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css li縮排的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學
css li縮排的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦許智庭寫的 Tailwind CSS 3.0 從零開始 – 入門到實戰 和洪錦魁的 Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】都 可以從中找到所需的評價。
另外網站CSS 設計- 樹狀選單, 資料夾選單(tree menu / folder menu) [5*]也說明：在 ul 左側加上線條，當做樹狀結構的垂直線，並且左邊空出一點距離，讓子選項內容 li 看起來向內縮排。這個距離應該是要對應分類標題 h1 來設計，我們 ...
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立中山大學 電機工程學系研究所 陳朝順所指導 劉山廷的 智慧配電網設備管理技術 （2020），提出css li縮排關鍵因素是什麼，來自於故障定位、故障指示器、羅氏線圈感測器、電流取電、超級電容、無線射頻辨識、溫度監控。
而第二篇論文朝陽科技大學 資訊管理系 陳隆昇所指導 曾恕慈的 旅遊業顧客不再訪重要因素分析之研究 - 以TripAdvisor飯店評論為例 （2019），提出因為有 社群媒體、再訪意圖、文字探勘、特徵選取、決策樹、最小絕對壓縮挑選機制、支持向量機之遞迴式特徵消除的重點而找出了 css li縮排的解答。
最後網站CH.12 CSS清單語法與格式設定. - ppt download則補充：CSS 清單語法與格式設定編號清單：語法語格式(ol、li) 項目清單：語法語 ... 在預設值下，瀏覽器會縮排清單 <ol> <li>清單1</li> <li>清單2</li> <li>清單3 </li> </ol> ...
Tailwind CSS 3.0 從零開始 – 入門到實戰
為了解決css li縮排 的問題，作者許智庭 這樣論述：
★ 提升切版魅力！從初階到進階必學的新世代排版神器！ 跟著 Tailwind CSS 降低開發響應式網站的時間，提升元件開發的效率。 「非官方文件」的導讀，帶領你了解基礎核心知識，直接上場做 project 開發！ 多人開發前端 project，團隊卻經常因為標籤命名不夠精準產生溝通困難？ 從網頁切版進入前端的世界，對於 UI/UX 息息相關的前端工程師，介面的設計規劃除了手刻能力要講究，在專案時程很趕的時候就會需要使用到框架來快速建構網頁畫面。對於多人開發 project 而言，光是想每個標籤使用的類別名稱就會燒腦到不行，命名就變成一種學問。 201
9 年崛起的 Tailwind CSS 打破過往 CSS 框架的思維，您只需要考慮樣式優先的撰寫方式，專注於要給予列表的背景顏色、邊框顏色、文字顏色、按鈕需不需要滑鼠經過有效果，或是排版要怎麼安排，只需要從功能去發想，不需要先去想命名，這在開發上省下相當多的時間！ 本書為【擁有 CSS 與 RWD 開發經驗的網頁設計師與前端工程師】、【多人協作開發專案有統一風格需求的團隊】、【網站需要高客製化的元件需求專案】的最強參考書籍！ 作者著重在實際開發時的心得與情境，帶您從零開始，入門核心觀念、實作小功能介面，到呈現一個基本頁面的響應式網頁，後續也使用 jQuery 與 Vue.JS
為範例作為框架引入 Tailwind CSS 實際開發案例，完成一個靜態網頁。 本書使用 Tailwind CSS 版本：V3.0 現在就跟著本書輕鬆活用 Tailwind CSS 提升你的前端網站渲染效果！擺脫多人團隊專案風格紊亂無序的困擾吧！ 本書特色 ● 從零開始介紹 Tailwind CSS 的核心知識、安裝方式、基本元件建立，帶領讀者快速入門 ● 透過許多基礎元件感受 Tailwind CSS 的特色與魅力！ ● 功能優先特色，打造獨一無二的元件 ● 透過 Tailwind CLI 的編譯，讓網頁渲染效果提升！ ● 多個元件與功能實作／以及
2 個中大型範例開發／Vue.js 與 Tailwind CSS 的完美結合 ● 六角學院創辦人兼校長 廖洧杰 推薦 ● 熱愛 JavaScript 知名直播主 Tommy 推薦 專業推薦 「這本書除了詳細講解 Tailwind 技術外，更棒的是還分享許多切版範例題目，最後面還顧及開發者的程度，貼心提供 jQuery 與 Vue CLI 的技術整合範例。充分看出作者不希望你單純『看』這本書，而是『真的動手做』，才能將技術變成自己的東西。」—— 廖洧杰／六角學院創辦人兼校長 「除了官網的文件外，Tim 用自身經驗，融合了實作上會遇到的一些問題，也算是某種程度上的經驗
談，手把手的方式帶領讀者能更順利達成實作，非常適合新手或考慮轉到 Tailwind CSS 的開發者閱讀。」—— Tommy／熱愛 JavaScript 知名直播主
智慧配電網設備管理技術
為了解決css li縮排 的問題，作者劉山廷 這樣論述：
本文針對配電系統之資產及設備，研發故障電流指示器及智慧饋線故障定位系統，設計具有電流取電及以印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)為基礎之羅氏線圈比流器與內建超級電容之故障電流指示器(Fault Current Indicator, FCI)，用以偵測線路電流即時狀態判斷其故障信號，當偵測到線路故障電流時立即產生故障旗標，透過低功耗遠距離無線(Long Range, LoRa)通訊模組傳送旗標至資料集中器(Data Concentrator Unit, DCU)，再透過混合式無線通訊架構上傳至雲端平台，最後結合配電地理圖資系統完成故障位置之即時定位，並在發生事故時
主動通知台電巡修人員故障搶修而降低用戶停電時間。本文亦研發溫度感測系統，應用無線射頻辨識技術(Radio Frequency Identification, RFID)於配電設備、電纜接頭等之資產溫度監控，使用超高頻被動式標籤透過後向散射耦合進行供電，在偵測到異常高溫時立即回報至管理平台，提高電力設備可靠度及安全性。
Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決css li縮排 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
旅遊業顧客不再訪重要因素分析之研究 - 以TripAdvisor飯店評論為例
為了解決css li縮排 的問題，作者曾恕慈 這樣論述：
隨著社群媒體的發展也改變了旅客對景點的訪問行為，對於旅遊業提升旅客再訪意圖是一直以來探討的研究重要議題，其目的是為了增加業者在市場上的競爭優勢。近年來的研究集中在再訪的旅客行為及因素探討，較少有研究探討旅客不再訪之相關議題，部分研究已顯示旅客若不再訪將可能帶來對業者在市場上不利的未來行為。為避免這些行為的發生，本研究將採用旅遊網站的線上文字評論進行資料探討，並整理過去潛在影響不再訪之因素，以TripAdvisor網站的飯店之旅客評論作為實驗案例，並利用決策樹(DT)、最小絕對壓縮挑選機制 (LASSO)、支持向量機之遞迴式特徵消除(SVM-RFE)特徵選取方法確認影響旅客不再訪飯店之因素，並
使用支持向量機(SVM)與倒傳遞類神經網路(BPN)建構分類模型評估結果。最後根據分析結果將給予旅遊飯店服務者一些提升服務品質的建議，以有效減少旅客未來不再訪之意願。