bager中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

臺灣水生動物疾病流行病學研究：疾病監控系統之建立及應用

為了解決bager中文的問題，作者廖培志 這樣論述：

本研究以流行病學的相關技術，建立一套例行性的水生動物疾病網路監控系統，進行長時間、大規模及跨區域的資訊整合及分析，並透過建置之平台，建立氣象因子與疾病發生關係性之分析模式與生產醫學研究模組。目前已成功即時整合全台灣主要水產養殖縣市之水生動物疾病發生疫情資訊，並應用地理資訊系統，建立相關視覺化統計、分析及預警圖表或儀表板。監測系統中並建置智慧型魚病輔助診斷、水生動物藥物使用查詢與計算及常見水生動物疾病查詢資料庫，提供第一線水生動物獸醫師完整之診療，及後端之疫情分析預警支援。從2006至2017年例行性送檢資料統計中，不同類別好發疾病分別為寄生蟲以車輪蟲症（35.04%）為最高，細菌性疾病以鏈球

菌症（27.03%）為主，病毒性疾病則是以虹彩病毒症（47.64%）占最大宗，其中寄生蟲性疾病發生比例近年有增加趨勢。在本研究中，應用所建置的監控系統，進行吳郭魚鏈球菌感染與氣候因子間的相關性分析。結果，當平均溫度高於27.0℃，平均壓力低於1005.1hPa或紫外線指數高於7.2時，於送檢吳郭魚的病例中，陽性場的累積百分比將高於50%。另，在降雨後三日內，降雨因子與吳郭魚鏈球菌的發生有關。因此，使用監控系統作為吳郭魚感染鏈球菌的預警工具，將有助於減少養殖場的經濟損失和人工成本。從監控系統所建立之「生產醫學」研究模組中，首次針對四指馬鮁與赤鰭笛鯛進行接種感染N. seriolae後的病理學研究

，在實驗室可控環境下，證實本病原與臨床病灶間之關係性。另，我們發現養殖場須落實生物安全措施，才能有效預防疾病入侵或場內交互感染。由上述結果顯示，此監控系統可即時掌握水生動物疫病趨勢，並找出影響生產之危險因子，透過早期預警機制建立，有效的控制及預防疾病發生。

策略型創業家精神：以台灣和韓國為例

為了解決bager中文的問題，作者許馨予 這樣論述：

台灣和韓國不但歷史背景相似，在GEDI 評比中皆為熱衷於創業的亞洲國家。本研究以台灣和韓國為例，主要目的為針對察覺、動機及能力因子與策略創業行動之關聯性探討。過去學者對策略創業議題有眾多的討論，但是隨著時間及國家的不同，其得出的結論也有所差異。因此本研究藉由AMC理論等變數，系統性的觀察它們與策略創業之相關性，並進行兩國比較。本研究所使用之資料來源為全球創業觀察（Global Entrepreneurship Monitor, GEM），其資料被廣泛使用於學術研究。針對2009-2017年台灣和韓國早期階段之樣本，藉由二元羅吉斯迴歸模型提出假說並驗證。研究結果顯示：（1）察覺因子對台灣和韓國

的策略創業行動皆有正向顯著影響；（2）動機因子對台灣和韓國的策略創業行動皆沒有顯著影響；（3）能力因子對台灣和韓國的策略創業行動皆有正向顯著影響。