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數據恢復技術深度揭秘（第二版）

為了解決exfat格式的問題，作者劉偉 這樣論述：

新增了大量實戰案例的分析和講解，本書從邏輯類恢復和物理類恢復兩個層面全面講解當前最實用的數據恢復技術。在邏輯類數據恢復方面，包括MBR磁盤分區、動態磁盤分區、GPT磁盤分區、Solaris分區、APM分區、BSD分區的恢復技術；Windows平台的FAT32、FAT16文件系統、NTFS文件系統、Ex FAT文件系統的恢復技術；UNIX平台的UFS1、UFS2文件系統恢復技術；Apple平台的HFS+文件系統恢復技術；Linux平台的EXT3、EXT4文件系統恢復技術；還包括Windows、UNIX、Apple、Linux平台的RAID-0、RAID-1、RAID-1E、R

AID-5、RAID-5EE、RAID-6、HP雙循環等磁盤陣列恢復技術。在物理類數據恢復方面，包括各大品牌硬盤出現電路故障、磁頭故障、電機故障、扇區讀取故障、固件故障后數據恢復的方法，還包括優盤無法識別的恢復方法。劉偉，原北京信息科技大學數據恢復研究所數據恢復專家，國內外多家數據恢復公司的高級顧問，長期從事數據恢復技術的研究，工作在數據恢復實踐和教學一線，理論基礎扎實、實踐經驗豐富。從2004年3月開始受聘於國家信息產業部（現國家工業和信息化部），獲「信息產業部數據恢復技術培訓特聘專家顧問」稱號，負責信息產業部數據恢復技術培訓的課程研發及教學工作，在授課過程中很好的將高深的理論演繹得形象化、

簡單化，以便於學生充分理解，受到了各地學員的一致好評。着有《數據恢復高級技術》、《數據恢復方法及案例分析》、《數據恢復技術深度揭秘》（一版）、《RAID數據恢復技術揭秘》等數據恢復專業書籍，並且均被信息產業部數據恢復培訓指定為專用培訓教材。

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以網狀檔案系統實現快速檔案復原之研究

為了解決exfat格式的問題，作者詹婷伊 這樣論述：

現今大量資料儲存的需求日漸提升，硬碟容量也隨著科技的提升呈指數成長。然而硬碟壞軌（Bad Sector）時，資料的復原掃描時間卻與硬碟容量呈線性關係。意指當未來硬碟容量發展達上百TB（Terabyte）時，我們將可能耗費數年的時間掃描這些損毀的硬碟。對此，本文提出一種新型的檔案系統（File System），此種檔案系統使用一種特殊的網狀資料結構（Mesh-type Data Structure），透過資料結構中的指標將相鄰位置的檔案連結在一起，可加快硬碟掃描的時間，並提升資料復原率。另外，我們參考頂點遍歷（Vertex Traverse）演算法的特性，提出在網狀結構中尋找完好檔案的演算法。

根據模擬結果顯示，無論在硬碟遭受連續毀損或者隨機毀損的情況下，此類網狀資料結構與演算法能有助於復原百分之九十以上之完好檔案。