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圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識

為了解決google雲端下載限制的問題，作者林大貴 這樣論述：

　　TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本

書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 　　✪Step by Step實作快速上手 　　你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 　　✪節省訓練模型的時間與金錢 　　本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 　　✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 　　本書介紹玩TensorFlow Playgro

und理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 　　✪學會影像辨識從原理到實作 　　本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果

、儲存模型。 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 　　本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 　　繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學

習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ 　　✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 　　✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 　　✪Step by Step實作快速上手 　　✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 　　✪養成深度學習模型直覺式的理解 　　✪學會TensorFlow 2的最新技術 　　✪學會影像辨識模型從原理到實作 　　✪學會訓練深度學習模型的實務經驗

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探討碩士在職專班研究生對線上教學使用意向研究—以南開科技大學為例

為了解決google雲端下載限制的問題，作者曾永忠 這樣論述：

2021年因新冠肺炎疫情，學校實施線上教學，教學品質備受關注，本研究目的係結合科技接受模式與計畫行為理論，建立影響線上教學使用意向的研究架構，以南開科技大學碩士在職專班研究生為研究對象，運用問卷調查方法，回收91份問卷，有效樣本91份，探討影響研究生使用線上教學之意向因素。研究結果發現學生在「態度」構面平均數持正向同意，「知覺行為控制」、「主觀規範」、「使用意願」構面平均數持趨向同意。在不同受測者背景變項對線上教學使用意向在各構面的認同差異分析，顯示年齡層30歲以上，年齡層越高，各構面平均數越低，顯示出認同程度越低，40歲以下在「認知易用性」構面認同度明顯高於51歲以上，31-40歲在「態度

」及「實際使用」構面認同度明顯高於51歲以上。此外，依據多元迴歸分析，結果顯示影響學生對線上教學使用意向最高者為「認知有用性」，其次為「使用意願」，顯示學生認為線上教學可以獲得的學習成效越高，參與意向就越高。在中介效果檢測，認知有用性對認知易用性與態度間的關係中具完全中介效果；態度對認知有用性與使用意願間的關係中具完全中介效果；使用意願對知覺行為控制與實際使用間的關係中具完全中介效果。建議學校能定期進行線上教學演練，先讓學生熟悉操作方式，可增加學習成效。關鍵詞：線上教學、學習態度、科技接受模式、計畫行為理論

Google Apps Script雲端自動化與動態網頁實戰(第二版) (附：近280分鐘影音教學/範例程式檔)

為了解決google雲端下載限制的問題，作者呂國泰,王榕藝 這樣論述：

　　網路好評，國內第一本最完整GAS實作中文書最新版！ 　　以13個案例掌握熱門的Google Apps Script雲端神器， 　　從入門到自動化實戰開發與設計！ 　　翻轉工作流程，快速打造雲端自動化系統！ 　　無論是大型公司或中小企業，有些常態或重複性的工作都需花費不少人力與時間。隨著資訊技術不斷進步，利用雲端、網頁系統來管理工作流程已是趨勢，而本書就是運用容易取得的Google應用服務作為自動化流程的基底。 　　強大的Google推出許多免費的雲端應用服務，如Google日曆、試算表與表單、翻譯與語音等，但這些服務皆以各自運作為主，鮮少可互相搭配使用。直到Goo

gle推出了「Google Apps Script」，藉此可讓不同雲端服務間得以互動，以增進日常工作的自動化處理效率。本書就希望引領讀者學習開發出符合需求的自動化系統，減少常態性與重複性工作。 　　‧清楚明確的步驟式教學，以常見的重複性工作流程作為主要範例，如：自動發信系統、出缺席查詢系統、單據控管系統、會議室借用與查詢系統、每日行程通知…等，說明如何將工作流程得以精簡化或自動化。另外，還有全自動多國語言翻譯機、團隊開會日曆、檔案下載列表…等多元案例。 　　‧範例資料庫以Google試算表為主，對於資料的新增、維護、刪除，以及在統計與報表產生較為容易，也有助日後進行各種數據的分析與統計。

　　‧不同Google Apps間的資料傳遞，使序號性資料得以完全掌握，且能將每筆資料轉為Google文件與PDF檔案。 　　‧在Google試算表中藉由自定義的按鈕，使其可輕易執行相關動作。 　　‧結合自動觸發方式，讓所建立的專案得以自動執行，藉此提高工作效率。 　　‧將Google試算表中的資料傳送到普及率最高的LINE通訊軟體，輕鬆就能掌握訊息。 　　‧藉由Google Apps Script使前端網頁獲得Google試算表中的每筆資料，再也不必與他人共用Google試算表檔案。 　　附：近280分鐘超值影音教學/全書範例程式檔

消費者選擇便利商店APP之關鍵因素

為了解決google雲端下載限制的問題，作者蕭詠婕 這樣論述：

科技創新引發大眾消費習慣的改變，現今消費者於便利商店購物時，也不再侷限只能仰賴傳統現金支付方式，可以擁有更多支付選擇，除此之外，只要下載便利商店業者自行開發的專屬APP(Application，應用程式)，就能享有自動蒐集點數、發票、咖啡寄杯、轉贈給親朋好友等功能，只需在手機上即可完成，不僅減少繁複的作業流程，還帶給消費者以及便利商店業者，簡便快速的購物體驗，這也引起本研究探討消費者選擇下載便利商店APP之關鍵因素動機。 本研究藉由文獻整理後，建構出影響消費者選擇下載便利商店APP之關鍵因素及層級架構，得出5個關鍵構面，以及22個關鍵因素，並收集62位有使用便利商店APP有效受測者問卷

，以層級分析法(AHP, Analytic Hierarchy Process)進行分析，以此探討消費者選擇下載便利商店APP之關鍵因素。本研究結果顯示，影響消費者選擇下載便利商店APP之構面排序為：「APP功能」、「APP設計」、「集點活動」、「其他優惠活動」、「企業」，前五名重要的因素排序為「多元支付」、「會員福利」、「現金折抵」、「咖啡跨店寄杯」、「隱私及安全」。 最後，本研究依前五名因素提出建議，希望協助便利商店業者擬定未來平台APP研發及發展策略，使其APP功能能更加貼近使用者的需求。