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自然採光設計策略與應用之研究

為了解決c99日本的問題，作者吳柏聰 這樣論述：

　　建築自然採光的良窳，影響居住者的健康舒適與使用性能，是重要的建築物理條件，因此國內外至今已累積了甚多的相關研究與設計策略。但是，如何應用這些研究與設計策略？單一種策略適合哪些空間性質？策略應用的原理是什麼？…等，這些適用上的相關問題，卻困擾著使用者，亦即這些自然採光研究與設計策略還沒有經過「系統化」的分析整理，使相關的研究者或設計者難以快速與有效的應用。　　本研究蒐集國內外各種自然採光研究與設計策略之文獻，整理分析出自然採光設計策略的「分類系統」，其層次分明且具有擴充性。為了讓查閱者方便引用，本研究建立一套格式統一的「陳述架構」，敘述策略主題、策略解說、運用原理、適用空間類型、印證實例等

。經本研究篩選收錄的自然採光設計策略，依其屬性分類並建立「查核目錄」，以方便使用者查閱，並運用電腦模擬進行各策略的效率分析，了解各種策略的使用效益。　　本研究擬建立本土化的自然採光策略查詢與應用系統，提供使用者參考應用，有助於提升建築物的室內環境品質。

克沙奇A24變異株之族群動態演化分析

為了解決c99日本的問題，作者曾靜雲 這樣論述：

急性出血性結膜炎(AHC)是一種接觸的高傳染性疾病，特徵是突發性的疼痛腫脹、畏光及結膜下出血。克沙奇病毒A24變異株（CA24v）是造成AHC致病之一。我們過去的分子流行病學報告將病毒株分基因型I到IV (GI-GIV），並指出病毒基因群演化是按照時間順序而演化發展，每一大流行階段都由新興的病毒株導致。為了瞭解近年來臺灣CA24v爆發族群動態演化（phylodynamics）。隨機挑選1985-2010年臨床分離的臺灣CA24v 18株，序列分析其VP1基因片段（804bp）和3D基因片段( 636bp ) ，將定序結果與基因庫41世界分離株包含外群(原型CA24和Poliovirus -

P1、P2、P3)作多序列比對，接著進行了系統發育和族群動態演化分析。族群動態演化樹是使用鄰接法(Neighbor joining, NJ)、最大似然法(Maximum likelihood, ML)和蒙地卡羅馬可夫法 (Markov Chain Monte Carlo, MCMC) 進行構建，NJ和ML樹使用MEGA5.0軟體，MCMC方法使用MrBayes及Bayesian Evolutionary Analysis Sampling Trees (BEAST)軟體。族群動態演化分析的結果與我們過去的報告結果是一致的，所有的基因群都有高支持度（>75），各病毒基因群具有年代特徵，即不同基因

群是來自不同年代分離。CA24v的原型株獨立成單一分群，本實驗沒有檢測出GII基因型序列（在1975年至1976年分離）。GIII群大部份分離至亞洲 (1985到1986年)和1987年為南美洲分離株。GIV群共分為4個 (0, 2-4) 基因亞群，GIV-C0為多明尼加哥和巴西株，GIV-C1可能因序列不夠長未被納入本研究進行分析，本研究新定序的1991年所有病毒株和一株分離於2008年的病毒株都屬於 GIV-C2，2007年印度株和2007到2008年中國株聚集為GIV-C3，2010年臺灣株和日本株聚集為一個新的亞群GIV-C4；本亞群分離年代橫跨11年及多個地理區域(如：中國，臺灣，韓

國，日本和印度（亞洲），巴西和瓜德羅普島（南美洲），突尼斯和加蓬（非洲），西班牙（歐洲）; 和澳大利亞（大洋洲），其核苷酸和胺基酸相似度97%/100%。本篇研究進一步證明了我們過去的報告顯示每一波大流行即新出現一個基因群或基因亞群，這盛行的基因群將導致2-3 年的大流行，然後換下一個基因群導致下一波流行。由於病毒的演化持續進行，為了瞭解CA24v病毒株在臺灣的發展過程，值得進一步重建時空分佈過程及分子特徵分析。