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國立東華大學 觀光暨休閒遊憩學系 賴來新所指導 張均鈺的 獨立經營平價小火鍋店之顧客消費動機與飲食生活型態研究 (2020),提出foodpanda優惠碼2020關鍵因素是什麼,來自於平價小火鍋、消費動機、飲食生活型態、獨立經營。

而第二篇論文國立臺中科技大學 流通管理系碩士班 林心慧所指導 余英嘉的 精準服務行銷:外送平台之口碑大數據與目標行銷策略 (2020),提出因為有 餐飲外送平台、口碑大數據、情緒分析、決策樹的重點而找出了 foodpanda優惠碼2020的解答。

最後網站2020年6月Uber Eats/Foodpanda優惠碼一覽全港免運費則補充:外賣美食平台不時都會推出優惠碼回饋顧客,來到6月份Uber Eats及foodpanda就再度推出免運費優惠,另外更有多個優惠碼及折扣,於指定餐廳落單叫外賣可 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了foodpanda優惠碼2020,大家也想知道這些:

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【早晨財經速解讀】2020/12/11(五)一週總結 剛性泡沫即將到來?
新刺激談判關難過 道瓊難守三萬點大關
美疫苗將現 Brent原油突破50美元關卡 9個月來首見
失業金數據利空拖累美元 ECB擴大刺激 歐元不貶反升
美疫苗即將問世 挫傷避險需求 黃金連2跌
電子權值漲殺聲隆隆 傳產撐盤無力 仍失守五日線
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每天早晨8:30 讓我們一起解讀財經時事        
主持人:游庭皓(經濟日報專欄作家、小一輩財經人話翻譯機)       
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免責聲明:《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道,僅用於教育與娛樂目的,無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險,投資者需進行自己的研究,持盈保泰。


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獨立經營平價小火鍋店之顧客消費動機與飲食生活型態研究

為了解決foodpanda優惠碼2020的問題,作者張均鈺 這樣論述:

根據行政院主計總處及經濟部統計處的餐飲相關調查報告可看出,台灣人民的外食需求逐年提高,餐飲業的營業額也隨之逐年增加,連鎖品牌業者紛紛進入餐飲市場,其中以火鍋業的連鎖品牌增加數占比最大;再加上時下電子商務發展的趨勢,點餐外送服務陸續來台搶占市場,餐飲業者也多選擇與知名點餐外送服務(如:Foodpanda、UberEats)合作,以協助提升店家知名度、擴展客群。餐飲業中潛藏的發展機會使管理者更容易採用市場導向的策略,考量制定策略前需先深入了解消費者的特性,因此消費動機作為研究消費者行為的基礎而需被探討;除此之外,探查消費者的生活型態可協助管理者掌握顧客的心理或態度傾向,瞭解消費者個人與所處環境互

動的全貌。綜言之,本研究之目的在瞭解不同社會人口統計特徵和不同消費習慣之獨立經營平價小火鍋店顧客分別於消費動機及飲食生活型態上的差異。為達前述目的,本研究選擇使用量化研究調查法,經參考過往文獻後決定引用Renner, Sproesser, Strohbach與Schupp(2012)設計之飲食動機量表(The Eating Motivation Survey,TEMS)及丹麥食物相關顧客關係研究中心(MAPP)(1998)設計之食物有關生活型態量表(Food-related lifestyle,FRL)作為衡量顧客消費動機及飲食生活型態的工具,並透過紙本問卷蒐集至火鍋店內用餐顧客的資料、網路問

卷蒐集外送或外帶之顧客資料,二者共計收回278份有效答覆問卷。研究結果顯示最吸引消費者食用火鍋的因素為喜歡、習慣、需要與飢餓、方便、樂趣及視覺吸引力,整體顧客具有重視與朋友聚餐等社交生活的飲食生活型態。不同社會人口統計特徵的顧客在消費動機上的差異主要發生於不同性別、年齡層、BMI水準、婚姻狀態及居住型態之間,反觀飲食生活型態上則僅在男女性間有顯著差異,女性更重視在家下廚並認為自己有責任提供有營養的餐食給家庭成員。另一方面,不同消費習慣的顧客在消費動機上的差異主要發生在不同用餐經驗、用餐頻率、用餐同伴、用餐方式及購買習慣間,不同用餐頻率、用餐方式及購買習慣的顧客群在飲食生活型態上也有明顯的差異。

本研究比較過往文獻後發現:研究結果中與過往研究相符的是喜歡、習慣及需要與飢餓為受訪者最認同的三個構面,不同性別的顧客在健康及視覺吸引力上存在統計上的顯著差異,不同年齡層的顧客在健康與方便上也有明顯差異;與過往研究不符的是情感調節、社會常規、社會印象並非是認同程度最低的構面,過往研究中也不曾發現不同BMI者在價格上存在明顯差異及不同年齡層的顧客於體重控制上的顯著差異。

精準服務行銷:外送平台之口碑大數據與目標行銷策略

為了解決foodpanda優惠碼2020的問題,作者余英嘉 這樣論述:

在數位時代發展下,平台經濟興起加上COVID-19疫情影響,外送平台服務成為疫情期間新商機,餐廳面對民眾減少出門消費,消費者減少外食的頻率,讓餐飲業績受到衝擊使餐飲外送平台使用率提高。本研究將運用 Python技術蒐集台灣兩大外送平台Foodpanda和Uber eats的大數據評論,首先彙整出消費者對餐廳、外送員、平台評論的平均分數、總分及意見字詞,藉此找出評論中的主要意見表達者進行情緒分析,其次,根據情緒分析結果設計問卷,問項為行為構面、生活型態構面、評論及人口統計構面,最後運用 SPSSModeler 中決策樹進行顧客分群,依變數為再購意願、向親友推薦及正向口碑傳遞,自變數為生活型態、

評論、人口統計,依據消費者的特性分為高意願、中意願及低意願。分析結果顯示,情緒分析在評論中Foodpanda消費者較在意餐廳中餐點品質,Uber eats消費者較在意平台上的系統品質及資訊品質。決策樹分析顯示,大部分消費者的再購意願、向親友推薦皆有高度意願,傳遞正向口碑意願較低,平均消費頻率為2~3周一次,平均每人花費為101~200元。本研究將根據情緒分析和決策樹分析結果,對餐飲外送平台和餐廳業者提出精準服務及目標行銷策略上之建議。