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從零開始學Python程式設計(第三版)（適用Python 3.10以上）

為了解決csv格式的問題，作者李馨 這樣論述：

　　學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。一個簡單的，雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下：   　　•Python 異想世界 　　•Python 基本語法 　　•運算子與條件

選擇 　　•廻圈控制 　　•序列型別和字串 　　•Tuple 和 List 　　•字典、集合、函式 　　•模組與函式庫 　　•物件導向基礎 　　•淺談繼承機制 　　•異常處理機制 　　•資料流與檔案 　　•GUI 介面 　　•繪圖與影像 　　 　　期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。   本書特色   　　簡潔的程式語言，由認識 Python 的基本語言，理論與實作並行 　　每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能更心應手

　　手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 　　課後評量思考操作並兼，追蹤學習成效　

csv格式進入發燒排行的影片

聊天機器人應用於AR擴增實境 以數位教材融入國中自然教學為例

為了解決csv格式的問題，作者吳晏愷 這樣論述：

新型冠狀病毒(COVID-19)肆虐全球，在疫情嚴峻的情況下，師生無法正常到校聆聽實體課程，本研究經由文獻探討聊天機器人之平台技術，期望設計容易操作、具學習性的應用介面，軟體定位為學生課後自主學習之工具，於課後回家利用時間操作後，能提高興趣且容易領悟，增加學習的成效。系統採用Chatfuel平台作為核心介面，加入AR擴增實境技術建構於聊天機器人，使用者登入臉書後即可進行學習互動，內容皆依據國中一年級下學期自然生物科，結合生物AR數位教材融入線上教學。為了解學生學習自然科之態度及借助ARCS動機模式進行改進系統調查，研究實施問卷調查法，進入宜蘭縣某中學進行個案研究，刪除無效及缺漏問卷，有效問卷

共計102份，採用SPSS Statistics 26統計軟體分析，並使用描述性統計分析闡述性別、年級、平均在家溫習自然課業的時間、是否有使用聊天機器人的經驗，以及進行學習自然科的態度調查。信度分析採用Cronbach's α係數進行指標的檢驗，表現皆為高信度水準，效度分析採用KMO及Bartlett's球形檢定判斷因素分析的合適性，結果量表構面皆適合進行因素分析，平均數檢定分析透過獨立樣本t檢定進行性別、測驗學生是否有使用過聊天機器人以及ARCS構面比較，單因子變異數分析用來檢定溫習的時間是否有顯著差異，結果顯示性別與引起注意構面達顯著差異，其餘構面並無顯著差異，是否有使用聊天機器人與各構面

均未達顯著水準，原因可能推定為：學生可能不清楚、未使用過聊天機器人。相關分析以Pearson進行量表構面相互檢驗，數據呈現高度正相關。迴歸分析問卷驗證假設與分析，數據顯示ARCS動機模式的各項指標均成立且有顯著影響，因此使用系統時的意向，推定學生使用本系統時，學習成效會有顯著提升，本研究期望提供疫情時代下，在家有不一樣的線上學習工具，也提供未來開發教育型聊天機器人改進之參考。

【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術：輕鬆匯入大量資料、交叉分析、繪製圖表，連PDF轉檔都能自動化處理，讓效率倍增

為了解決csv格式的問題，作者金宏和實 這樣論述：

彙整報表、分析資料、製作圖表…… Excel是各行各業必備的工具， 重複開啟資料、剪貼，耗時又耗能， 學會Python，讓多份Excel資料交叉分析，一鍵自動化！ 　　★日本熱銷33,000冊 　　★程式菜鳥也能迅速上手，表格自動化就交給Python，大大提升工作效率 　　★行政人員、文書處理必學的工作書，讓你事半功倍 　　如果你處理數據資料和報表的方式如下，必讀本書： 　　．一個一個開啟報表，選取資料匯入總表，不斷重複相同動作 　　．逐一將表格格式化、設定列印資訊，耗費大量時間 　　．資料逐一繪製圖表、一份一份轉檔，讓自己眼花撩亂 　　平時需要5步驟的Excel操作，學會Pytho

n只需1步驟就能快速完成， 　　讓你工作效率比其他人高，也是各界人才具備的技能—— 　　．學生製作資料分析報告 　　．老師系統化管理成績 　　．主管秒速完成季報、年報業績表 　　．業務人員製作視覺化競業數據資料 　　．行政人員快速完成統計報表…… 　　◎ 最受歡迎也最容易上手程式語言——Python 　　Python是一種可以廣泛使用的程式語言，用於數據分析、資料處理、應用開發等， 　　透過程式，能自動化處理許多繁瑣的步驟，節省大量時間。 　　很多人可能會覺得寫程式很難，是本科系的專業， 　　但Python的程式語言相當簡潔易懂，貼近使用者的習慣， 　　其他程式語言需要寫數十行，Python

只要短短幾行即可， 　　這也讓Python近年來成為最受歡迎的程式之一， 　　無論是本科生、文組生、已學過程式或沒碰過程式的人，都能輕鬆上手。 　　◎用Python處理Excel，把繁瑣工作自動化，效率瞬間提升 　　將Python運用於Excel中，能幫我們自動處理繁複的步驟， 　　使原本需要重複開啟、計算、逐一格式化、轉檔等流程，變得只要一秒搞定。 　　不僅大幅提升工作效率，也能避免在作業時不小心出錯，幫你更快完成大量、複雜的報表： 　　．瞬間匯入大量資料：自動化開啟檔案，挑出所需內容整理成CSV檔、匯入系統 　　．不費力完成交叉分析：先分析客戶資料，再依照商品資訊進行交叉比對 　　．格

式設定與列印：自動將報表格式化，呈現清楚易讀的內容 　　．將資料繪製成圖表：將資料繪製成長條圖、折線圖、區域圖等各式圖表 　　．自動轉檔：將報表自動轉檔為PDF檔 　　本書從Python的基本安裝、基礎語法和知識， 　　搭配Excel製作資料報表常見的職場情境， 　　利用圖解的方式，一步一步教你輕鬆學會用Python自動化處理Excel， 　　讓你追求更高效率、減輕繁瑣的工作負擔！ 專業推薦 　　蔡炎龍｜政治大學應用數學系副教授 　　蘇書平｜《我在微軟學到的模組簡報技術》作者  

探討聊天機器人於長照主題之應用

為了解決csv格式的問題，作者吳怡蓉 這樣論述：

近年，台灣人口老化問題越來越受重視。根據預測，台灣即將在 2025 年進入「超高齡社會」，意味著有 20% 的人口是 65 歲以上的長者。因此，長照問題也越來越受重視。我們將建立一個長照問題集，結合聊天機器人，協助長者以語音的方式取得長照相關資訊。在本研究中，我們將使用 Zenbo 作為聊天機器人的介面，因為 Zenbo 可愛的外表可以降低長者對 3C 產品的恐懼。本研究將使用 Python 爬蟲套件 Beautiful Soup 蒐集網路上的常見問答集，並將其整理成 CSV 格式。比對中文斷詞領域 CKIP 與 Jieba 兩款常見的工具，搭配 TF-IDF（Term Frequency

- Inverse Document Frequency）比對使用者的問題與本研究蒐集的長照問答集，找出與使用者問題最相似的問答組合。為了提高找到更相符問答組合的機會，本研究將問答組合分為五類（長照據點與機構、長照服務介紹與申請、輔具服務、外籍看護相關規範、長照人員培訓與相關規範），還有實體對應機制將概念相似的詞貼上標籤。由於文獻中提到 Zenbo 的語音識別功能，不能清楚辨識指令，是其主要問題，因此本研究改為使用 Android 提供的函式庫，發現可以改善 Zenbo 唸錯破音字的機會。為了回應使用者可能提出各式各樣的問題，我們也設計了回饋機制，好在當使用者覺得 Zenbo 回覆的問答組合不

符合預期時，系統將會主動紀錄，以提供後持續優化問答集。也期盼透過本研究，我們可以展現出如何在現有技術的基礎下，透過持續的優化，可以更友善地建立一個讓長者更容易取得長照資訊的方式。