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輔仁大學 金融與國際企業學系金融碩士在職專班 林姿瑩所指導 呂家和的 大數據應用於證券業之研究–以E證券公司為例 （2021），提出bank passbook中文關鍵因素是什麼，來自於大數據、證券業、羅吉斯迴歸。
而第二篇論文明道大學 企業高階管理碩士班 林原勗所指導 許純瑜的 銀行數位存款帳戶服務滿意度認知研究 （2021），提出因為有 銀行數位存款帳戶、服務滿意度認知的重點而找出了 bank passbook中文的解答。
大數據應用於證券業之研究–以E證券公司為例
為了解決bank passbook中文 的問題，作者呂家和 這樣論述：
大數據（Big data）是近代最炙手可熱的技術之一，其核心價值在於挖掘數據中的隱藏資訊。以幫助企業進行預測，並制定合宜的策略。本研究以E證券公司資料庫為資料來源，資料區間為2016年1月至2021年12月之客戶資料，採用25個變數，並將變數分為三大類，分別為客戶基本資料(性別、年齡、教育程度、居住地、職業別)、客戶開戶資料(開戶時間、開戶來源、線上開戶、共同行銷、交割銀行) 、客戶申請業務種類(信用開戶、複委託開戶、證券電子開戶、電子對帳單、期貨開戶、期貨電子開戶、期貨電子對帳單程式下單、ETN、不限用途款項、集保E存摺、興櫃股票、定期定額、權證股票、申購) ，如何從這些現有E證券公司客戶
資訊，來找出E證券公司潛在證券交易之客戶，期望能夠運用數據科學，做出準確判斷，這樣不僅可以減少人力、物力之浪費，並且可迅速掌握關鍵潛在證券交易客戶，以達到精準行銷之目的。本研究利用敘述統計及羅吉斯迴歸，探討現行E證券公司有證券交易客戶之樣態，並找出 E證券公司潛在證券交易之客戶，以作為日後E證券公司的參考。
銀行數位存款帳戶服務滿意度認知研究
為了解決bank passbook中文 的問題，作者許純瑜 這樣論述：
隨著電子化商務愈來愈發達，民眾使用行動裝置完成金融交易已形成趨勢，臨櫃銀行次數愈來愈少，銀行實體存摺已快被「數位化」淘汰了。為了因應金融科技之進步，金融監督管理委員會推動「打造數位化金融環境3.0」計畫，開啟銀行業者辦理數位存款帳戶，然而瞭解民眾對於使用數位存款帳戶後的服務滿意度，正是本研究要探討的。本論文以 SPSS 統計軟體檢定結構性分析、敘述性統計分析、信度分析、效度分析、單一樣本T 檢定分析及變異數分析等，探討民眾使用數位存款帳戶滿意度認知，經由Google網路問卷方式進行調查，其問卷對象為銀行數位存款帳戶的使用者，共回收485份有效問卷，回收率共計80.83％。研究結果發現民眾是滿
意銀行數位存款帳戶之服務的。藉由本研究的探討，不僅提供銀行瞭解目前民眾對於銀行數位存款的看法，也期能做為日後銀行業者完備數位存款帳戶線上服務之參考，藉以增進民眾的使用滿意度及使用頻率。