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淡江大學 電機工程學系博士班 周建興所指導 朱永龍的 人機互動設計之研究及其應用 （2020），提出garageband吉他輸入關鍵因素是什麼，來自於注音、視障者、手指閱讀器、人機互動。

而第二篇論文國立中央大學 資訊工程學系 蘇木春所指導 徐崑泰的 最佳化演算法於自動作曲之應用 （2012），提出因為有 電腦作曲、粒子群聚演算法、基因演算法、最佳化演算法、音高偵測的重點而找出了 garageband吉他輸入的解答。

最後網站你的手機可比那些野雞錄音棚專業多了 - 每日頭條則補充：加上我們對GarageBand的讚美…… 好的，一首小小Demo完成了，是不是有點意思？ 不過，如果你對吉他音色頗有要求，用GarageBand 外接吉他或貝斯錄音驕傲 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了garageband吉他輸入，大家也想知道這些：

人機互動設計之研究及其應用

為了解決garageband吉他輸入的問題，作者朱永龍 這樣論述：

隨著數位科技的進步，講求互動效果的輔具發展也越來越廣泛，甚至對於特定的族群，好的互動性用具已經是必要條件了，而本論文設計了四套互動式系統，而這四套系統，分別針對了以下三個族群來設計。第一個族群為泛自閉症孩童，我們設計了互動式系統:「有聲注音溝通板」，此為設計在平板電腦的應用程式，協助口語障礙的自閉症孩童表達自己的想法，並與他人溝通。另外為協助視障者的生活便利，本研究開發了「觸覺點字學習系統」和「中文手指閱讀器」。幫助視障者學習點寫之「觸覺點字學習系統」，此系統能夠幫助後天失明的患者，在方便輕鬆的方式學習點寫，也設計一套點寫教學系統來透過互動的方式來練習，以加快學習成效。「中文手指閱讀器」可以

幫助視障者閱讀中文字，閱讀器為一套在手指上的隨身設備，可以協助視障者閱讀一般的中文書籍，以及一般生活用品(藥品、電器等等)上的中文資訊，不再讓視障者侷限於必需有點字，才可獲得生活周遭的訊息。最後則對於低年齡孩童，設計了互動式教學輔具「互動式節奏教學系統 上有一套可以提供孩童編輯的簡易鼓譜，老師亦透過鼓譜來教導學生節奏概念，並透過機器人樂團來演奏鼓譜上的節奏，已提升孩童對節奏的學習興趣。

最佳化演算法於自動作曲之應用

為了解決garageband吉他輸入的問題，作者徐崑泰 這樣論述：

本論文主要設計一個基於最佳化演算法的自動作曲系統，此系統可讓使用者藉由彈奏單音樂曲的方式產生音樂範本材料，系統便會透過最佳化演算法自動產生曲風相近之樂曲以供使用者參考。此系統主要由MIDI轉錄以及樂曲產生兩個模組所構成。在MIDI轉錄模組中，使用者可將樂曲用彈奏的方式輸入至電腦，透過訊號前處理以及音高偵測演算法，系統可將PCM編碼的音樂檔案轉錄成MIDI格式的檔案，作為之後樂曲產生模組的輸入材料。在樂曲產生模組中，使用者將音樂範本材料輸入模組後，會對該樂曲材料進行特徵擷取以及樂理分析，再根據使用者所選定的調性以及演奏速度，利用基因演算法或粒子群聚演算法的特性，在有限的規則下產生出富有變化的音

樂片段，並且期望這些音樂片段可供作曲者或音樂玩家作為激發他們的創作靈感或可直接使用在他們的作品中。 本論文分別針對此兩個模組設計了實驗，以驗證所提系統之效能。在MIDI轉錄模組的成效驗證之實驗中，對於電吉他以及電子琴的音高辨識率各為100%以及89%，樂曲轉錄的結果則約有84%的正確率。至於樂曲產生模組的評估則採用問卷的方式進行評估，因為樂曲的曲風和悅耳程度目前尚未有公正客觀的評估系數加以量測。本論文收集到14份問卷，在滿分5分的評分中，本利用基因演算法以及粒子群聚演算法所得到的分數分別為2.37分以及2.69分，雖未有高分評價，但皆高於隨機產生的1.6分。

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