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中原大學 資訊管理研究所 金志聿所指導 邱建翔的 觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究 （2021），提出bitcoin價格走勢關鍵因素是什麼，來自於比特幣、加密貨幣、網路聲量、比特幣概念股、時間序列分析。

而第二篇論文國立暨南國際大學 經濟學系 欉清全所指導 陳勁豪的 黃金價格與總體變數關係之研究 - 分量共整合的證據 （2021），提出因為有 黃金價格、總體變數、分量共整合的重點而找出了 bitcoin價格走勢的解答。

最後網站比特幣今年走勢？墨比爾斯估1萬美元他估暴漲1, 400則補充：從穩定幣terraUSD崩盤到加密交易所FTX倒閉，加上總體經濟環境惡化，令比特幣價格預測者跌破眼鏡。這個市值最大的加密貨幣3日報價上漲0.46%至16,689.10美元 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了bitcoin價格走勢，大家也想知道這些：

bitcoin價格走勢進入發燒排行的影片

比特幣 (Bitcoin) 的構想源自一篇2008年的論文，其作者署名為「中本聰」，雖然現時身份依然不明，但其區塊鏈概念改變了現代貨幣、商業和世界。2021年3月，比特幣價格一度突破 63000 美元大關，總市值更曾超越特斯拉 (TSLA)，緊貼谷歌 (GOOG) 和亞馬遜 (AMZN)，而不少大型金融機構如摩根大通 (JPM) 和高盛 (GS) 亦開始涉足這個領域，而相關股票和 ETF 亦應運而生，愈來愈多人慕名投資，交易量屢創新高，種種跡象都顯示了比特幣逐漸進入主流。

儘管如此，但熟悉其理念和原理者依然不多，所以我們將用通俗易明的文字拆解比特幣背後的挖礦、礦工和礦場等概念，務求令初學者一讀就明，令進階者溫故知新。

00:00 簡介
00:58 橋水基金創辦人 Ray Dalio: 寧持比特幣不持債券
02:09 比特幣近年市值和價格走勢
02:55 比特幣是甚麼？為甚麼會出現？
04:49 比特幣的現況如何？
06:41 比特幣的技術原理是怎樣運作？
07:46 比特幣挖礦、礦工和礦場是甚麼？
09:46 比特幣的投資價值及前景
13:19 比特幣薄餅日是甚麼？

錄影日期：2021年5月25日（二）

相關影片
比特幣、以太幣大跌 整合零碎幣市資訊和歷史分析崩盤原因
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回顧施傅BITCOIN教學影片：發明者中本聰錢包持比特幣數量如何？
https://youtu.be/txN0fNE96LI

升值潛力媲美幣安幣(BNB)的平台幣FTT
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觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決bitcoin價格走勢的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。

黃金價格與總體變數關係之研究 - 分量共整合的證據

為了解決bitcoin價格走勢的問題，作者陳勁豪 這樣論述：

2008年的金融海嘯以及2020年的新冠肺炎疫情的爆發對世界經濟造成重大的衝擊，黃金做為一個重要的避險資產，價格的變化受到世界各地投資人的關注。本研究使用Xiao (2009)所發展的分量共整合方法來分析黃金價格與總體變數的關係，資料期間為2000年1月到2021年11月共263筆月資料，而總體變數部分則包括聯邦利率、CPI、美元/人民幣匯率、原油價格、S&P500指數以及美元指數。首先，以單根檢定變數是否具有單根性質，接著使用Johansen共整合方法檢定黃金價格與變數之間的共整合關係。最後使用DOLS估計共整合關係並且與分量共整合的分析結果做一個比較。實證結果顯示，CPI、油價以及S&P

500指數對於黃金價格有正向影響，CPI會隨著分量的提升而影響變大，而油價與S&P500指數則是在低分量時影響較為明顯，高分量時影響較小。利率、美元指數、美元/人民幣匯率則為負向影響，其中利率與美元/人民幣匯率在各個分量下都具有顯著的效果，而美元指數則是在高分量時對於黃金價格的影響不明顯。就整體結果來看，本文採用的變數對於黃金價格有著顯著的影響，對於分析黃金價格具有一定的參考價值。

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