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國立政治大學 企業管理研究所(MBA學位學程) 韓志翔所指導 楊鎮銘的 知識管理與創新的關聯性研究：設計思考的調節效果 （2018），提出asus zenbook比較關鍵因素是什麼，來自於設計思考、知識管理、漸進式創新。

而第二篇論文國立勤益科技大學 電機工程系 白能勝、洪清寶所指導 陳俊毓的 基於深度神經網路實現影音辨識之雙輸入控制介面 （2017），提出因為有 Adaboost、卷積神經網路、梅爾頻率倒頻譜參數、長短期記憶神經網路的重點而找出了 asus zenbook比較的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了asus zenbook比較，大家也想知道這些：

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ZenBook Flip S OLED ( UX371 ) 翻轉螢幕筆電 開箱評測實測 華碩筆電螢幕好嗎？評價實際表現 效能 2021 華碩輕薄筆電推薦，適合辦公、文書、娛樂、看影片使用。實測 i7-1165G7 搭配 Intel Iris Xe 的實際性能表現，邦尼帶來性能跑分，並帶來 Premiere Pro 剪輯實測 螢幕色域表現 充電速度 續航測試 發熱散熱表現溫度、評價、推薦、值不值得買。本集也同步帶來 OLED 與 LCD 螢幕的差異比較，包括顯色、亮度、低藍光護眼及反應速度等。

ZenBook Flip S OLED ( UX371 ) 搭載 13.3 吋 4K OLED 16:9 顯示器，實測擁有 97% DCI-P3 , 98% Adobe RGB , 100% sRGB 螢幕亮度可達 400 尼特，效能上採用 i7-1165G7 + 16GB RAM + 1TB SSD，本集也將帶來 65W 充電速度實測 , 續航力測試 電力 電量測試 、跑分測試 PCMARK 10 , CineBench R23 , 3DMark , Premiere Pro 2021 輸出測試，本集為完整評測，將帶來更完整的效能快充續航實機實際測評。

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邦尼找重點：

ZenBook Flip S OLED

0:00 邦尼幫你評測 開場
00:31 外觀設計 / A 面 / 軍規認證
01:12 I/O 接孔 / HDMI 1.4 / Thunderbolt 4 USB-C / PD 快充 / USB Type-A
01:52 重量 / 單手開闔 / 可 360 度翻轉
02:25 B 面 / NanoEdge / Windows Hello 臉部辨識
02:39 螢幕規格 / 色域覆蓋 / Pantone 認證 / HDR 串流
03:32 螢幕顯示表現 / 亮度實測
04:00 翻轉模式 / 使用情境
04:35 ZenBook OLED 系列筆電 / 色域實測
05:13 IPS & OLED 對比實測
06:06 低藍光護眼說明
06:51 OLED & LCD 反應速度實測
07:25 MyASUS / ASUS OLED Care
08:14 harman/kardon 喇叭 / 外放實測
08:46 C 面 / 快捷鍵
09:11 鍵盤 / 三段背光 / 薄膜 / ErgoLift 螢幕軸承設計 / 虛擬數字鍵盤
09:46 Evo 認證 / i7-1165G7 / Iris Xe 內顯 / LPDDR4X 4266MHz 16GB / 1TB PCIe SSD
10:09 散熱實測
10:28 i7-1165G7 & i5-1135G7 性能對比
11:06 Cinebench R23 實測
11:11 UL Procyon / Premiere Pro 實測
11:23 Premiere Pro 2020 輸出實測
12:58 續航力實測 / 67Wh 電池
13:26 充電實測 / 65W 充電器 / 支援 Wi-Fi 6
13:50 跑分實測數據
14:09 總結

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特別感謝：ASUS & 每一個看影片的「你」
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以「邦尼幫你」為出發點，秉持著「科技很簡單，新奇可以好好玩」的初衷，以更多實境使用場景及戲劇內容豐富以往艱澀難懂的科技資訊，回歸消費者角度思考產品價值，並以「幫你玩、幫你測、幫你試」等實測內容給予產品評價，此外更期許能夠成為「更貼近消費者觀點」的內容創作者及具有媒體影響力的科技內容創造團隊。

知識管理與創新的關聯性研究：設計思考的調節效果

為了解決asus zenbook比較的問題，作者楊鎮銘 這樣論述：

隨網路科技與交通運輸方式的日新月異，新資訊在不同族群甚至是國家間的傳遞速度相較於過去大幅提升，但這同時也讓商業環境的競爭更加激烈，因為創新想法的保值性大幅下降，因為若無相對應的進入障礙加以保護，這些創意會以很快的方式在社會中傳播，而進一步為競爭對手所複製。因此，企業無不希望提升其創新的品質與數量，以爭取創新初期所能取得之超額利潤，並讓競爭對手在其身後苦苦追趕，讓自身始終處於產業中的領導地位。由世界知名設計公司IDEO所大力推廣的「設計思考」 (Design Thinking) ，即為近年來廣泛被運用於企業創新實務上的概念，在創新發想過程中，必然牽涉到參與者的知識流動，而這與另一管理學概念「知

識管理」 (Knowledge Management) 所談論之內涵息息相關。因此，本論文所欲探討的問題，即為知識管理的運作下，若加入設計思考作為調節效果，會對創新造成何種影響？本論文蒐集國內外使用設計思考方法的企業個案，並透過訪談實際了解參與者對於設計思考的感受，將此資料加以分析。分析的架構將成設計思考及知識管理各自拆解成三大程序，分析這此二概念各自在三大程序階段所會產生的交互關係，並與文獻資料相互對照，以探究設計思考與知識管理間是否存有正向交互關係，並為企業創新帶來正向影響。所得之結論與建議：設計思考因為其「架構性」和「分享文化建立」等特點，對於「知識擷取」、「知識分享」階段具有正向影響，

而其「低成本性」則讓參與者更願意運用其知識。對於創新的正向影響則多為漸進式創新。

基於深度神經網路實現影音辨識之雙輸入控制介面

為了解決asus zenbook比較的問題，作者陳俊毓 這樣論述：

本論文旨在設計影音雙輸入之辨識控制介面，主要分為手部姿態辨識與語音辨識兩種輸入介面系統。期待控制介面不需經由穿戴設備亦能透過手部做出特定姿勢或語音作為控制的訊號輸入源。在手部姿態辨識的部分，首先將攝影機所拍攝到的原影像進行灰階化與影像前處理，並利用Adaboost分類器辨識出影像中的人臉當作基準點，框選出特定大小影像作為辨識輸入影像，加快辨識速度。之後再透過卷積層、激活層、最大池化層和全連接層所構成的卷積神經網路進行分類，完成影像手部姿態辨識。在語音辨識部分，本論文使用遞迴神經網路中的長短期記憶來實現語音辨識功能。語音特徵提取是先利用語音前處理後再使用梅爾頻率倒頻譜參數，藉由快速傅立葉轉換將

訊號由時域轉換至頻域，接著將頻域訊號經三角帶通濾波器，再進行離散餘弦轉換，即可得到梅爾頻率倒頻譜參數作為語音特徵值輸入。將得到的語音特徵參數輸入長短期記憶神經網路進行預測，藉以達到語音辨識之功能。經由實驗測試，本論文實現之影音雙輸入控制介面都可以完成良好的辨識能力，並確實驗證了本論文之可行性。

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