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一路向南：浪人醫師的徒步台灣西海岸

為了解決google我的地圖手機的問題，作者吳佳璇 這樣論述：

　　徒步台灣的念頭，在心裡蟄伏已久。 　　「騎車不是比較快？」門診護理師見我看診空檔常常掛在谷歌地圖上，忍不住提問。──吳佳璇 　　二○二○，新冠病毒大流行，世界移動暫停，台灣各地擠滿出不了國的人。經過蒸騰的夏日，徒步台灣的念頭又倏然出現。於是浪人醫師吳佳璇，脫下了醫師袍，來到行政院旁的十字路口，省道0公里，這裡是徒步壯遊的起點。其實出發前一晚，都還沒拿定主意，該走西岸還是東岸……只知道這趟旅程，一路向南。 　　↓一路向南↓ 　　從台一線省道0公里的車流湧動，走到恆春的國境之南 　　橫跨一年半的接力徒步，總長500公里 　　從一個人，走到一群人；穿越了四季、風土與歷史

　　一步步走成了我們腳底下的台灣      　　↓徒步說書人↓ 　　三井倉庫、樂生療養院、新竹動物園、新港社、秋茂園、和美默園、鹿港龍山寺 　　三秀園、西螺大橋、北港朝天宮、國聖燈塔、逍遙園、池上一郎文庫、「獅頭社戰役」現場 　　風土人情、古蹟景點，一路漫談台灣歷史 　　↓走路的人↓ 　　從一個人，走到一群人，從閒散輕裝，走到上癮重症 　　這裡沒有刻苦的徒步雞湯，但有結伴同行的人情百味 　　↑未完待續↑ 　　．．．一路向北．．． 名人推薦 　　＼推薦序／ 　　陳耀昌（台大醫學院名譽教授、《斯卡羅》原著作者） 　　傅裕惠（第九屆國藝會董事、劇場工作者與渴望走路的都市人） 　　小歐（四國遍

路同好會主持人、作家） 　　＼沿路推薦／ 　　木下諄一•作家│李偉文•牙醫師、作家、環保志工│徐銘謙•台灣千里步道協會副執行長│康文炳•資深編輯人│張景森•政務委員│ 陳錦煌•醫師、新港文教基金會創會董事長│黃崇凱•小說家│鄧惠文•精神科醫師、榮格心理分析師      　　「有劍有肝膽」。她別出心裁設計了一個「徒步、接力、深度」新模式，「全島而非環島」的新概念。――陳耀昌 　　我其實是會把她這一路向南、一路走入台灣的行動，視為一個最誠懇和最具企圖心的「環島行為藝術計畫」。――傅裕惠 　　與其說是一本台灣徒步遊記，不如說是一種生活模型，一種實踐哲學，更是一種走路體質的最佳範例。――小歐

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設計專利侵權認定及責任之研究

為了解決google我的地圖手機的問題，作者鄧婷方 這樣論述：

　　1474年，距今五百多年前，威尼斯共和國透過權利的賦予，達鼓勵人民創造促進國家發展的目的，首部以成文法承認的專利權就此誕生。而此一專利權的概念與立法，也漸漸地在其他國家萌芽茁壯，至今大幅地影響到全球多國。其中，又以設計專利為例，其保護目的係為增進商品競爭力提高其價值，藉以提升消費者之感受進而產生購買興趣，進而帶動銷售與需求達到商業目的。故透過商品外觀之形狀、花紋或色彩，以視覺效果表達其藝術及美感，促進產業的進步。因此，伴隨著產業需求與專利權的沿革與強化，以申請設計專利的核准保護其設計，為許多業者或設計者所採。　　然而在全球，專利權現在除了仍維持鼓勵人民創造，促進產業發展的立意，現今更是為

一種商業的手段，許多懂得運用專利權的人，相對其競爭對手更是多了一道籌碼。以行動裝置，如：智慧型手機為例，智慧型手機結合了不同產業的技術，這些分屬於不同領域的技術大多各擁有專利，當不同產業之技術在手機上產生碰撞與衝突時，各家製造商多數會像個小聯盟，藉由各自擁有或已知之技術，與之作為「基礎專利」以利彼此授權或交換技術。由於智慧型手機市場大幅成長及專利技術跨界，致使智慧手機訴訟成常態，又專利侵權訴訟更是商業戰爭中相當重要的一環，以蘋果與三星之專利訴訟為例，該專利侵權訴訟更可以說是商業手段。　　本文藉由介紹「巨大電動自行車案」、「行動裝置保護殼案」及「電連接器案」之案例，探討設計專利侵權之認定及責任。

先就設計專利的基本概念，蒐集學說與實務見解，以期對設計專利有初步的了解。再來針對設計專利侵害認定的態樣及其侵權行為之法律責任等議題進行探討。再進一步，就設計專利制度規範及實務案例的整理與實際判決介紹，透過該些案例與專利實務上的運用進行整理及建議。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決google我的地圖手機的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

「癌症聊天機器人」之建構與分析-以南 部某區域教學醫院為例

為了解決google我的地圖手機的問題，作者黃佳弘 這樣論述：

本研究欲解決當前醫病比逐年上升造成照護品質下降、無法密集追蹤病人症狀以致疾病惡化較難即時發覺，以及醫病資訊不對等、紀錄缺失、病人無法獲得自身疾病資料為背景與動機，經由醫療、資訊面文獻蒐集，匯集病人與醫療端需求，發展系統環境架構圖與使用案例圖，進而製作出「癌症聊天機器人」之雛形。接著對六種不同職系醫院臨床照護者和病人共 14 位深度訪談探討此系統帶來效益與改善方向，主要針對初始概況、服務平台、價值主張、介面、組織及其他共 6 個構面。研究結果在初始概況構面中得知多數受訪者皆有使用過聊天機器人之經驗。服務平台構面中多數人對聊天機器人抱持負面看法，認為其無法承受較複雜提問，但優點為有互動感，且可直

接詢問無需複雜操作。價值主張構面與此科技帶來價值相關之意見包括操作此系統所需額外工作量、節省與花費時間差異、資料即時和正確性，這些都是此系統是否能帶來正向價值，及未來是否能實際落地實用之關鍵因素。介面構面多位受訪者提到較年長或對 3C 不熟悉之使用者可能較易遇到障礙，因此需限縮於年輕、學識程度較高或願意配合使用之族群，較能發揮此系統所能帶來之益處，相對系統中資料顯示也需盡量以圖示、表格呈現方便使用者吸收，另外在說明操作方式時需講解更加詳細，減少遇到障礙降低使用意願之機會。組織模型構面多數受訪者皆提出可對現行流程造成部分改善，甚至會對人力運用方式產生改變。其他部分幾乎全數受訪者皆願意將此系統推薦

給其他病人或同事，主要原因為可讓病人對自身更加熟悉，及可將症狀回報給臨床醫療端。綜上所述，此「癌症聊天機器人」之建置貼合本研究所設定目的，以瀑布模型為開發架構，將應用於醫療領域癌症病人照護之聊天機器人雛型製作完成，並彙整使用者包含臨床醫療人員及病人之意見，供醫療院所於未來建置及應用之參考。