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azure devops工具的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦謝政廷寫的 動手學GitHub!現代人不能不知道的協同合作平台 和董大偉的 Azure DevOps顧問實戰都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和碁峰所出版 。

國立政治大學 法學院碩士在職專班 劉定基所指導 王綱的 銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究 (2021),提出azure devops工具關鍵因素是什麼,來自於雲端運算、委外雲端服務、個人資料保護、金融業委外雲端服務合約、金融機構作業委託他人處理內部作業。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 資訊工程學系 蔡國煇所指導 呂姝嫻的 Azure Application Insights對CKAN之監測 (2021),提出因為有 Azure Application Insights、CKAN、自動監測、監控的重點而找出了 azure devops工具的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了azure devops工具,大家也想知道這些:

動手學GitHub!現代人不能不知道的協同合作平台

為了解決azure devops工具的問題,作者謝政廷 這樣論述:

☆★☆★【微軟客戶事業成功群副總經理大力推薦!】★☆★☆ Microsoft工程師親自下筆,讓你輕鬆理解軟體開發流程!   對於多數的開發人員來說,GitHub是程式開發過程中作為版本管理與協同合作的服務平台;對於專業技術人員而言,他們可以在GitHub上找到許多好用的資源,藉此提升自己的專業技能;對於社群成員而言,他們可以建立技術人員之間的聯繫,進行交流與貢獻於開放原始碼專案,為全世界的人們解決問題。   但GitHub不僅僅只有如此而已,更多專案管理、自動化工作流程與資訊安全等概念隱藏其中。本書將從不同的角度來介紹GitHub,讓讀者不僅熟練其功能,也能從中理解何謂現代化軟體開發!

  本書看點   ✪完整介紹GitHub常見功能,讓您完整熟悉GitHub操作   ✪Branch進階介紹:策略與管理規範   ✪輕量級工作流程:GitHub Flow與Fork Workfolw介紹   ✪詳細介紹Repository管理與社群功能   ✪詳細介紹GitHub Action,透過範本快速就夠自動化工作流程   ✪提供ASP.NET/ASP.NET Core持續整合與持續部署實作案例   ✪如何在GitHub執行agile管理流程   ✪何謂DevOps流程參考實現?GitHub DevOps流程豐富工具組合   ✪如何建立GitHub漏洞回報機制?如何透過GitHub修復

並釋出安全支援版本   ✪如何使用程式碼掃描與秘密掃描功能   ✪如何經營GitHub,讓您的個人資料成為最棒的履歷 大神推薦   透過這一本書的問世,相信能幫助更多企業中的開發團隊快速了解如何使用 GitHub 協同合作,以及 CI/CD 的最佳實踐。──台灣微軟 客戶成功事業群副總經理 張書源 John Chang   孔子曾經說過「不學詩,無以言」某種程度來說,對於 git 工具的使用於工 程師來說也是如此。如果不知道可以從那邊下手學習,或者想要比較系統性的學習相關知識,那麼本書將會是大家最好的參考資料之一。──Study4.TW 成員 蔡孟玹 Alan Tsai   本書由淺入

深,從 Github 平台基礎功能到實務的需求管理/整合/發行應用程式,一條龍式的介紹,相信會是一個很好全貌理解實踐 DevOps 的入門書。──商業思維學院技術長 Study4.TW核心成員  Kyle Shen   在這本書中不僅可以學習到 GitHub 所提供的各項功能特性,更可以在跟著這本書探索 GitHub 的同時,磨練好軟體開發工程師的基本功,並為邁向現代化開發做好準備。──Study4.TW核心成員 微軟最有價值專家(MVP) Poy Chang  

銀行業與保險業運用雲端服務與個人資料保護之合規研究

為了解決azure devops工具的問題,作者王綱 這樣論述:

雲端運算自2010年開始商業化迄今已逾10年的發展,隨著資訊技術在軟硬體方面的革新、網際網路效能提升和新興行動科技的問世,無論是在雲端服務的模式(如SaaS、PaaS、IaaS)或是架構(如公有雲、私有雲、混和雲與社群雲)上都逐漸成熟,也使雲端運算在各領域(例如:公部門、醫療、金融、物流等)的運用漸成為趨勢。銀行業與保險業在雲端運算的運用上之前多以私有雲來進行 (例如巨量資料分析、區塊鏈的智能合約、智能客服等),主因是考量法規依據與個資保護等議題,所以對於委外雲端服務大多在評估階段。2019年9月30日完成「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」修訂後,銀行業與保險業在委外雲端的運

用上有較明確的法規依據。日後便可依照相關辦法中所規範的原則建立委外雲端服務的系統架構。金融機構運用雲端服務的個資保護議題除了與「個人資料保護法」及「個人資料保護法施行細則」有關外,「金融機構作業委託他人處理內部作業制度及程序辦法」、「金融監督管理委員會指定非公務機關個人資料檔案安全維護辦法」、「保險業辦理資訊安全防護自律規範」等都是需要遵守的法規規範。在委外雲端服務的運用上若要符合個資保護的相關規範,就必須在委外雲端服務的合約中訂立適當的條款。合約中對於委外雲端作業的風險控管、委託者的最終監督義務、主管機關和委託者的實地查核權力、查核方式、資料保護機制、受託者權限管理、資料儲存地點及緊急應變計

畫等都應在委外雲端服務合約中載明,以利個人資料保護的執行。本篇論文以此想法為出發點,並以目前委外雲端服務中較具規模業者的合約為討論對象,說明一般委外雲端服務合約對於相關法規的涵蓋程度。

Azure DevOps顧問實戰

為了解決azure devops工具的問題,作者董大偉 這樣論述:

  敏捷開發、Scrum、Azure DevOps專業顧問講師第一手經驗分享   敏捷開發與DevOps技術這幾年在台灣飛快的發展,從過去只有少數人關注,到如今百家齊放。現在,不管你的專案規模大小、團隊人數、只要你在開發軟體,就一定、必須、絕對…會使用到DevOps工具,當然也應該採用敏捷開發相關的思維與技術。   幫助你更加得心應手地應用Azure DevOps   本書將與讀者分享第一手的Azure DevOps的顧問實戰經驗,協助讀者在面對未來的軟體開發專案與維運時,更加地得心應手。好的軟體開發與優質的專案管理是有其方法的,正確的觀念、心態、再加上好的工具、技巧,將會讓你和你的團隊

更少加班、更多產出、當然日子也能過得更加快樂。   .為何現代企業必須實踐DevOps?它能帶來什麼價值?   .何種Branch策略最適合高強度的CI/CD?   .什麼是 PR-CI(PR Pipeline)?如何具體實現?   .如何透過CI Pipeline進行程式碼品質檢查、套件安全性檢查、自動化測試、單元測試?   .如何設計支援容器(Container)發佈的pipeline?   .如何設計支援NuGet Publish套件發佈的pipeline?   .如何實踐「藍綠部署」、「金絲雀部署」等現代化佈署需求?   .Feature Toggle為何重要?該如何使用?   .如

何從需求開始,串聯到每次的程式碼異動、佈署、上版,讓一切有跡可循?   .如何讓Code Reivew自動發生?   .如何透過Release Gate或手動簽核,讓上版更有確據?   .如何透過Test Plans讓測試更有效率、更有依據? 專家推薦   「本書將導入過程中所需的知識及技能做系統性的拆解,從觀念講解與建立到實作,逐步帶領讀者上手Azure DevOps,並分享第一手的軟體開發實務經驗」--吳典璋(Dann Wu), Build School創辦人暨執行長   「本書充分說明企業可以如何運用Azure DevOps的服務,完成所有在DevOps需要的自動化資訊工程。同時也

可以透過Azure DevOps的看板管理,管理團隊專案並用敏捷開發方式,衝刺每一項需求,提升整體團隊動能。」--郭家齊, 金士頓科技資深IT經理/微軟技術社群區域總監/微軟最有價值專家(MVP)

Azure Application Insights對CKAN之監測

為了解決azure devops工具的問題,作者呂姝嫻 這樣論述:

現今許多系統往往在開發上線後難以維護,當系統出現異常時,若沒有強大的分析工具可協助診斷問題,對於 DevOps 人員而言將會是一個嚴重的災難。然而一個由 Microsoft Azure 所開發的監測功能 Azure Application Insights,可以有效解決這些問題,它會自動監測系統效能是否異常,並協助系統持續改善效能以及可用性,可適用於各種平台。本文使用近期興起的開放資料原始碼入口平台 CKAN 作為監測的對象,在CKAN 原始碼中加入 Azure Application Insights 的 SDK,以及另外實作一個 AzureApplication Insight 的插件去

監測 CKAN 的內部運作。因 CKAN 為用 Python 做為基底所開發出來的平台,所以需要透過Opencensus 提供的 Azure Application Insights SDK,監測 CKAN 的使用情況、回應時間和出現的例外狀況。並能在系統出現異常時記錄錯誤資訊,並及時發信通知管理人員,利用 Azure Application Insights 做圖像化的監控,幫助開發營運維護人員,能夠更有效率地去運用所監控的資料。關鍵詞:Azure Application Insights、CKAN、自動監測、監控。