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c二維陣列初始化0的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦施威銘研究室寫的 最新 Java 程式語言 修訂第七版 和蔡明志 的 最新C程式語言教學範本(第九版)(附範例光碟)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站第5 章陣列也說明:在上面的宣告中,arr 是個int[] 型態的參考名稱,程式會為arr 配置可以儲存10 個int 整數的一維陣列物件,索引為0 到9,初始值預設為0,在Java 中配置陣列之後,若還 ...

這兩本書分別來自旗標 和全華圖書所出版 。

淡江大學 建築學系碩士班 陳珍誠所指導 徐笠仁的 結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立 (2021),提出c二維陣列初始化0關鍵因素是什麼,來自於形態生成、多目標最佳化、基因演算法、基因編碼、適應度目標參數。

而第二篇論文逢甲大學 電機與通訊工程博士學位學程 陳孝武所指導 張威的 於巨量天線系統之具有計算效率的波束構成技術 (2020),提出因為有 巨量天線、波束構成、到達方向、離散傅立葉轉換、群體智慧最佳化演算法、計算效率的重點而找出了 c二維陣列初始化0的解答。

最後網站c語言中二維陣列如何部分賦值?求解,謝謝 - 嘟油儂則補充:這時候,初始化必須要為整個陣列全部元素賦值或者為陣列中,前若干行的前若干個元素賦值,這時其餘未賦值的元素自動被賦值為初始值0。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了c二維陣列初始化0,大家也想知道這些:

最新 Java 程式語言 修訂第七版

為了解決c二維陣列初始化0的問題,作者施威銘研究室 這樣論述:

15 年的淬鍊,成就「初學 Java 的最佳入門教材」   本書從第一版出版至今已超過 15 個年頭,累積銷量超過 5 萬冊,是最受好評的 Java 入門教材。期間配合 Java 版本的演進歷經多次改版,每次改版都匯集了眾多讀者、教師的意見,適當增加了新的題材與語法,同時也因應不同世代的需求,刪除過時的內容,務求讓書中內容更簡明易懂、更符合初學者的需求。   Java 語言一直是企業界最愛用的語言,因此我們期許讀者不僅撰寫出可編譯、可執行的 Java 程式,更重要的是要瞭解良好的程式設計方法,以及軟體設計的邏輯思維,才能快速融入開發團隊,成為符合業界需求的程式設計師。   具備良好的

程式設計方法,建立正確的物件導向概念,才能真正寫好 Java 程式   Java 是物件導向的程式語言,學習正確的物件導向觀念非常重要,本書在介紹類別、物件、繼承、介面、套件、類別庫、集合等主題時,均特別著重觀念的解析與釐清,並引用各種實例來演示及驗證所學,以確保能學會最紮實的物件導向觀念。   書中以圖文搭配豐富的範例進行解說,處處可見「正確」、「錯誤」的實作案例對照,清楚展示各種語言元素的變化用法與差異,讓讀者從「做」中體會物件導向程式的精髓,非常適合作為初學入門、紮穩基礎的第一本書。 本書特色   ★ 本書內容適用 JDK 17/11 等主要版本 ★   ◆ 清楚詳盡的語法解說

  針對 Java 的資料型別、變數存取、及各種語法均有清楚詳盡的解說,各單元均提供眾多的範例程式,以強化學習效果並培養程式撰寫能力,非常適合做為初學者的入門學習書。   ◆ 最紮實的物件導向觀念   最易懂的物件導向觀念,引用各種實例來介紹類別、物件、繼承、介面、套件、類別庫、集合的使用方式,並釐清容易混淆的重要觀念,以確保能紮穩正確清楚的物件導向觀念。   ◆ 業界常用的進階語法與實用主題   除了基本語法和觀念外,也涵括了字串的規則表示法、Varargs 可變參數、基本型別的自動封箱 (Auto Boxing) 與拆箱 (Unboxing)、static 成員、抽象類別、匿名類別、

Lambda 運算式、多執行緒、Collection 類別庫、Java AWT/Swing 圖形介面設計、2D 繪圖等實用主題。   ◆ 精心設計的 3 種強化學習單元   每章最後均包含以下單元:   (1)綜合演練-提供多個應用實例,以觀摩如何將該章所學靈活運用於程式中。   (2)學習評量-進行重要語法及觀念的測驗,以加深學習印象並導正觀念。   (3)程式練習-讓您實地從做中學,以確實掌握程式設計的技巧與能力。  

結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立

為了解決c二維陣列初始化0的問題,作者徐笠仁 這樣論述:

建築設計可以被視為涵蓋因何(What)、為何(Why)以及如何(How)三個工作步驟的解決策略(Problem-Solving)程序。回溯既往的學習經驗,不同階段建築設計的學習重點均聚焦在形式操作而非解決設計問題,而在形式操作過程中,對於形式美學的追尋大過於形式與機能的相互連結。設計的『為何』與『如何』被侷限在形式操作過程的合理性而非具體問題與解決設計策略的相互呼應。同時,由於學習過程中所面對的大多數建築設計操作課題,均有明確的建築機能需求指示,學習者絕少能自行釐清,從『因何』到『為何』、從『疑問』到『問題』的思維。同時,過於強調直觀式的形式美學操作訓練,亦削弱了建築機能需求與建築具體形式之

間的相互對應關係。 建築形式並非純粹出自於獨立的形式操作過程,它實際上是整體解決策略(Strategy)的具體呈現。因此,在設計發展過程中每一階段的設計決策都是有跡可循的,所有形式均來自於明確目的與手段的相互對應,其中並無任何模稜兩可或猶疑不決之處。遵循此一原則,數位演算形態生成應該被視為通過數位化模式將建築設計解決策略程序中的具體問題轉譯成為各個需求變數與相應的數學模式,並以此為依據推導出形式解決方案,而非僅將其視為數位化的形式操作工具。如何將完整的建築設計解決策略程序轉譯成為可行的數位演算形態生成邏輯的演繹與推論程序,為本研究主要之研究動機所在。 本研究旨在建立結合形態生成與建

築性能評估之前期建築設計程序。首先參考建築量體形式操作範例,將其轉譯為建築量體形態生成程序,並轉換編程為Grasshopper演算步驟,進行建築量體形態生成之邏輯演繹,藉以確認相關形態的生成控制參數。再藉由建築物理環境Ladybug Tools分析插件,就平均日照輻射量對於建築形態生成之影響進行分析。本研究主要的研究變數包括建築量體形態生成程序與其相關的控制參數,以及環境控制參數三者,主要目標希望推論出--『在環境控制參數最佳化的情形下,形態生成控制參數與生成結果之最佳解為何?』。此一問題屬於多目標最佳化問題(Multi-Objective Optimization Problem),依循基因

演算法(Genetic Algorithm),最佳化問題之解為最適應種群的基因編碼。而在演算所得每一代中,通過適應度函式計算得出適應度數值Fitness Value)對種群內的個體進行評估,並按照適應度高低排序種群個體。本研究通過形態生成控制參數產生各代種群個體的基因編碼,並以環境控制參數定義適應度目標參數。之後採用包含基因演算法與帕雷托最優(Pareto Optimal)之 Wallacei X 分析插件,進行形態生成與建築效能評估之多目標最佳化分析。 研究結果顯示,變動程序A—Extrude實體路徑向量序列以及實體路徑截面寬度與高度兩種形態生成控制參數,同時變動程序D—Nest建構線

序列、建構線點位參數以及虛空間規模等形態生成控制參數,均會增加建築量體總體積與總表面積,從而減少平均日照輻射量並增加平均陰影量。以 Wallacei X 分析插件針對程序A—Extrude與程序D—Nest進行最佳化分析後發現,採用平均適應度級別(Average of Fitness Ranks)分析方法進行最優方案選擇,程序A—Extrude最優方案計算所得之平均適應度級別,趨近於邊界量體與生成建築量體體積差值。而程序D—Nest最優方案計算所得之平均適應度級別,趨近於最終建築量體方案之總表面積。

最新C程式語言教學範本(第九版)(附範例光碟)

為了解決c二維陣列初始化0的問題,作者蔡明志  這樣論述:

  本書的設計是針對C語言的初學者,不論您是否學過其他的程式語言,皆可以快速且愉快地獲得程式設計的觀念。由於筆者了解原文書的不當之處,所以本書在設計時即抱持著「簡單易懂」的理念,期盼能夠引導讀者迅速地進入C語言的世界。 本書特色   1.以淺顯易懂的文句,配合範例的說明,能使讀者獲得事半功倍的效果。   2.每章均有上機練習與程式實作題目,能讓讀者測驗對本章的了解程度。   3.秉持著「簡單易懂」的理念,能讓讀者儘速進入C語言的世界。  

於巨量天線系統之具有計算效率的波束構成技術

為了解決c二維陣列初始化0的問題,作者張威 這樣論述:

本論文探討巨量天線系統之具有計算效率的波束構成技術,近年來,巨量天線系統已經成為現今行動通訊系統熱門的研究議題,因為它能有效地提供較好的解析能力、所欲訊號保護與干擾訊號抑制。首先,在執行波束構成之前必須要知道所有入射訊號的角度,才能實施所欲訊號保護和干擾訊號抑制。因此,本論文提出三個關於角度估測的方法,首先利用離散傅立葉轉換技術來找到初始的角度,然後使用迭代技術來進行精細的角度估測,相比較基於頻譜搜尋角度估測方法來的更有效率。對於傳統波束構成技術,數位權重向量被用來保護所欲訊號和抑制干擾訊號,雖然它能有效提供良好性能,但是在巨量天線系統上所需要付出較高的成本和缺乏靈活性。因此,本論文亦於混合

數位和類比的巨量天線系統環境下,提出具有計算效率的波束構成技術,此系統須設計類比權重向量和數位權重向量,首先類比權重向量的設計是利用線性頻譜搜尋之類比相位對準來進行角度的校正,接著數位權重向量的設計是利用基於群體智慧最佳化演算法來搜尋最佳的權重向量,相較於傳統波束構成技術之數位權重向量更佳的有靈活性。最後,藉由一些電腦模擬來驗證所提出之方法的有效性。