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演算法的一百道陰影：從Facebook到Google，假新聞與過濾泡泡，完整說明解析、影響、形塑我們的演算法

為了解決google ima的問題，作者DavidSumpter 這樣論述：

◎應用數學權威理性解析演算法與社會，讓我們對演算法不再害怕的第一本書 ◎資訊社會學專家曹家榮（世新大學社會心理學系助理教授）專文導讀   從選餐廳到選總統，演算法正全面影響我們的生活？ Facebook和劍橋分析公司分享用戶個資，讓演算法操弄人心？ Google的搜尋演算法暗藏性別與種族歧視？   讓應用數學權威帶我們一一解答以上的問題。   　　我們對科技與網路的仰賴有如開了一扇窗，讓數學家和資料研究者得以窺探我們的生活。他們不斷蒐集資料，了解我們去哪裡旅行、上哪裡購物、買些什麼、對什麼感興趣，進而預測我們的生活習慣。有些人甚至宣稱，這些資料就足以操弄人心、改變國家輿論。但這些資料到底多

可靠？唯有了解數學做得到和做不到什麼，才能明白演算法正如何改變我們的生活。   演算法到底能多了解我們？ 2018年Facebook爆出與劍橋分析公司分享用戶個資的事件。劍橋分析公司宣稱，他們能從資料中分析出個人的政治傾向，以針對這些人投放量身打造的競選宣傳。然而這些劍橋分析公司取得的資料，真的能讓他們做成一個完整的「人格分析」演算法嗎？另外，Google引以為傲的搜尋演算規則，是否會擴大我們的偏見，讓我們「學會」歧視？   了解演算法，不必再對科技擔心受怕 　　演算法和操弄人心的恐慌正在蔓延，而本書作者帶領我們遍觀各種演算法，看見數學不為人知的一面。藉由訪問走在演算法研究最前端的科學家並自己

做數學實驗分析佐證，作者除了解釋數學與統計如何運用於現實生活，也說明了現今社群演算法的能力與極限，讓我們更了解現今的網路服務是如何影響我們。 重量推薦 王宏恩／內華達大學拉斯維加斯分校政治系助理教授 何飛鵬／城邦出版集團首席執行長 陳穎青／《老貓學出版》作者 黃貞祥／清華大學生命科學系助理教授

google ima進入發燒排行的影片

利用灰色模型及數據包絡分析之台灣太陽能光電發電廠之預測及效能評估

為了解決google ima的問題，作者雷蒙 這樣論述：

全球工業化迅速發展，導致能源生產短缺。由於工業化，能源和消費水平高於預期，並在台灣和世界範圍內發揮重要作用。隨著環境和能源危機帶來的嚴重威脅，改善和發展可再生能源作為傳統化石能源替代品的決心有所增強。其次，作為增加使用可再生能源以取代燃煤能源的關鍵組成部分，能源部門一直在得到改善。日前，高比例的能源消耗來自於作為能源來源的化石燃料。在這方面，太陽能是當今最有前途的可再生能源之。台灣的《可再生能源發展法案》是一項計劃，旨在在全國范圍內鼓勵綠色技術，並引領工業革命，到2025年將可再生能源的20％轉化為太陽能的三分之二。本論文旨在評估台灣地區九座太陽能光電發電廠在2018年至2020年期間之績效

。此外，本論文亦以衛星數據及發電量預測全球水平輻射（GHI），以評估台灣地區九家太陽能光電發電站在2021-2025年間的未來表現。本文采用灰色模型（GM（1,1））和數據包絡分析（DEA）的Epsilon基測度EBM模型分別對9家太陽能光電電站的績效進行預測和評價。本文采用EBM模型對選取的9家太陽能光電電站在2018年至2020年的績效進行評價。然後，利用衛星數據中2年的全球水平輻照歷史數據和所選太陽能光電電站3年的歷史數據，利用GM（1,1）預測全球水平輻照和發電量。此外，衛星數據和產生的能量的全球水平輻照將與實際表面積和模塊數量相結合，使用EBM模型預測和評估9個太陽能光電電站在202

1年至2025年的未來性能。本論文之研究結果顯示，循證醫學模型及GM（1,1）模型可作為評估台灣九家太陽能光電發電廠過往及未來績效的有效工具。而太陽能光電電站的發電量下降幅度大於0.5％本文雖然成功地對太陽能光電電站的性能進行了評價，但仍存在一些局限性，需要進一步研究。由於數據有限，只關注宏觀層面的分析，也可以增加微觀層面的分析，更好的分析太陽能光電發電廠。在未來的研究中，GM（1,1）和EBM模型可以應用到其他國家或地區，進一步分析模型的適用性，因為預測和評價的結果會因地區而異。因此，本文的研究將有助於研究人員，電廠業主和運營管理者對太陽能光電電站的運行維護管理和發展提供幫助。本研究將指導決

策，以維持和發展現有的太陽能光電發電廠。在不久的將來，本研究亦將GM（1,1）及EBM模型推廣至菲律賓，因台灣在景觀，環境，氣候及太陽輻照等方面存在差異，並將物聯網及機器學習應用於評估太陽能光電發電廠的效能。

東京ART小旅：帶你穿梭於美術館、展覽空間，彙整美感爆炸的必訪店鋪

為了解決google ima的問題，作者蔡欣妤（DebyTsai） 這樣論述：

在旅程中被最前端藝術與設計包圍， 出發去看展、去踩點、去找靈感、去被療癒吧！   　　東京這座永遠不會令人生膩的巨大城市，蘊含著深厚又精彩的實力，所有最新最美好的事物，永遠都正在發生。迎接2020東京奧運，更是奮力變身，以更豐富多元的面貌，讓世界驚豔。   我不是去美術館看展，就是看完展要去周邊小店晃晃的路上。 在東京，被這些美好給餵養，說不出的幸福滿足啊～   　　關於日式美學的學問，從他們日常中極微小的地方都可窺探出個究竟，對於藝術或設計的品味，更因為美術館眾多以及策展內容精彩，看展早已自然而然成為他們生活中的一部分。藉由在東京武藏野美術大學攻讀碩士的旅居歲月，Deby也展開了ART美

感學習旅程，從不同主題、概念的大小展覽，搭配著獨具特色的建築及空間環境，還有附屬設計商店或咖啡店，都是她關注的焦點。散落在東京各區，各種規模大小主題各異的展覽空間，還有同樣可從中獲得設計美感靈感的店家單位，也是她感興趣的拜訪名單。   到東京不可錯過的 18 間美術館、30 個展覽空間， 以及更多充滿設計質感的咖啡廳、書店、複合式空間……   　　Deby彙整出東京六大蛋黃精華區，安排出半日至一日的小旅路線。有些區域密集些，散步就可走完，有些區域廣些，則可搭車輕鬆移動。以美術館為重點行程，衍生出小型展覽空間、個性店鋪、咖啡廳及書店……可隨喜好搭配出專屬於你自己的ART小旅。   Area1＿六

本木：推薦給所有人的美術館金三角 Area2＿表參道：一邊逛街一邊吸收美感養分 Area3＿澀谷：跨出繁忙嘈雜的十字路口 Area4＿城南區：東京人也嚮往的文化街區 Area5＿下町：庶民派的藝術集中地 Area6＿中心區：橫越一個城市的新與舊   【名人推薦】 日本設計觀察家／吳東龍 旅遊作家、策展人／林凱洛 台日設計交流平台／設計發浪 旅日作家／張維中   ART萬歲齊聲推薦（推薦人依姓名筆劃排序）

韓國流行音樂在日本的發展歷程（2002-2021）

為了解決google ima的問題，作者楊祺萱 這樣論述：

本論文主要研究2002年至2021年間韓國流行音樂在日本的發展歷程，探討這股K-pop風潮最初是從何而來、如何向日本及海外市場輸出，再透過筆者整理的2002年至2021年K-pop歌手與團體在日本市場發展的一系列統計圖表，了解K-pop近二十年來在日本市場發展的情形與現況。透過案例分析的方式，筆者篩選出七組在日本發展成績不錯的K-pop團體，了解他們在日本市場的發展情形和成功原因，再歸納出K-pop團體成功進軍日本及海外市場的原因與策略。研究發現，韓國流行音樂透過融合西方音樂與日本偶像團體元素，發展出如今獨特的韓式唱跳表演風格，現已成為全球流行音樂愛好者競相模仿的對象。在發展的策略上，K-p

op很早就放眼於海外輸出跨國市場，起初為了降低日本觀眾的排斥心裡，K-pop以在地化的方式向日本市場輸出，加上有了早期K-pop藝人的開墾，以及善用網路串流平台的傳播和粉絲的助攻等，最終成功打入日本與全球流行音樂市場。如今K-pop已反客為主，K-pop的經營和培訓模式，「韓國模式」儼然已成為日本及各國娛樂界取經的對象，韓國流行文化從最初的迎合海外市場到至今已能反向推廣自身文化輸出海外，堪稱韓流奇蹟。