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Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發

為了解決google翻譯語音輸入的問題，作者楊學銳,晏超,劉雪松 這樣論述：

☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆ 了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！ 　　隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度

學習技術帶來的福利。 本書特色 　　✪語音前端處理，語音辨識 　　✪語者自動分段標記演算法原理 　　✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務 　　✪前端演算法完整介紹 　　✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成 　　✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程 　　✪形成語音演算法SDK 　　✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK

google翻譯語音輸入進入發燒排行的影片

筆錄系統文件自動化技術開發與應用

為了解決google翻譯語音輸入的問題，作者謝弦諺 這樣論述：

研究指出警察於製作犯罪嫌疑人或被告筆錄時，經常面臨立場、角色、法律用語與時間的挑戰，筆錄採用例稿的樣式，可以減輕司法警察的工作負擔，本研究以內政部移民署縣市專勤隊的觀點，在執行調查、逮捕、收容、移送、強制驅逐出國等業務，相對應的調查筆錄製作亦占用相當的業務量，運用開發工具，製作筆錄例稿範本，建置語音、鍵盤與手寫輸入介面，建立筆錄範例資料庫與文件輸出模組，提供外籍移工與非法移民筆錄製作之工具；據本研究受測結果顯示，鍵盤輸入完成時間低於手寫或語音輸入，成因係自動演算法，系統得自行選出關鍵語句，減少受測者自行單獨選字機會，以降低輸入完成時間，透過本研究之系統架構，進行數據統計分析，並利用演算法，自

動存取使用者輸入習慣，建立常用片語與快捷鍵製成筆錄，達增進行政效率，減少紙張及行政浪費，以期作為未來移民署可建置改善流程之參考。

超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決google翻譯語音輸入的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

基於自然語言轉換SQL之資料庫語音查詢機器人

為了解決google翻譯語音輸入的問題，作者徐志奇 這樣論述：

隨著資料庫的資料日益增加，資料的複雜度也逐漸提升，以過往的查詢方式，過去的查詢是手動的點選網頁方式，需要倚賴使用者對問題的了解程度，而且需要自行篩選條件，才能得知答案，不但浪費時間，也增加操作的複雜度。 因此，利用人工智慧的技術，提供一個直覺化和方便性的查詢方式，讓使用者省時方便得到想要的查詢結果，便成為很重要的研究議題。本論文採用自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的技術，利用深度神經網路建立模型，將自然語言轉換成對應的資料庫SQL語法。讓使用者輸入時，只要以語音來隨意輸入詢問的語句，我們深度學習的模型便能將語音轉成文字，再將文字轉換成資料

庫相對應的「欄位」、「關係」與「值」的查詢欄位，最後轉換成SQL的語法，查詢到使用者需要的正確結果。