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多級別特徵驅動之監視影像儲存管理系統

為了解決fabulous app中文的問題，作者蔡旻翰 這樣論述：

在智慧場域中，隨著串流監視影像技術的興起，許多創新的分析應用也應運而生，其中包含了各式各樣能將純影像轉化為對使用者來說具有意義的結果。除了即時的串流服務，這些監視影像也被保存在存儲伺服器中，以提供未來使用者隨選式、自定義的分析請求。不同於現有專注於最大化影片品質的隨選式影音串流服務，監視影像存儲伺服器需要面對的是：在有限的空間和運算資源下決定並最大化儲存影片的資訊含量，同時還要替未來新進的影片預留空間。在本論文中，我們設計、實作、優化、並評估了一個多級特徵驅動存儲系統，該系統能提供各種規模的智慧場域使用，如智慧校園、建築、社區或城市。我們專注於此系統的設計和實作，並且解決了兩個核心的問題：（

一）有效率地捕捉新進影片的資訊含量（二）聰明地決定影片保存的品質。我們首先採取近似分析的方式推算出影片的資訊含量，並使得伺服器免於過載的問題。此近似分析的算法基於多級特徵（語意及視覺特徵）正式定義所謂的「資訊量」。接著，我們根據此量化的數值決定最佳降採樣的方法和影片的目標保存品質，目的在於最大化存儲系統中的的總資訊量。我們嚴格地制定上述兩個研究問題並以數學方法將其轉化為最佳化問題。對此兩個問題，我們分別給出了最佳、近似、和高效共六個算法。除了一系列優化的算法，我們也利用清華大學的物聯網測試平台中的影片評估我們提出的系統。此平台包含了八支裝有各式感測器的智慧路燈，其中四支裝了監視錄影機，並且所有

捕捉的影片都會送回至機房做儲存和分析。在實驗階段，我們以實際的影片評估我們提出的演算法的效能，而我們提出的解決方案在多方面都勝過了目前業界的做法，例如：（一）在捕捉資訊量上，達成了和最佳解僅有7\%的差距（二）在一週的實驗後存下了近三倍的影片數量（三）減少平均58\%的請求誤差（四）能在100毫秒內做出決定所有影片保存的品質（五）不超出系統可負荷的儲存空間（六）能適應各種規模的儲存空間。

臺灣大專院校女學生之減重瘦身資訊需求與資訊行為

為了解決fabulous app中文的問題，作者孫立馨 這樣論述：

隨著時代的變遷，科技的發達，不僅給人們帶來生活上的便利之外，亦間接影響人們的生活飲食起居，在每天可見的電視中或社群媒體的廣告中，可看見美麗動人的模特或明星代言著各式各樣的商品，尤其近年在減重瘦身的議題上更是日漸直上，人們對於女性身材標準「瘦即是美」的觀念根深蒂固在大眾的心中，從而使得眾多男女性，不論是為了達到社會所給的標準或是健康問題，亦或是對於自我的控管，而規劃與進行減重瘦身的計畫，但適當的減重瘦身計畫並非一朝一夕便能擁有，需透過相當多的管道進行資訊的搜尋與判別才能避免造成身體不可抹滅的損害，本研究為幫助想要或正在進行減重瘦身的女學生，能在不傷自身健康的前提之下，更加準確地掌握適合自己的減

重瘦身資訊，因此，藉由探討促成大專院校女學生減重瘦身動機的因素，以及在規劃減重瘦身計畫的過程中所需的資訊種類、尋求管道及資訊選擇因素等作為日後傳遞正確的減重瘦身資訊及使用資訊管道的參考。本研究以線上招募方式進行立意取樣15位大專院校女學生為訪談對象進行半結構式深入訪談，根據研究結果，促成大專院校女學生減重瘦身動機的因素，主要來自於「追求自我」的個人因素與「特殊時機」的情境因素，資訊的類型則以運動與飲食資訊為主，資訊來源管道依照所提及的次數排序為搜尋引擎、影音平台、社群媒體及紙本書籍，而選擇資訊的重要因素以「時間的調配與金錢的考量」、「成效預估與執行的可能性」為主，在資訊正確性上依「資訊的權威性

」「資訊的交叉驗證」「資訊的更新頻率及新穎性」進行判斷，在資訊的使用行為上則以「儲存閱讀，但未必實踐」、「直接實踐」、「彙整資訊後再實行」為多數，而在資訊尋求過程中曾遭遇「資訊正確性難以判斷」「搜尋結果不理想」「資訊量過大」「金錢與時間成本過高」等困難。根據以上研究結果，提出相應的建議給資訊提供者、資訊尋求者與未來可行之研究建議：一、對資訊提供者的建議：政府官方網站資訊更新頻率應再快速且新穎，網站在設計與規劃時，也應將「闢謠」特別規劃出區域，以便瀏覽者更快速找到資料。個人資訊提供者則在分享資訊或經驗時，應多加檢視真實性與權威性，以避免造成他人身體危害。二、對於資訊尋求者的建議：在尋求網路減重瘦

身資訊者，可參照本研究結果進行網路文章與資訊正確性判斷，同時也可參與學校所舉辦的相關減重瘦身課程，利用課後之於詢問專業教職人員所尋到之網路資訊。三、未來研究建議：（一）探討在不同資訊尋求管道進行減重瘦身資訊搜尋之信賴度量化研究；（二）探討規劃期與執行期的減重瘦身資訊行為差別。