪者提到較年長或對 3C 不熟悉之使用者可能較易遇到障礙，因此需限縮於年輕、學識程度較高或願意配合使用之族群，較能發揮此系統所能帶來之益處，相對系統中資料顯示也需盡量以圖示、表格呈現方便使用者吸收，另外在說明操作方式時需講解更加詳細，減少遇到障礙降低使用意願之機會。組織模型構面多數受訪者皆提出可對現行流程造成部分改善，甚至會對人力運用方式產生改變。其他部分幾乎全數受訪者皆願意將此系統推薦

給其他病人或同事，主要原因為可讓病人對自身更加熟悉，及可將症狀回報給臨床醫療端。綜上所述，此「癌症聊天機器人」之建置貼合本研究所設定目的，以瀑布模型為開發架構，將應用於醫療領域癌症病人照護之聊天機器人雛型製作完成，並彙整使用者包含臨床醫療人員及病人之意見，供醫療院所於未來建置及應用之參考。

你迷失了嗎？以聊天機器人探討顧客體驗服務旅程

為了解決google meet機器人的問題，作者連珮含 這樣論述：

隨著數位時代的全面到來，人工智慧 (AI) 在模擬機器人與人類之間的對話方面越來越受歡迎，然而，在COVID-19疫情爆發後危機推動了用戶的使用率，儘管相關技術在許多行業的開發和使用速度不斷加快，但關於如何影響和改變客戶體驗的學術研究卻仍缺乏，本研究以設計思考為基礎，建立顧客服務旅程的三個階段，包括「問題產生階段」、「可行方案評估階段」以及「建議決策階段」，整合出一套完整的顧客服務旅程。本研究透過顧客服務旅程進一步設計聊天機器人雛形，透過網路問卷收集Ｙ及Ｚ世代體驗後共225份有效樣本。從本研究結果發現因為世代的特性而產生所重視聊天機器人之功能差異，Ｙ世代對於新科技會產生使用意願，像是針對每個

階段的不同需求給予個人化體驗，加強在旅程中的體驗，以吸引消費者進入旅程；另外，Ｚ世代依賴快速解決方案，在旅程中加速旅程體驗並且流利地連貫每個階段之間的連結點，產生效率為優先的顧客體驗；此顧客服務旅程不僅強化已存在之服務，也找出尚未被滿足的需求，並可以協助企業導入整合性聊天機器人，給予更合適的回饋及創造消費者最佳互動之體驗。