已經跟呼吸一樣重要的網路和手機論文書籍站
國立中央大學 土木工程學系 林子軒所指導 黃昱樺的 基於BERT語意分析模型的智慧型BIM資訊搜尋問答系統之研究 （2020），提出chat ai瀏覽器關鍵因素是什麼，來自於BIM、手機應用程式、BERT、語言模型、深度學習、Socket通訊。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 設計系 陳建雄所指導 江琦涵的 特色街區對話式介面導覽服務體驗之研究 （2019），提出因為有 聊天機器人、對話式介面、街區導覽、服務設計的重點而找出了 chat ai瀏覽器的解答。
基於BERT語意分析模型的智慧型BIM資訊搜尋問答系統之研究
為了解決chat ai瀏覽器 的問題，作者黃昱樺 這樣論述：
近年來，以3D建築資訊模型為重心基礎的BIM（Building Information Modeling）技術在營建工程產業的應用發展上大幅進步，因而造成越來越多人對於BIM領域開始產生好奇，在網路上、在圖書館內查詢相關文章、資訊來認識BIM，並增加此領域之專業知識。 本研究目的為研究出用於BIM訊息(專業知識、最新消息)和以BIM文件為主要搜尋範圍的智慧型搜尋功能的中文問答系統，並開發手機聊天機器人的應用程式作為問題輸入的使用者介面，供國內應用BIM使用者所需資源。本研究提出以BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transf
ormers)語言模型為基礎核心，依據專業使用者及一般使用者兩類不同用戶，將問答文本劃分為專業使用者較常查詢之BIM文件、資訊，和一般使用者欲了解的BIM領域知識或是最新消息，並透過大量問答文本資料進行深度學習訓練，並以伺服器和Android系統之手機進行Socket間的通訊，以達成傳送手機端問題及服務器答案之目的。並且，在不同的問答測試下，將其結果與不同瀏覽器的搜尋結果做比較。最終，本論文可獲得，此系統確實可以正確地給予兩句不同字但同義之句子同樣之回覆，且透過此運用於聊天機器人app的問答系統，的確可以有效地將搜尋結果範圍縮小、搜尋速度加快。然而，在較短的句子中，兩句不同語義但部分文字之位置
、字相同的句子，可能會被系統誤認為相同問題，並給予一樣之答案，並造成誤答，未來可能透過向BIM領域專業人士發送問卷的方式，來提升文本的專業性，由修改語句架構的方式，增加句子間的差異性，提升文本準確性，並且增進語言模型自然語言之判斷能力，提升系統之正確性。
特色街區對話式介面導覽服務體驗之研究
為了解決chat ai瀏覽器 的問題，作者江琦涵 這樣論述：
在資訊科技快速發展之下，為這新時代的旅遊活動帶來各式各樣智慧化的選擇。其中，2016年聊天機器人的興起，提供給使用者新的互動方式，透過對話式介面服務與即時通訊平台的結合，來解決各種類型的使用情境，除了能夠創造新的商機，同時，也為使用者帶來不一樣的體驗。本研究目的在為瞭解對話式介面服務應用於街區導覽的可能性，以大稻埕街區為例，針對現況進行服務缺口探索及挖掘體驗需求，藉由導入對話式介面的服務渠道，進一步發展對話式介面導覽的概念設計，並參考科技接受模型 (Technology Acceptance Model, TAM)理論以發展服務體驗品質問項，探討對話式介面應用於特色街區導覽的服務體驗。研究結
果如下：1.現有大稻埕街區導覽的關鍵服務缺口： (1)缺乏資訊整合性平台； (2)導覽系統缺乏設計規劃； (3)在地文史推廣不足。2.發展大稻埕對話式介面導覽設計概念： (1)即時通訊LINE為原型設計平台； (2)流暢、簡潔明確的腳本設計； (3)直覺、有效引導的圖文介面設計； (4)加強網友評價的渠道； (5)搭配定位導航； (6)結合圖文、影音多元串流； (7)主動式情境感知 (LINE Beacon)整合線上線下資訊； (8)設置社群平台及推播功能； (9)對話式介面導覽的宣傳與推廣。3.大稻埕對話式介面導覽的服務體驗評估為正向評價。以下提出未來設計建議： (1)提供簡易操作說明； (
2)簡化開啟藍芽與GPS步驟； (3)在導覽地圖上顯示個人方位； (4)盡量避免對話長度超出螢幕視窗； (5)增加主動式情境感知 (LINE Beacon)推播體驗點； (6)重要類別應再詳加分類； (7)增加多種同義關鍵字； (8)進入優惠店家時主動跳出訊息； (9)個人化推播； (10)延伸與其他特色街區的連結。