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以自動產生之標註資料進行明實錄人名命名實體鏈結

為了解決book a slot中文的問題，作者吳承翰 這樣論述：

命名實體鏈結 (NEL, Named Entity Linking) 是自然語言處理 (NLP,Natural Language Processing) 的一項研究，在 NLP 中的研究中和應用有著重要的作用，是不可或缺的一環，若能有效地提升 NEL 的準確性的話就能更好的為開發高性能的 NLP 系統奠定基礎。NEL 的主要挑戰是缺少帶標註的文本，在漢籍文本上尤為困難，原因是因為古代人名時常出現重複的人名，使得註釋者除了必須會閱讀漢籍文本之外也必須將每個候選人名的個人資料與文本的上下文做比較，而使得研究人物的關係和社會網路更為困難，而本研究為了解決此問題本篇提出了一套架構，除了上述問題之外也

解決標註資料過少的問題，該系統利用中國歷代人物傳記資料庫與中研院的人名權威資料庫裡人名的履歷、時間、關係人等欄位自行產生訓練資料後再使用 BERT 模型達成古人名的實體消歧與鏈結。本研究以《明實錄》做為實驗文本，《明實錄》是中國明代官修的編年體史書，該書中記錄了從明太祖朱元璋到明熹宗朱由校共十五代皇帝，約兩百五十年的大量歷史文本，其中包含十三部，三千零五十五卷，共計一千七百多萬字，而其中文本包含朝廷各院所呈繳之章奏、批件等，並以各省官員收集的先朝紀錄作補充，逐年紀錄各個皇帝詔赦、律令等，並含括了政治、經濟、文化、祭祀等大事而成。目前本研究總共成功標註 8,787 個人名、257,302 個標籤

，準確率 92.08%。

恭喜你中獎！促銷遊戲和知覺幸運對購買行為的影響

為了解決book a slot中文的問題，作者徐藝庭 這樣論述：

促銷活動總是琳瑯滿目，其中促銷遊戲又更加吸引人，因為遊戲中包含機會元素與未知的結果，使消費者會有不確定的期待感與好奇心，但每個人對於運氣信念的相信程度都有所不同，因此我們在實驗一中衡量受試者的相信運氣信念程度，主張當消費者相信運氣之信念較高時，在促銷遊戲折扣中，所獲得的折價券使用意願會高於低相信運氣信念的消費者;在直接折扣中，相信運氣信念高和低的消費者所觸發的折價券使用意願則沒有顯著差異。本研究也執行實驗二，驗證傳統上象徵好運的圖案和數字會使受試者的知覺幸運提高，象徵壞運的圖案和數字會使受試者的知覺幸運降低，更進一步在實驗一和實驗二的基礎上，提出並透過實驗三驗證，對相信運氣信念程度高的消費者

，若在執行促銷遊戲時，透過與運氣相關的圖案或數字觸發知覺幸運後，會更加提高折價券的使用意願。透過我們的研究表明，企業可以策略性地使用促銷遊戲，以達到更有效果的行銷活動。