已經跟呼吸一樣重要的網路和手機論文書籍站
明新科技大學 資訊管理系碩士班 帥嘉珍所指導 詹湘琪的 藉由文字探勘從線上評論分析網路分享行為-以產後護理之家為例 （2021），提出discuss討論區英文關鍵因素是什麼，來自於網路爬蟲、文字探勘、社群網站、資訊分享、資訊揭露、產後護理之家。
而第二篇論文逢甲大學 建設碩士在職學位學程 朱南玉所指導 李倬萱的 網路聲量與住宅交易價量關係之研究 ─以台中市為例 （2021），提出因為有 大數據、網路聲量、不動產、住宅、交易價格、交易數量、OpView社群口碑資料庫的重點而找出了 discuss討論區英文的解答。
藉由文字探勘從線上評論分析網路分享行為-以產後護理之家為例
為了解決discuss討論區英文 的問題，作者詹湘琪 這樣論述：
華人文化相當重視產後媽媽坐月子的文化，在台灣，新生兒的父母於孩子出生後首要面對問題就是「坐月子」。並且，廣大的消費者透過網路蒐集資訊，更利用網路社群的討論區，透過瀏覽、發文與討論，蒐集相關主題的討論內容做為購買決策之依據。本研究應用網路爬蟲分析技術結合文字探勘，透過討論區的資訊分享趨勢，分析斷詞出現頻率，探究產後媽媽選擇坐月子機構的重要購買決策資訊。茲關注當前學術界缺少坐月子機構業者網站的資訊揭露領域進行調查，補足學術界缺少文獻對於社群網站討論訊息與業者網站揭露訊息之間的訊息項目比較與分析，並且，檢視現有坐月子機構的網站，探討業者網頁所公布的資訊與其設計內容。本研究以Babyhome網站討論
區之懷孕主題下的坐月子為擷取區域，利用Python工具進行資料收集，擷取時間範圍為2006年1月3日至2021年12月29日，共擷取2,163篇文章。本研究驗證能應用整合網路爬蟲與文字探勘之技術於掌握網路討論區的發文訊息，研究結果顯示：月子餐以「比較」關鍵詞為最常出現之詞彙。參觀以「房間」關鍵詞為最常出現之詞彙。心得分享以「寶寶」關鍵詞為最常出現之詞彙。費用、價格、價錢以「參觀」關鍵詞為最常出現之詞彙。寶寶以「護士」關鍵詞為最常出現之詞彙。本研究對比網路訊息分享的關鍵詞以及業者網站資訊揭露項目，結果顯示：網路資訊分享頻率較高之關鍵詞中，坐月子機構全數於網站皆公布的房型介紹、房型環境圖片、嬰兒室
環境介紹，並且全數提供線上預約參觀。但是以價格資訊、參觀資訊的揭露最少。然而多數坐月子中心的價格不透明、參觀資訊揭露也最少，消費者可以透過參觀時詢問。此外，價格資訊、優惠資訊與月子餐試吃是普遍網路發文者討論的項目，應鼓勵業者提供充足的資訊滿足消費者的資訊需求。
網路聲量與住宅交易價量關係之研究 ─以台中市為例
為了解決discuss討論區英文 的問題，作者李倬萱 這樣論述：
過去在進行住宅市場分析時，基本上得先蒐集地區推案情形、房價、區位及現況等基本資料，進而分析該區住宅市場潛在之發展需求及趨勢。然而在網路十分發達及社群媒體興盛的今日，資訊更新快速能反映當下情勢。因此本研究從網路聲量觀點切入，藉由民眾對於房市的討論所形成的大數據，探討及分析其對住宅交易價量所可能產生之影響或關聯性，提出研究結果並探討是否能作為住宅市場分析時的參考。本研究主要以「OpView社群口碑資料庫」進行觀測、蒐集2020年1月至12月與台中房地產有關之網路社群媒體資料，產出聲量後執行資料彙整和分析，接著與專家進行訪談，最後將結果與台中市住宅交易現況進行比較。實證結果顯示，住宅交易價量與網路
聲量具有一定的關聯性，且網路聲量來源逐漸由過往以新聞與討論區為主的討論媒介轉移至社群網站，但目前尚無法被完全取代；另外正負面情緒可視為判斷住宅未來推案熱區指標，亦可看出社群媒體資料具參考價值，未來可以類似網路觀測平台進行不動產市場分析。對於後續研究者提出以下建議：關鍵字設定愈精確，聲量觀測結果愈精準；另因本研究使用之平台受限於學術版本，觀測時間長度受限，建議可將時間拉長；網路聲量為可操控性，在分析結果上隱藏不真實的訊息，以房地產為例，有時會透過社群網路去帶風向，比如某建案已經銷售了幾成、只剩下幾戶沒賣，但實際上卻並非如此，此時在聲量觀測出的熱度就會很多集中在該案的討論，聲量大，就讓人以為是不是
該案很好，進而可能造成不理性的購買行為，故於資訊解讀上須多加注意。