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devops概念的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學
devops概念的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（印度）MITESH SONI寫的 DevOps開發運維訓練營 可以從中找到所需的評價。
國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 李文廷所指導 黃傳鈞的 電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型 （2021），提出devops概念關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、卷積神經網路、可變結構神經網路、表格提取、結構識別。
而第二篇論文國立中山大學 資訊管理學系研究所 黃彥結、吳仁和所指導 葉香臨的 運用DevOps改善網頁前端開發流程 （2016），提出因為有 前端、JavaScript、版本管控、網頁開發、DevOps的重點而找出了 devops概念的解答。
DevOps開發運維訓練營
為了解決devops概念 的問題，作者（印度）MITESH SONI 這樣論述：
DevOps（Development和Operations的組合）是一組過程、方法與系統的統稱，用於促進開發（應用程序/軟件工程）、技術運營和質量保障（QA）部門之間的溝通、協作與整合。 本書從以練代學的角度講解了IT運維的一些實用知識和相關運維工具的使用技巧，總共分為8章，其內容有DevOps概念與評估框架，如何安裝Jenkins持續集成服務器，如何使用開發或者QA環境的容器，雲計算與配置管理，持續交付，自動化測試（功能和負載測試），使用編排技術自動化應用程序生命周期的不同方法，與特定角色相關的安全和監控。 本書適合打算學習DevOps 以及打算在公司內部建設DevOps文化的I
T 開發人員、運營人員和管理員閱讀。
電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型
為了解決devops概念 的問題，作者黃傳鈞 這樣論述：
隨著數位時代的演進，許多的傳統報章雜誌與文件等資料正逐步走向數位化的儲存與呈現，如何從電子文件中快速取得重點是一大新課題。在電子文件中，表格通常是彙整文件中整體資訊，並以結構性的輸出展現，方便讀者快速理解文中的內容。在深度學習等知識問世以前，較為傳統的表格檢測方法依據預先設定的規則或一些位於PDF中的基礎資料(列印方式、邊界定義、線段長)，這類以資料驅動的「啟發式」學習法可能存在以下幾個主要的缺失：1. 辨識不穩定性，包含表格定義的準確度、表格結構的完整度、文件內容的複雜度等資料都大大影響著辨識出來的結果；2. 輸入格式限制，為了盡可能減少辨識的失誤率，在輸入模型的資料上也有諸多限制，包括輸
入的格式是否滿足演算法，使得模型的泛用度不足問題。與前人設計的表格辨識模型相比，本研究發展可變式卷積神經網路模型(Deformable Convolutional Neural Network Model for Table Detection, DCNN-TD)從電子文件中提取表格，經可變卷積具備可變動的閥值，可以更有效的搜尋表格位置，達到節省運算週期與時間，同時優化提取結果的精度，並以Marmot Extended資料集作為驗證；基於計算精度(precision)、召回率(recall)、F1得分(F1-score)所獲得之資料佐證研究提出的系統有效性。就研究結果得出以下貢獻：1.相較其他
研究有較高之表格辨識度；2. 識別所需的運算週期減少，所花的時間縮短，提升了整體的效率；3. 統一化輸入資料的格式，提升了模型對輸入資料的泛用度；4.整理出完整的辨識流程、說明，並引入實例進行運算以確認實務應用。後續也將持續深入更複雜的表格內容進行研究，包含內容的資料輸出、特殊符號的加強辨識等項目，以持續提供更便利的表格辨識技術為目標，令後續專家與學界能運用此系統，提供支持與服務。
運用DevOps改善網頁前端開發流程
為了解決devops概念 的問題，作者葉香臨 這樣論述：
Web 2.0 之後，注重介面互動的單一頁面應用程式 (Single Page Application, SPA) 迅速流行。SPA只需要使用CSS、JavaScript、HTML等標準語言即可實作網頁應用程式。大量使用網頁前端語言JavaScript是SPA介面互動流暢的關鍵。然而對於軟體公司或一般企業而言，完成一個 SPA 專案必須由許多開發者，長時間協力合作開發。但是在網頁前端開發實務上，每一位開發者的開發環境可能會有多個專案同時存在，每一個專案要獨立維護程式碼，不僅必須注意開發環境程式庫檔案的正確與否，同一專案的測試、正式等多個環境也需要一致。同一個專案團隊的所有開發者若能有一致的開
發環境，就能避免程式庫版本差異或相依性問題造成程式錯誤發生。本研究致力於解決團隊網頁前端開發環境的一致性問題。以設計科學研究法發展出一套解決方案，應用DevOps概念從延伸開發到維運的方向，首先盤點專案網頁前端JavaScript第三方程式庫，應用版本控制系統(Version Control System, VCS)如Git及Node.js工具如bower，將JavaScript第三方程式庫以結構化的文字設定加入版本管控。再延伸以同樣工具Git取出版本管控的檔案，再以bower工具輔助，按照先前盤點的設定下載JavaScript第三方程式庫，並引用至網頁程式當中。接著，以Node.js工具如k
arma來進行測試，確認步驟中下載的JavaScript第三方程式庫環境正確。進一步將前述流程記錄於腳本中，以自動化的方式改善開發流程。最後，以實際個案展示本研究所提出的解決方案的可行性，並評估是否有解決開發環境的一致性問題。學術領域可藉由本研究應用DevOps延伸開發到維運所發展出來的解決方案，擴展對於網頁開發程式庫版本管控的知識；企業實務領域可經由本研究發展出的解決方案以及實作個案，按照步驟來解決前端網頁開發環境的一致性問題。本研究發展之解決方案每一步驟以及所運用到的工具，則可以供網頁開發相關領域，在面臨一系列網頁應用程式開發的問題時，能有一個實際範例以及可用工具之參考。