google lens關閉的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

真相的商人：網路崛起、資訊爆炸、獲利崩跌，新聞媒體產業將何去何從?

為了解決google lens關閉的問題，作者JillAbramson 這樣論述：

當新聞報導的公正性與準確性，被按讚數、推文與分享次數取代 我們對新聞還能抱持怎樣的期待？   　　★ 前《紐約時報》總編輯現身說法，四大媒體產業秘辛全揭露 　　★ 在網路普及、資訊爆炸的時代，新聞產業將往何處尋找全新藍海？   　　◆◆◆ 【看看你的個人特質最接近哪個新聞媒體？】◆◆◆   　　1. 你搭火車抵達一個陌生城市，正在車站搞不清楚方向時，你將會： 　　（A）試著尋找指示牌，或是詢問站務人員　（請至第2.題） 　　（B）立刻拿起手機查詢Google地圖　（請至第3.題）   　　2. 當你搭上了前往景點的公車，此時你會： 　　（A）用手機查詢景點附近的餐廳，還有網路的食記　（請至

第3.題） 　　（B）跟旁邊的乘客聊天，分享彼此的目的地　（請至第4.題）   　　3. 終於到了景點，壯麗的風景美不勝收，此時你會： 　　（A）先拍照，並在臉書打卡，發IG限時動態　（你屬於：BUZZFEED） 　　（B）先看好風景區的平面圖，找出最佳的遊覽路線　（你屬於：《華盛頓郵報》）   　　4. 旅程平安賦歸，你想記錄下這次愉快的經驗，你會選擇： 　　（A）不特別記錄，之後看臉書或IG上的回顧就好　（你屬於：Vice媒體） 　　（B）用筆寫下，記在有點老舊但仍耐用的筆記本上　（你屬於：《紐約時報》）   　　──────────────────────   　　◆《紐約時報》 　　你

有點老派風格，喜愛傳統與穩定，堅持自己的風格與品味。《紐約時報》創立於1851年，是獲得最多普立茲獎的報社，專業的新聞品質一直是美國知識菁英的首選。《紐約時報》樹立古典新聞的典範，堅守新聞報導與業務廣告之間的獨立性，更努力推出令人驚豔的數位新聞。即使如此，報紙的銷量人不斷下滑，新聞與廣告間的防火牆已逐漸傾頹。   　　◆ BUZZFEED 　　你追求流行、永遠走在趨勢前頭，重視同儕意見、喜愛分享。BUZZFEDD早期靠著許多「騙點閱」的標題，吸引文章瘋傳、創造大量流量而崛起，更發明讓人難以分辨是原創內容還是廣告的新形態「原生廣告」，引起許多爭議，但也讓其他媒體爭相模仿。臉書流行後，BUZZFE

ED將重心放在其上，近年因臉書演算法調整，流量下滑、獲利減少，內容不得不開始往調查性報導的方向調整。   　　◆《華盛頓郵報》 　　你擁有滿腔熱血，看不慣社會中許多不公義的事情，希望打破權貴的高牆。《華盛頓郵報》創立於1877年，同樣是聲譽卓著的報社，以揭露美國總統尼克森的「水門案」名噪一時。2013年，Amazon公司的貝佐斯買下《華盛頓郵報》，成為《華盛頓郵報》的新主人，正式宣告迎接網路時代，但外界也憂心報導的公正性與中立性是否會受到網路的侵蝕。   　　◆ Vice媒體 　　你特立獨行、與眾不同，討厭傳統的社會規範，勇於突破框架。Vice雜誌以前衛的獨立藝術、地下文化為內容主軸，吸引大量

的年輕人，使其在眾多老牌雜誌中能脫穎而出。顛覆性的內容雖然引起熱議，但也常讓廣告商卻步。近年則往個人經驗為主的採訪式報導來調整，並開始關注社會性議題。   　　-------------------------------------------   　　▍數位化衝擊 ▍ 　　Google、臉書、IG、Youtube出現，資訊的提供方式更多元化、數量也爆炸性的成長，人們不再依靠新聞作為資訊的來源；加上假新聞充斥，操控新聞的傳言不斷，在外在威脅與內在劣勢的包圍下，新聞產業陷入衰退的深谷，亟欲找出重振之道。   　　▍四大媒體公司  ▍ 　　作者以傳統的《紐約時報》、《華盛頓郵報》兩大報社，以及B

uzzFeed網站和從雜誌起家的Vice媒體集團等，兩新兩舊的四家美國媒體公司為主軸，深入訪談領導者、記者、編輯、技術人員等相關人士，從公司發展歷史開始娓娓道來大眾傳播產業的榮耀與難題，以及產業未來的選擇與命運。   　　▍新聞產業的未來  ▍ 　　未來的新聞產業，將是在新聞獨立／尋找財源、節省成本／投入資源、提供資訊／娛樂大眾、追求流量／追求品質之間找尋平衡點。新聞產業不會消失，但一定會改頭換面。   本書特色   　　★作者長期在新聞產業耕耘，提供最炙手可熱的親身經驗，以及第一線新聞從業人員的精采故事。 　　★全書文字犀利、機鋒處處，除詳實記錄外，也針砭時事、產業利弊，並坦白個人在新聞業奮

鬥多年的心路歷程。 　　★人手一機的時代，你從何處吸收資訊？當資訊量超過負荷，你如何做選擇？當假新聞充斥氾濫，你如何判斷事實真偽？ 　　★翻開本書，提供一個思考的契機，靜下來好好地想想：我，需要看到什麼資訊？我，想要看到什麼樣的內容？   各界推薦   　　▍專文領讀  ▍ 　　林照真│國立臺灣大學新聞研究所教授 　　楊士範│The News Lens關鍵評論網媒體集團共同創辦人 　 　　▍公正推薦  ▍ 　　方君竹│公視「記者真心話」主持人 　　王怡人│「JC趨勢財經觀點」版主 　　呂昱達│「丹尼老師的公民教室」創辦人 　　矽谷阿雅│前臉書產品經理 　　房慧真│報導文學作家 　　胡元輝│台灣

事實查核教育基金會董事長 　　陳順孝│輔仁大學新聞傳播學系副教授 　　張鐵志│VERSE創辦人、社長 　　黃哲斌│新聞工作者 　　蔡依橙│「陪你看國際新聞」創辦人 　　顏擇雅│作家、出版人   　　為了讓讀者真正了解美國新聞產業的生存命脈，本書作者非常精準地找了BuzzFeed、Vice兩家新媒體公司，來和《紐約時報》、《華盛頓郵報》知名老報紙PK。光是四個主角登場，就已經搶盡風頭。作者的書寫與學者不同，本書敘事呈現清晰的事件脈絡，文字溢散多汁的細節，翻譯成中文後依然保存原味。美國原本嚴肅的新聞媒體轉型歷程，頓時成了膾炙人口的章回小說。──林照真│國立臺灣大學新聞研究所教授   　　所有新聞媒

體工作者和所有關心新聞媒體的讀者，都很值得花上一點時間（好啦，很多一點）好好從第一頁閱讀這本書，從中瞭解，我們現在認知的新聞媒體環境是如何在過去這二十幾年中慢慢型塑成現在的樣貌。──楊士範│The News Lens關鍵評論網媒體集團共同創辦人   　　該死的好看……一本超棒的書！──《紐約時報》書評   　　某種程度上講，艾布蘭森的書是寫給新聞界的一封情書……但是這些情人節禮物與她對高階管理者們的尖銳評價一起送達。──《華盛頓郵報》

一眼就突破盲點的思考力：破解假數字、偽科學、不實資訊背後的真相

為了解決google lens關閉的問題，作者丹尼爾．列維廷（Daniel J. Levitin） 這樣論述：

◆《大腦超載時代的思考學》暢銷作家最新力作！◆《經濟學人》《華爾街日報》《出版家周刊》同聲讚譽◆Amazon網路書店分類暢銷榜TOP2「讓你陷入麻煩的往往不是你不了解的，而是你自以為太了解的！」──馬克‧吐溫（Mark Twain）打臉假八卦、終結長輩文，當所有人都被風向沖昏頭，讓你成為清流先知的必備指南上班族平均月薪的統計數字？看起來不太對勁！長輩文說這個跟那個都不能吃？看起來不太可信！當片面資訊、網路謠言、偽造數據充斥周遭，從失業率的數字、選舉民調、智商測試到離婚率，甚至連遊行人數都因政治立場而眾說紛紜，如何培養一眼就洞悉問題的批判思考力？我們習慣在論辯或研究時以「數據」作為可信度的指標，

但如果「數據」本身就足以說謊，我們還能夠相信什麼？即使Google、Facebook砸下重金打擊假新聞，然而流竄在內容農場、網路論壇、親朋好友之間的訊息，真的有可能一眼看出其中潛藏的問題嗎？請試回答以下問題：Q　在二十分鐘內，讓實驗組聽莫札特的音樂，讓對照組什麼都不做，而實驗組的智商測驗高於後者，就可以證明莫札特的音樂的確會讓人變聰明？A　錯！「什麼都不做」可能會產生無聊感甚至睡意，使得智商測驗的成績暫時下降。Q　2010年美國現役軍人的死亡率是2.4/千人，一般大眾的死亡率則為8.2/千人，可以推斷從軍待在戰區，比待在美國本土的安全性高出三倍？A　錯！兩個母群體是完全不同的樣本，一般大眾包括

老年人、病人、黑道、毒犯、飆車族等，不宜與多半為年輕健壯男性的現役軍人類比。認知心理學大師丹尼爾‧列維廷，即將告訴你從此不輕易跟風的思考指南，一眼看出問題在哪裡！作者使用主流媒體中的實例，從名詞定義是否正確、是否列出具代表性的例子、是否有可信的專家背書、到資訊來源的聲譽，這些都必須一一檢視與懷疑。現在就是你覺醒的時刻，下一個突破盲腸的華生就是你！ 作者簡介丹尼爾．列維廷（Daniel J. Levitin）神經學家、認知心理學家及暢銷書作者。他是位於舊金山的凱基實驗室密涅瓦大學〈Minerva Schools at KGI〉藝術與人文學院的創始院長，加州柏克萊大學（UC Berkeley）

哈斯商學院傑出院士，以及麥基爾大學（McGill University）的心理學兼音樂榮譽教授，同時也是該校行為神經科學、資訊科學學院和教育學院的特聘教授。　　身為教育工作者，他得獎無數。著有《大腦超載時代的思考學》（The Organized Mind）、《為什麼傷心的人要聽慢歌？》（The World in Six Songs）、《迷戀音樂的腦》（This Is Your Brain on Music）等，作品翻譯成二十多種語言。其中《迷戀音樂的腦》為麻省理工學院（MIT）、加州大學洛杉磯分校（UCLA）的課堂教材，及哈佛大學（Harvard University）的新鮮人通識教育核心計畫

指定閱讀。　　在成為神經科學家之前，他是一位專業音樂人，曾擔任史提夫．汪達（Stevie Wonde）、藍牡蠣樂團（Blue Oyster Cult）的唱片製作人、錄音師，更與英國歌手史汀（Sting）、大衛．拜恩（David Byrne）等人同台演出。作者網站：www.daniellevitin.com譯者簡介曹嬿恆國立政治大學經濟研究所碩士。曾從事經濟研究、市場拓展與行銷企劃、ERP顧問、知識管理等工作，並持有國際專案管理師（PMP）及國際內部稽核師（CIA）證照。譯有《傷心農場》、《追債人》、《這樣吃水最有效》、《沒預算照樣有勝算的行銷創意術》、《實戰麥肯錫》、《幽靈財富的真相》、《Go

ogle關鍵字行銷》、《跟著廉價資源走》、《改善再生》、《領導維新》等書。 前　言　假新聞退散，內容農場滾蛋！──我們有可能做到嗎？第一篇　破解假數字01我們的顧客抱怨減少了200％──看似有理的統計數字02每個人平均擁有一個睪丸──有趣也有事的平均數03刻度變大了，差異就小了──橫軸與縱軸上的惡作劇04銷售下跌了，曲線圖卻往上走？──一個數字如何各自表述05麻雀最愛吃的東西是貝果──永遠難以「隨機」的取樣06最多的事故發生在離家五公里內──避開機率的陷阱第二篇　擊敗偽資訊07根本沒說過名言的名人──對於不知道的事該如何識別真假？08根本沒參考的參考文獻──專業術語竟是業配文

的最佳利器09不是莫札特讓你變聰明，是發呆讓你變笨──失落的對照組10一流人士都喝瓶裝水──反知識應該如何檢視第三章　釐清真事實11若馬奎斯是人類，那他就會死──福爾摩斯都在用的推理方法12破案有90％是靠監視器──無所不在的邏輯謬誤13倫斯斐的繞口令──知道自己不知道什麼14那匹馬是不是你殺的？──科學和法庭都能用的貝氏思考15大衛魔術師為何能在冰室待七天？──四個挑戰思考的情境結語　偽造的真相，會讓我們付出高昂代價附錄　貝氏法則的應用辭彙表參考資料 【國內好評】楊士範（The News Lens關鍵評論網共同創辦人暨內容總監）鄭國威（PanSci泛科學總編輯）賴以威（師

範大學電機系助理教授、數感實驗室共同創辦人）謝伯讓（杜克─新加坡國立大學醫學研究院助理教授、腦與意識實驗室主任）──慧眼推薦【國際讚譽】「在我們這個被數據淹沒的時代，丹尼爾‧列維廷的教戰手冊是一本批判性思考的入門書。想要真正了解每天轟炸我們的簡訊、貼文、推文、雜誌、報紙、播客、專欄、訪談和演講，它是不可或缺的工具書。從令人昏頭的平均數到經常成為漏網之魚的邏輯謬誤，每一頁都深具啟發性。」──查爾斯‧杜希格（Charles Duhigg），《為什麼我們這樣生活，那樣工作？》（The Power of Habit）作者「像極了奈特‧席佛（Nate Silver）的《精準預測》（The Signal

and the Noise）！列維廷的這本書讓統計學既容易了解，而且時而甚至引人入勝，殊為難得。」──《麥克林雜誌》（Maclean’s）「後事實時代的一本救命手冊……這本書來得正是時候！列維廷提供一套理性工具，有助於區分真實與非真實、而且往往荒唐的事物。」──《加拿大文學評論》（Literary Review of Canada）「神經科學家丹尼爾‧列維廷鋪陳了數字與邏輯愚弄誤導我們每一個人的諸多手法，並臚列出我們克敵所需的批判性思考方法。」──《華爾街日報》（The Wall Street Journal）「面對網路上來自四面八方、正反兩派排山倒海的資訊，這本指南是寫給那些想要檢驗其真實性

的人看的。」──《華盛頓郵報》（The Washington Post）「對每一個樂於評估主張並探究事情真相的人來說，這是一本珍貴的工具書。」──《科克斯評論》（Kirkus Reviews）「批判性思考的珍貴入門書籍，闡明日常生活中四處氾濫的錯誤訊息，說服力十足。」──《出版者週刊》（Publishers Weekly）「這一本有用、有趣且可讀性極高的入門書，為平凡的老百姓準備武裝，向虛偽不實且往往荒唐可笑的各類資訊宣戰。」──《圖書館學刊》（Library Journal）「切中統計素養最為重要的課題，而且用很棒的例子來闡述觀點。相信我，這本書讀起來很愉快，令我愛不釋手。列維廷的寫作風格讓

我如此驚豔，簡潔明瞭，不像統計學家及許多其他人那樣，寫出一堆模模糊糊的東西。」──莫里斯‧奥利茨基（Morris Olitsky），保德信金融集團（Prudential Financial）市場研究分析前任副總；美國農業部統計學家「本書是卓越思考不可或缺的指南。當大數據成為我們文化的一種顯學時，為了力抗混淆視聽的勢力，我們全都不得不錘鍊自己的批判思考力。列維廷在此提供極佳的輔助。」──賈斯伯‧萊恩（Jasper Rine），加州大學柏克萊分校（University of California, Berkeley）遺傳、基因組與發展學系教授「從達萊爾‧赫夫（Darrell Huff）的經典書籍《

別讓統計數字騙了你》（How to Lie with Statistics）以後，便沒有一本書能如此清楚地描述數字如何用來欺騙和誤導他人。列維廷告訴我們如何慎思明辨，評估江湖術士、媒體及政客想要我們相信的主張。」──史坦‧拉錫克（Stan Lazic），阿斯特捷利康（AstraZeneca）藥廠計量生物學（Quantitative Biology）團隊領導者 12 破案有90％是靠監視器──無所不在的邏輯謬誤從合理性檢查出發框架機率有一個相關問題是，無法有邏輯地框架風險。即便把美國911恐怖攻擊的機上遇難人數納入計算，航空旅行仍然是（也會繼續是）最安全的運輸方式，緊接在後的則是鐵路運輸。死

於商業航班或火車旅行的機會接近於零。然而，就在911恐怖攻擊之後，有很多美國旅客避坐飛機而改走公路，汽車死亡人數因而大幅攀升。人們無視於風險提高，順著自己的情緒直覺走，並未做出合乎邏輯的反應。車禍死亡率並沒有增加到超出基準值，可是隨著更多人選擇較不安全的旅行方式，死於各種運輸相關意外的總人數卻增加了。你也許會拿出像這樣的統計數字：2014年死於飛機失事的人數比1960年來得多。或許你由此推導出一個結論是，航空旅行變得更不安全了。統計數字是對的，可它並不是具有攸關性的統計。如果你想要弄清楚航空旅行的安全性，看死亡總人數並沒有用，而是需要看死亡率，也就是飛行每英里的死亡數，或是每次航班的死亡人數，

或是某個使基準值均等的東西。1960年的航班比現在少太多了，可是它們的危險性更高。按照同樣的邏輯，你也可以說下午五點到七點死在公路上的人數比凌晨兩點到四點來得多，所以你應該避免在五點到七點之間上路。不過，一個簡單的事實是，往往五點到七點間在路上開車的人較多，因此你需要看的是死亡率（每英里、每趟次或每輛車），而不是原始數字。只要這麼做，你就會發現在傍晚開車比較安全（部分原因是凌晨兩點到四點間，在路上開車的人比較有可能喝醉或是睡眠不足）。在歐洲反難民情緒正升溫的背景下，2015年11月13日巴黎恐攻後，CNN報導表示：攻擊者之中至少有一人是以難民身分進入歐盟（European Union）。這是一

個社會與政治議題，我無意在此選邊站，不過數字能為決策制定提供資訊。關閉邊界，完全把移民和難民阻隔於外，也許可以阻止那些奪走約130條人命的恐怖攻擊。不過，可以確定的是，拒絕100萬名來自如敘利亞和阿富汗等戰爭蹂躪地區的移民進入，已經使得其中的數千人喪命，遠遠超過攻擊死亡的130人。這兩種方案還有其他風險與考慮，只不過對某個沒有使用數字邏輯思考的人來說，「其中一名攻擊者是難民」這樣的標題就會激發他們的反移民情緒，而未能承認移民政策拯救了許多的生命。恐怖分子就是要欺騙你，讓你以為你正處在立即又巨大的險境之中。

新冠肺炎疫情對博物館線上觀眾決策行為影響研究

為了解決google lens關閉的問題，作者羅心慧 這樣論述：

2020年新冠肺炎疫情(COVID-19)的爆發重創人們習以為常的生活型態，以往以門票收入作為財源博物館，也因防疫政策，受到嚴峻的生存考驗。所幸有賴於過往的數位內容建置，使博物館在疫情期間能繼續在線上提供數位內容與民眾互動，發揮博物館的功能。觀眾決定至博物館參觀與否是一段決策過程，會經過需求確認、資訊尋求、方案評估、購買行為與購後評估五個階段，而觀眾研究文獻顯示在博物館數位參與方面，較偏向取得實體參觀的相關資訊。本研究利用大數據Google Trends及Google Analytics作為研究工具，以全球博物館、臺灣博物館的搜尋趨勢，及十三行數位博物館的訪客數據，探討博物館線上觀眾的屬性，

及其決策行為是否受到疫情影響，發生典範轉變，從過往的資訊尋求變為購買行為，意即改為在線上觀賞展覽。研究結果顯示：一、數位博物館的觀眾屬性與實體博物館觀眾屬性類似；二、疫情並未造成博物館線上觀眾決策行為典範轉變；三、疫情期間及疫情後數位博物館及線上策展的瀏覽數未有顯著增長。