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法拉利立體圖鑑書

為了解決ferrari台灣的問題，作者法拉利 這樣論述：

　　全球最具影響力汽車品牌--法拉利FERRARI台灣正式授權原裝原文書，法拉利15全球知名經典跑車一次擁有，手工精裝立體書，不輸實體車的精湛紙藝展現，內附中文翻譯小冊子，可對照閱讀。 　　法拉利車迷必讀的法拉利跑車相關簡介，從頭認識法拉利歷史，另有詳細介紹  15款法拉利跑車及其性能，包括引擎、加速器、最大速度、重量與長度，有助  於認識各款車的特色與迷人之處。 　　5部經典跑車立體造型，隱士之車：法拉利365GTB/4、2015年世界一級方程式錦 SF15-T、天價250 TESTA ROSSA、125S，法拉利的第一部公路版跑車、963匹馬力狂奔的馬王，限量旗艦L

AFERRARI 　　*適讀年齡：3歲以上 　　*無注音

ferrari台灣進入發燒排行的影片

深度學習影像資料集剪裁及標記方法及其於台灣交通號誌辨識之應用

為了解決ferrari台灣的問題，作者林柏翰 這樣論述：

為了提供深度學習架構訓練模型，可能需要與取自於不同管道的影像資料集不同長寬比和解析度的圖片，此時需要花費大量人力和時間，對原始圖片進行剪裁，再對新圖片中的物件進行標記。我們提出一個用於深度學習影像資料集的剪裁和標記方法。針對不同長寬比和解析度圖像的需求，我們所提出的方法能夠計算剪裁範圍所能涵蓋最多標記的最佳標記組合與最佳剪裁區域，因此具有快速剪裁和重新標記影像中物件的能力，並可得到最多的訓練資訊。本論文將以我們所提出的剪裁及標記方法分別應用在比利時交通號誌資料集與我們自己建立的台灣交通號誌資料集的號誌辨識。經由統計發現我們的方法與固定剪裁範圍的對照組相比，我們提出的方法確實能夠在有限的剪裁範

圍保留最多的影像與標記，保留下的訓練影像及標記分別可達到99.9%與90.5%。利用剪裁後的影像資料集經由YOLOv3訓練後並偵測測試資料集，我們的方法相較於對照組在mAP上有24.8%至32.8%的提升；此外，在相同數量的影像資料集中，我們的方法在精確率上也有20.1%至23.3%的提升。以此證明我們的方法所剪裁及標記的影像資料集，對於深度學習架構在訓練模型時，具有訓練品質較好、mAP較佳的優勢。而且對於人力成本，我們的方法能節省許多時間與人工，平均處理一張耗費約0.85秒，相較於人工所花費的時間成本耗費節省了約47倍時間。