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超強Google雲端應用：贏家必勝技能與行銷方程式【暢銷回饋版】

為了解決google瀏覽器的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：

????從零基礎到輕鬆活用 利用最強的Google免費服務 學會功能與方法豐富你的生活???? 　　Google雲端平台先進而完備，提供的應用軟體包羅萬象，除了能線上製作簡報、試算表、文件等各類辦公文件✎外，搜尋????、電子郵件????、地圖????、雲端硬碟????、地球????、日曆????、相簿????、翻譯????、雲端教室⌨...等工具，更是好用到讓你離不開，絕對可以讓生活排程更順暢、工作流程更高效、競爭能力更強化。 　　網路探索社交報你知 　　????熟悉Chrome瀏覽器使用技巧，包括加入書籤、無痕式秘密瀏覽、搜尋????關鍵攻略，輕鬆找到特定所需資料。 　　????社

交聯繫必備Gmail指南????，包括收發郵件、聯絡人管理、信件分類、桌面通知，快速搞定不耽誤。 　　????隨身Google行動工具，一手操控瀏覽器加書籤、語音搜尋、線上計算與翻譯、自訂探索主題與追蹤。 　　辦公職場必學工作術 　　????最強的文書、試算表、簡報實用技，不用Office軟體，也能輕鬆製作編輯。 　　????告訴你雲端硬碟特點與管理技巧，24小時隨時上傳、下載、分享、共用資料。 　　????最省心線上日曆行程管理，新增/編修活動、邀請、回應，日曆標示一覽無遺。 　　超萬用生活娛樂幫手 　　????行程規劃、地圖導航、關鍵字搜尋生活大小事、我的商家、Google相簿分享/共

用/編修，都可靠Google幫忙處理。 　　????用YouTube掌握影音????社群，包括搜尋、全螢幕、訂閱、稍後觀看、自動加中文字幕，或是個人頻道上傳自製影片，一次就搞定。 　　????學會在Google Classroom建立課程、加入教材、邀請學生，發佈公告、繳交/批改/發還作業、讓老師與學生之間互動更親密。 　　????Google Hangouts即時通訊、Google地球????、Google Sites協作平台、Google Keep記事等智慧生活神器，強大功用通通告訴你。 　　網站分析集客力優化 　　????Google Analytics數據大分析????，製作目標對象

、客戶開發、行為、即時等各種報表。 　　????點石成金????的Google集客SEM行銷攻略，了解Google登錄行銷與搜尋引擎運作、關鍵字廣告出價方式。

google瀏覽器進入發燒排行的影片

投資人關注對房價之影響與預測

為了解決google瀏覽器的問題，作者呂少毫 這樣論述：

許多學者在股市的實證研究發現除了基本面因素，投資人關注也影響資產的定價或報酬，投資人關注的提高伴隨著股票價格的上漲及交易量的增加並改善股票的流動性。在過去相關研究，學者使用股票極端報酬、交易量、廣告費用或新聞等資訊來建構被動投資人關注指標。隨著網路普及化，現今投資人在查詢投資標的時會使用網路瀏覽器來搜尋相關資訊，近十年許多學者使用Google瀏覽器搜尋量資料來建立主動投資人關注指標。為了探究投資人關注是否也對不動產市場產生影響，本研究使用Google Trends提供的服務，建構出幾組投資人關注指標，針對2006年至2019年的全台灣整體不動產市場及地區性的台北市、新北市不動產市場進行實證分

析。實證結果顯示台灣的投資人關注影響全台灣、新北及台北市房市，投資人關注增加大多導致房價上升。透過將研究時期區分成房價上升與平穩兩時期，探究投資人關注的影響效果在兩時期的影響，結果呈現出不一致的現象，像是只有在房價平穩時期，投資面向的關注才有顯著影響房市。透過使用本研究建構的投資人關注指標及過往學者所建構的投資人情緒指標來建構房價預測模型，對於台北市房價的預測分析結果顯示，使用當期整體房市關注的房價預測模型的預測效果最好，預測能力與使用當期投資人情緒的房價預測模型相差不大。

下世代超前佈署：用 Zabbix全面監管巨量伺服器

為了解決google瀏覽器的問題，作者吳兆松 這樣論述：

　　◎ 第一本Zabbix完整說明手冊 　　◎ 完全掌握Zabbix監控系統的核心技術 　　本書重點 　　► 系統當機不用怕被老闆罵，造成損失前就修復好，只有Zabbix做得到 　　► 全面監控硬體、作業系統、網路、軟體、應用程式，一條龍式掌握整個平台的運作情況，全面提升網站健康度 本書特色 　　► 以Zabbix 4為基礎，對Zabbix的各項功能進行詳細而深入的講解 　　► 從Zabbix的架構、安裝、監控設定、自訂監控項、警告設定、警告指令稿等開始了解，進而學習Zabbix的觸發器使用以及內部原始程式實現進行，如IPMI、SNMP、JMX、ODBC等。 　　

► 對自動化功能也有深入說明，如分散式監控系統，大量自訂指令稿的監控案例，還有自動發現(LLD)。 　　► 最後說明Zabbix效能最佳化，底層實現機制，效能瓶頸解析，以及如何解決，講解Zabbix API擴充Zabbix。 　　► 訂製RPM套件，原始程式建置安裝，使用Elasticsearch作為後端資料儲存，使用SaltStack自動化部署和設定，還有完整的實例建置企業級分散式監控系統。 　　適合讀者群 想了解、學習和規劃建置監控系統人員、想更深入了解Zabbix監控系統的讀者。  

獨家新聞辨識系統

為了解決google瀏覽器的問題，作者鄭凱澤 這樣論述：

在網際網路盛行的時代，也改變了媒體傳播的方式及生態。資訊的傳遞更加快速，我們每天接受訊息的數量遠遠超過想像，面對如此海量的資訊令我們開始懷疑他們是否具有一定的內容品質，我們接收的到底是正確有用的或是所謂的垃圾訊息，正是我們面臨思考的問題。因此本研究提出一套系統方法來辨別新聞的獨家性，並可以讓使用者透過判斷新聞獨家性來思考新聞的真實性，此系統實做流程應用了google瀏覽器的開發技術進行特定網域之新聞搜尋、CKIP斷詞系統作為新聞標題關鍵字之萃取及搜尋所得之新聞內容斷詞以作為詞頻計算之使用、CURL過濾網頁內容以取得純粹之新聞內容、以及搭配Cosine Similarity演算法來進行新聞內容

相似度比對。本研究利用20筆人工判斷為獨家之新聞來進行系統訓練，然後以隨機瀏覽100篇新聞內容並判斷其為獨家來驗證本系統的準確率。從實驗結果得到判斷之準確度(Precision)為67%、取回率(Recall)為24%。從實驗數據中可推論出新聞內容因為同質性相近的關係會影響整體結果，當內容敘述同樣人事物但呈現不同事實時也會導致實驗結果相似。實驗過程中也因為比對到轉貼的內容而影響了獨家性的判斷。雖然結果還有改進空間，但本研究希望藉由探討判斷新聞文本的獨家正確性，能使閱聽人對於閱讀內容多作思考，並產生追求真相的想法，進而作為研究新聞文本真實性判斷的開端