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App Inventor 2 互動範例教本(第4版)

為了解決android轉ios照片的問題，作者蔡宜坦 這樣論述：

從思考問題開始，用 App Inventor 積木程式來解決難題！ 　　運算思維很重要，但一講到程式就要先學密密麻麻的語法，根本看不懂.. 　　別擔心！我們教你從思考問題開始，找出解決問題的方法後畫出流程圖， 　　再以圖形化的積木取代繁雜不好記的語法，帶你快速在手機上實作出 App 來解決問題。 　　本書採用由 Google 團隊原創、MIT 麻省理工學院維護的 App Inventor 2 中文版為工具，透過積木式的雲端開發環境，就算沒有任何程式設計的基礎，也可以輕鬆開發出各式各樣、有趣實用的 Android App。 　　圖形化的 App Inventor 2 用積木來編寫程式，

把建立 App 手機應用程式變得超簡單有趣，不用再面對一堆英文程式碼，大大降低了學習的門檻！此外，還有超親民的中文介面，我們從每一個元件開始了解，一步一步完成每一章的專案，由淺入深的進行每一章節的 App 實作練習，每一個程式都可以成為你日常生活問題的解決之道，只要跟著我們的腳步，你將有能力進一步打造出個人專屬的創意 App！ 　　近年來，「人工智慧」崛起，App Inventor 2 也擴充功能加入了 Personal Image Classifier (PIC) 元件，我們將利用電腦或手機的鏡頭來拍攝「剪刀、石頭、布」的照片，訓練模型後匯入 App Inventor 2 中，即可完成一個

猜拳辨識器，讓讀者可以親自體驗、並動手玩 AI。 　　【主題範例式教學，初學者的實例引導術】 　　● 音效 + 按鈕 + 圖片 — 動態小鋼琴 　　● 事件驅動 + 條件判斷 — 溫度轉換術 　　● 滑桿 + 畫布調整圖形 — 進階小畫家 　　● 迴圈 + 副程式 + 加速度感測器 — 體感抽籤範例 　　● Web 網站資料擷取 + 語音元件 — 紫外線即時監測 　　● 多介面 + 畫布觸控操作 — 有聲電子書範例 　　● 社交應用 + 微型資料庫 — 通訊錄範例 　　● 定位 + 地圖 — 垃圾車開到哪 　　● 條碼掃描器 — LBS 行動導覽範例 　　● 多重畫面 + 方向感測器 — 氣

球遊戲範例 　　● 雲端資料庫存取 — 課堂表決器範例 　　● AI with App Inventor — Personal Image Classifier 實例教學操作 　　● Thunkable — iOS、Android App 跨平台應用程式開發 　　... more 本書特色 　　學習歷程、專題競賽、科展作品必備技能！ 　　「運算思維」是一種解決問題的過程，是一種思考的模式： 　　問題拆解 ► 模式識別 ► 抽象化 ► 演算法設計 　　運用邏輯思維的思考流程，將解題過程寫成程式，讓你遇到問題、即可解決問題！ 　　● 零程式基礎也 OK！由淺入深帶你學 App 　　● 中文

化的積木介面，一定看得懂、學得會！ 　　● 完成後即可安裝在手機中、或是以模擬器測試，成果立刻展現！ 　　● 每個章節都附有課後評量，自我考驗、上課測驗都適用！  

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瑞芳百年風華虛擬實境導覽

為了解決android轉ios照片的問題，作者郭瑩瑩 這樣論述：

本論文是以迄今已近百年風華的瑞芳小鎮導覽為主題，探討如何搭配HTC Vive穿戴式頭盔裝置，建構出一個沉浸式的虛擬實境。本計畫利用SketchUp、3ds Max等3D建模軟體，以「瑞芳火車站」、「瑞芳車站地下道」、「瑞芳老街」、「瑞芳高工」等四個場景的實體建築物為藍本，繪製出等比例的建築物3D模型。再將3D模型匯入Unity3D遊戲引擎，利用Unity本身的造景功能，佈置山坡、花草樹木、天空等場景。Unity 是一套跨平台的遊戲引擎，可用於開發 Windows、MacOS、Linux 單機遊戲，或是 iOS、Android 行動裝置的遊戲。Unity 支援PhysX 物理引擎、粒子系統，並

且提供網路多人連線的功能。本系統採用HTC Vive與虛擬場景作互動，操控第一人稱視角的行進動作。Vive分為頭戴顯示器與手持追踨控制器。頭戴顯示器在左右眼內建1200  1080解析度的螢幕，高達90Hz的螢幕更新率，讓使用者浸淫在虛擬世界中，顯示器內建回轉儀、加速度感應器、雷射定位感應器，以搭配體驗者手中的手持追踨控制器，在虛擬世界中互動。本系統結合Unity3D本身具備的山水造景功能搭配SketchUp、3ds Max所建立的模型，依實際景觀配置出虛擬瑞芳場景，嘗試還原瑞芳小鎮的古樸風情，尤其是瑞芳車站地下道兩旁老照片，呈現瑞芳古鎮百年風華的時光縮影。

極詳細+超深入：最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作

為了解決android轉ios照片的問題，作者李金洪 這樣論述：

TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構，滿足了廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.x 版本，具有更強的便利性。 本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上實現人工智慧的技術，相容TensorFlow 1.x 與TensorFlow 2.x 版本，覆蓋多種開發場景。 　　◎ 詳盡闡述tensorflow 1.x/2.x完整內容 　　◎ 75個實作專案，包含最接近工業 / 商業用的典範    　　◎ 由淺入深的完整解說，徹底體會TensorFlow之美 　　史上強大的AI框架Tensorflow 2.X版終於出來了。 　　在綜合PyTorch

的動態圖架構和併入高階API Keras之後，Tensorflow又重回AI框架最炙手可熱的明星之一。 　　本書是針對已經有Tensorflow基礎的讀者，幫助讀者具備基礎的深度學習知識之後，更強化自身的功力。不再拘泥於簡單的CNN、MNIST、RNN等太基礎的內容。 　　全書重點包括： 　　► 75個工業及商用專案的完整實作 　　►在Windows/Linux下安裝Anaconda及GPU、CUDNN的完整介紹 　　►大量Transfer Learning的預載入模型說明 　　►Tensorflow的專屬資料集格式 　　►TF-Hub retrain或是fine-tune完整的預載入模型

　　►利用tf.estimator及tf.keras訓練模型的完整過程 　　►用Tensorflow做離散及連續資料的特徵工程 　　►不再只是單純的CNN，用膠囊網路做更準確的圖形辨識 　　►不只RNN，還有GRU及Attention機制、SRU、QRNN及Transformer機制 　　►自己動手做YOLOV3 Darknet 　　►最完整的Normalization說明，包括Batch Norm、Switchable Norm 　　►GAN大全，包括DeblurGAN及AttGAN 　　►CS612照片加工的AI基礎 　　►製作Tensorflow的模型完整說明 　　►在樹莓派、iPho

ne、Android上佈署Tensorflow的模型 本書特色 　　1. 相容TensorFlow 1.x 與2.x 版本，提供了大量的程式設計經驗 　　兼顧TensorFlow 1.x 與2.x 兩個版本，列出了如何將TensorFlow 1.x 程式升級為TensorFlow 2.x 可用的程式。 　　2. 覆蓋TensorFlow 的大量介面 　　由於TensorFlow 的程式反覆運算速度太快，有些介面的搭配文件並不是很全。作者花了大量的時間與精力，對一些實用介面的使用方法進行摸索與整理，並將這些方法寫到書中。 　　3. 提供高度可重用程式，公開了大量的商用程式片段 　　本書實

例中的程式大多都來自程式醫生工作室的商業專案，這些程式的便利性、穩定性、再使用性都很強。讀者可以將這些程式分析出來直接用在自己的專案中，加快開發進度。 　　4. 書中的實戰案例可應用於真實場景 　　書中大部分實例都是目前應用非常廣泛的通用工作，包含圖片分類、目標識別、像素分割、文字分類、語音合成等多個方向。讀者可以在書中介紹的模型的基礎上，利用自己的業務資料集快速實現AI 功能。 　　5. 從專案角度出發，覆蓋專案開發全場景 　　本書以專案實作為目標，全面覆蓋開發實際AI 專案中所有關的知識，並全部配有實例，包含開發資料集、訓練模型、特徵工程、開發模型、保護模型檔案、模型防禦、服務端和終端

的模型部署。其中，特徵工程部分全面說明了TensorFlow 中的特徵列介面。該介面可以使資料在特徵處理階段就以圖的方式進行加工，進一步確保在訓練場景下和使用場景下模型的輸入統一。 　　6. 提供大量前端論文連結位址，便於讀者進一步深入學習 　　本書使用的AI 模型，大多來自前端的技術論文，並在原有論文基礎上做了一些結構改進。這些實例具有很高的科學研究價值。讀者可以根據書中提供的論文連結位址，進一步深入學習更多的前端知識，再配合本書的實例進行充分了解，達到融會貫通。本書也可以幫助AI 研究者進行學術研究。 　　7. 注重方法與經驗的傳授 　　本書在說明知識時，更注重傳授方法與經驗。全書共有

幾十個「提示」標籤，其中的內容都是功力很高的成功經驗分享與易錯事項歸納，有關於經驗技巧的，也有關於風險避開的，可以幫助讀者在學習的路途上披荊斬棘，快速進步。  

Cospaces Edu虛擬實境融入國小六年級數學科教學之研究-以等量公理與應用單元為例

為了解決android轉ios照片的問題，作者傅昭穎 這樣論述：

摘要本研究旨在探究使用「Cospaces Edu虛擬實境融入教學」課程模式對國小六年級學生進行數學「等量公理與應用」單元課程之學習成就的影響，並探討使用「Cospaces Edu虛擬實境融入教學」對實驗組學生學習態度之影響。本研究為準實驗研究法，以金門縣五所國民小學共十個班級的六年級學生為對象，合計200人，各班皆為常態編班，從中隨機分配為「實驗組」與「對照組」，分別接受「Cospaces Edu虛擬實境融入教學」與「傳統講述式教學」課程模式。實驗教學開始前，兩組學生共同進行數學科「等量公理與應用學習成就測驗」前測，另外，實驗組學生需填寫「Cospaces Edu虛擬實境學習預期態度量表」。

實驗教學課程為期一週共六節課，約240分鐘。實驗教學課程結束後，兩組學生隨即進行數學科「等量公理與應用學習成就測驗」後測，且實驗組學生需填寫「Cospaces Edu虛擬實境學習成果態度量表」。研究以量化資料進行統計與結果分析，於實驗研究結束後，將結果進行量化分析，探討兩組學生於等量公理與應用學習成就的變化，以及實驗組學生對Cospaces Edu虛擬實境融入教學的學習態度進行統整記錄，作為後續研究建議之依據。根據研究結果，結論發現整理如下：一、學生進行「Cospaces Edu虛擬實境融入教學」後，學習成效有顯著進步。二、使用「Cospaces Edu虛擬實境融入教學」與「傳統講述教學」皆對

學生數學等量公理與應用學習成就具有提升效果，使用Cospaces Edu虛擬實境融入教學的學生顯著優於使用傳統講述教學的學生。三、使用Cospaces Edu虛擬實境融入教學的學生在前測與後測之學習態度表現上，並無顯著差異，但整體數值皆偏高。