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元宇宙：全面即懂metaverse的第一本書

為了解決ar app推薦的問題，作者이승환 這樣論述：

是什麼，讓演唱會容得下7800萬名觀眾？ 是什麼，讓Google、蘋果、Amazon、微軟爭相布局？ 又是什麼，甚至讓馬克．祖克柏為公司改名！   ――――答案是元宇宙――――   　　★NVIDIA執行長黃仁勳：「元宇宙的經濟規模，終將大過實體世界。」 　　★臉書創辦人祖克伯：「元宇宙是下一世代的網路。」 　　★韓國政府集結三星、LG、KT等大企業成立元宇宙聯盟。 　　如果，失智症老人可以走進回憶裡？ 　　如果，低視能人士有機會重見光明？ 　　如果，我們能360度體驗火星？ 　　如果，有一座超越時空的元宇宙大學？ 　　這些都不是未來式，而是現在進行式。 　　事實上，人類早在

1840年代發明反光立體鏡時，便一腳踏入了虛擬世界。「元宇宙」一詞不過是集結了數十年的發展，一次爆發，讓人意識到，原來「未來，即是現在」。 　　「低頭看畫面」已瀕臨淘汰， 　　下一個畫面不再需要低頭尋找， 　　這個世界就是畫面！ 　　未來將與雙眼所見完美整合在一起。 　　但依然不能忽視這些聲音： 　　「上週，我在虛擬實境中遭到性騷擾。」 　　「有虛擬角色一直跟著我，感覺毛骨悚然。」 　　「接到銀行來電，卻是深偽技術的詐騙。」 　　「我的虛擬化身，洩漏了生物數據個資！」 　　接下來，元宇宙會怎麼改變產業與社會？Made in Metaverse，將如何顛覆價值觀？元宇宙原住民有什麼不一樣？

虛擬世界會帶來什麼副作用？ 　　縱橫產官學的元宇宙推動者～李丞桓，從科技、政策、管理、娛樂、慈善、醫療、教育......全方位切入，打造全面即懂metaverse的第一本入門書。 　　不論是正在自我探索或準備就業的學生，還是想要提升職場競爭力，甚至打算創業；如果你希望掌握新商機或推動社會進步，這本書都能幫助你認識即將來襲的元宇宙時代。 　　不想當宇宙級邊緣人， 　　未來世界的想像全面升級，就靠這一本！   　　【這些事，正在發生中......】 　　⊙BMW打算將整座工廠虛擬化 　　⊙奇異公司作業人員以AR技術進行遠端檢修 　　⊙LV與《英雄聯盟》合作推出虛擬商品 　　⊙F1賽車透過元宇

宙舉辦了虛擬F1賽事 　　⊙新加坡打造虛擬國土，掌握都市即時資訊 　　【關於元宇宙，你誤解了嗎？】 　　→元宇宙就是XR技術？ 　　就所提供的服務層面來說，AR與VR只是具體呈現元宇宙服務的類型之一，並非等同於元宇宙。透過本書可以想像，透過五感登入元宇宙，還有哪些可能？ 　　→元宇宙是遊戲？ 　　遊戲本身並不是元宇宙。元宇宙超越了遊戲，不只改變工作方式，也是讓整體社會經濟產生變化的一種典範轉移。未來你可能在元宇宙工作、學習，甚至上太空？ 　　→元宇宙還很遙遠？ 　　由「平台、技術創新、投資」三大條件觀察，一來，元宇宙因為與遊戲、社群網路等服務平台結合，正在迅速擴展至各產業；二來；全球企業

的元宇宙創新競爭均加速進行中；三來，方舟投資已經選定虛擬世界為具有前景的領域，帶動了相關企業的投資。這一次的元宇宙風暴，將不再是空穴來風，現今企業要如何不被拋在腦後？ 　　【這本書要告訴你……】 　　元宇宙重組了「人×時間×空間」的關係，企業必須從新的角度進行競爭與合作，因為戰場已經改變。 　　◆元宇宙如何被運用？ 　　――――55個產業的現況與前景，全面囊括！生活、商業、教育、職場、遊戲、政府......各領域應有盡有。 　　◆搶先體驗元宇宙！ 　　――――45種網站、app、平台全收錄！Gala360、虛擬新加坡、虛擬體驗CSI、虛擬航空碰撞實驗室、漫步失智症……多采多姿的應用實景。

　　◆元宇宙有何風險？ 　　――――10大隱藏危機，搶先預防！犯罪、隱私權、智慧財產權.......不能避而不談。 國內推薦 　　創新推薦 　　JC財經觀點創辦人 Jenny 　　財經主持人/作家 朱楚文 　　只要有人社群顧問執行長 陳思傑 　　比爾的財經廚房主持人 楊書銘 　　新科技傳教士《寶博朋友說》 寶博士（葛如鈞） 　　(依姓氏筆畫排序) 　　元宇宙象徵實體世界的全面虛擬化，未來人類將有更多形式的多重身分，企業有更多虛擬門面，國家政府也將在虛擬世界中翻轉「公民」概念。本書涵蓋元宇宙趨勢的機會與隱憂，值得入門者參考，一窺堂奧！─ 新科技傳教士《寶博朋友說》 寶博士（葛如鈞）  

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自助旅遊行動服務規劃－使用者經驗設計模式

為了解決ar app推薦的問題，作者陳弘儒 這樣論述：

本研究從三個面向來探討旅遊產業與行動應用的發展，分別為旅遊產業、使用者經驗設計、行動應用服務，而透過文獻探討，將各種研究資料進行證據拼圖，組合出旅遊產業的行動應用服務的價值後，並依據人本中心設計流程四項步驟分別設計研究實施的主要方法以及本研究的主要架構。本研究先透過文獻探討旅遊產業結構與價值鏈的組成，透過商業模式分析產業價值，並結合使用者經驗設計的方法與行動應用的技術特點與趨勢，透過這三大面向的研究探討旅遊產業的發展影響與歷程，透過使用者經驗設計的文獻來探索出適用本研究的行動功能分析模型與行動開發設計模式，再透過使用者經驗蜂窩模型、旅遊服務功能比較、行動功能分析模型三種方式做競品的功能分析，

探索各競品的特色與專長，再以深度訪談的研究方法，輔與可信的次級資料來界定有效的訪談對象，實施半結構性深度訪談，再將訪談結果描繪出自助旅遊旅客的人物誌與顧客旅程地圖，藉此歸納找出自助旅遊旅客的用戶的需求與痛點，再透過設計思考方法設計出自助旅遊行動服務的概念雛形與功能架構，並進一步設計服務流程圖、服務架構圖、系統架構圖，以此確認服務功能開發上所需要的技術範疇，並以行動功能分析模型來確認用戶體驗上的互動行為的資訊功能，再以商業模式圖確認服務開發與營運時的可行性。本研究設計後的自助旅遊服務概念成果，再將服務功能簡述與項目、服務系統架構、服務流程架構、商業模式，彙整一份簡易資料後，邀請兩位旅遊產業的專家

實施深度訪談做本研究的可行性的信效度驗證。

概念股夯什麼?從零開始的IT圖鑑：蘋果概念股、AI概念股、雲端概念股、半導體供應鏈、虛擬貨幣……從基礎入門到上下游整合，一次看懂。

為了解決ar app推薦的問題，作者岩﨑美苗子 這樣論述：

　　概念股是什麼？ 　　指依靠相同題材，將同類型股票列入選股標的組合。 　　那……正夯的概念股有哪些？ 　　哪些被低估（或者還沒夯）的好股票可以先關注、先入手？ 　　‧伴隨5G網路發展，5G網路手機的市占率已達四成，之後會越來越高。 　　‧虛擬貨幣可規避弱勢美元風險，成為未來支付工具之一，連特斯拉都大舉投資。 　　‧受COVID-19影響，遠端工作帶動電子商務，龐大商機背後仰賴伺服器提供服務。 　　‧遊戲族群數量不斷上升，「宅經濟」題材備受市場注目，包括電競、遊戲機等。 　　你喜歡網購嗎？用《精靈寶可夢GO》抓過寶嗎？你的手機可以無線充電嗎？ 　　還有，電競可能納入奧運項目，帶動相關

市場；雙十一活動帶來大量獲利…… 　　這些都是某一種概念股。 　　本書由專業IT顧問三津田治夫精選出100個科技關鍵字， 　　從基本入門到上下游整合，告訴你，概念股為什麼這麼夯， 　　再搭配臺灣相關上市櫃公司總整理，選股不再霧煞煞。 　　◎概念股背後的隱藏技術： 　　半導體可製作電晶體或IC（積體電路），使用在各種產品上， 　　如智慧型手機、個人電腦、遊戲機、電視、冰箱、汽車、醫療設備…… 　　相關公司如台積電（2330）、富鼎（8261）、漢磊（3707）等。 　　◎概念股如何影響你我生活： 　　‧電商實力與規模已凌駕傳統零售業者，節慶限定活動（例如雙十一）也是商機。 　　線上零售業龍

頭momo的富邦媒（8454），就是概念股之一。 　　‧5G（第五代行動通訊系統）發展，逐漸取代目前市占率六成的4G手機。 　　概念股有哪些？鴻海（2317）、宏碁（2353）、聯發科（2454）都是。 　　◎AI、金融都是最夯概念股： 　　人工智慧（AI）越來越有智慧，例如智能喇叭、AI機器人，還有人臉辨識。 　　宏碁（2353）、華晶科（3059）、浩鑫（2405）……都因AI產業受矚目； 　　許多金融股，如玉山金（2884）、富邦金（2881）等，也是理財機器人概念股。 　　蘋果概念股、AI概念股、5G概念股、半導體、虛擬貨幣…… 　　等到媒體報導才查、等到分析師推薦了才跟，往往買

貴了。 　　本書從基礎入門，帶你搶在趨勢路人皆知之前，趁早布局。 各界推薦 　　竹謙科技研發工程師、資工心理人／洪碩廷 　　「紀老師程式教學網」粉專版主／紀俊男 　　泛科知識公司知識長／鄭國威  

基於基礎物件模組與知識本體之語意雲端運算架構之研究

為了解決ar app推薦的問題，作者張晉誠 這樣論述：

現今行動裝置的盛行，其龐大商機影響著行動軟體業的發展，行動應用程式（Mobile Application, Mobile App）在生活中也因應需求，發展各式各樣的應用。但在眾多的需求當中，如何讓使用者下載到符合喜好的 Mobile App， 是值得研究與探討的問題。有鑑於此，本研究提出一個整合基礎物件模組與知識本體雲端運算的架構(Base Object Model Combined with Ontology Cloud Computing Framework ，BOMCOCCF)，其一般性架構包含基礎物件模組(Base Object Model， BOM)、語意網技術與

Hadoop 雲端運算，並藉由此一般性架構發展旅遊活動 App 推薦帄台(Travel Activity App Recommend Platform，TAARP)做為驗證一般性架構之案例。TAARP 在語意推薦部分以 BOM 的 Schema 為依據，將 TAARP 使用者所制定的 Mobile App 資料建立一份 BOM， 並透過剖析 BOM 所描述的資料，建立知識本體(Ontology)。而行動用戶的喜好資訊與定位資訊，建立為 RDF(Resource Description Framework)的資料描述，並配合 Rule 所制定的條件，推薦符合使用者需求的 App。

最後 TAARP 利用 Hadoop 雲端運算帄台可以快速處理大資料量的優點，來滿足大量行動用戶的需求。本研究透過發展 TAARP 驗證 BOMCOCCF 解決上述研究問題，並透過 Hadoop雲端運算帄台處理，使得行動用戶的效能需求獲得改善。