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超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決google雲端硬碟電腦版下載的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

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以整合型科技接受模式結合健康意識探討使用腦力活化App的行為意圖

為了解決google雲端硬碟電腦版下載的問題，作者黃嫊媜 這樣論述：

隨著資訊科技發展，網際網路發展迅速，智慧型手機除了是通訊工具外，其應用軟體，改變了人們的生活型態，創造出新的思維、新的學習方式。而由於現代人健康意識抬頭，人們不再只專注於追求長壽，如何活得有「品質」更是許多人關心的重點。腦力的健康是身體生理機能很重要的一環，也是「健康意識」的表現。本研究以 「整合型科技接受模式」（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT）的四個構面，「績效期望」、「努力期望」、「社會影響」、「助益條件」結合「健康意識」共五個構面，探討民眾對「腦力活化」App的使用意圖。本研究採量化研究，首先設計問卷，

透過網路google表單先進行預試，以檢驗問卷信度與效度分析，確認本研究問卷題項之適合性以後，再次進行google表單正式問卷之發放。本研究總計回收有效問卷314份，完成資料蒐集，經過編碼後，以SPSS20對資料作統計與分析。在經過對人口敘述性統計、信度與效度分析，獨立樣本t檢定、單因子變異數（ANOVA）分析、Pearson相關分析、迴歸分析，得到本研究之假設驗證。本研究結果顯示，績效期望對使用腦力活化App的行為意圖呈現正向顯著影響，努力期望對使用腦力活化App的行為意圖呈現正向顯著影響，社會影響對使用腦力活化App的行為意圖呈現正向顯著影響，助益條件對使用腦力活化App的使用行為呈現正向

顯著影響，與UTAUT的理論是一致的，而健康意識的構面經過統計分析亦為正向顯著影響。但根據多元迴歸顯示，社會影響之構面影響為最大，努力期望之構面影響為最小。根據研究可知對於科技產品的接受與使用主要是其有用性與易用性，智慧型手機隨時上網的方便性，尤其使用者的行為意圖受周遭的親朋好友支持或重要關係人影響。希望藉由此研究，提供業者與政府相關單位之參考。

圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識

為了解決google雲端硬碟電腦版下載的問題，作者林大貴 這樣論述：

　　TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本

書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 　　✪Step by Step實作快速上手 　　你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 　　✪節省訓練模型的時間與金錢 　　本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 　　✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 　　本書介紹玩TensorFlow Playgro

und理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 　　✪學會影像辨識從原理到實作 　　本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果

、儲存模型。 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 　　本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 　　繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學

習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　✪Step by Step實作快速上手 　　✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 　　✪養成深度學習模型直覺式的理解 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　✪學會影像辨識模型從原理到實作 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗

建置國中教育會考作文範文教學雲端資料庫－以Google新版協作平台為例

為了解決google雲端硬碟電腦版下載的問題，作者邱慧美 這樣論述：

本研究旨在透過國中教育會考作文範文教學雲端資料庫的建置，來彌補現有作文教學的不足，提升學生國中教育會考作文寫作的學習成效。研究者採行動研究方式，首先整合國中教育會考作文範文教學資料，再以Google新版協作平台建置雲端資料庫，最後利用國中教育會考作文範文教學雲端資料庫進行作文教學。本研究發現(1)範文的批閱需要專業國文教師才能勝任，而嚴謹仔細的批閱與說明有助於國文教師作文教學的能力。(2)作文範文批閱說明教學可以凸顯學生寫作問題，讓學生有更明確的方向遵循。(3)將教學資料統整於雲端硬碟，利用Google新版協作平台為網頁平台的教學方式，能提供教師良好的教學輔助。(4) Google新版協作平

台有良好的協作功能，是易於上手的網站建置應用軟體，可整合其他Google應用程式，且能提供手機模式或是平板模式自動轉換功能。最後，根據研究結論提出教學建議以供未來教學或研究上之參考。