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Python 3快速入門與實戰

為了解決anaconda安裝mac的問題，作者肖冠宇等 這樣論述：

《Python 3快速入門與實戰》通過理論與實戰相結合的方式，結合大量案例系統地介紹了Python程式設計涉及的知識點，詳細介紹了多個應用場景下使用Python開發的實際項目。本書共16章，分為兩部分，第壹部分（1～12章）主要講解Python程式設計基礎，第二部分（13～16章）主要講解Python項目實戰，旨在説明讀者系統、快速地掌握Python語法，並能夠熟練地應用到實戰項目中。全書代碼適用於Python 3.6以及更高版本。 《Python 3快速入門與實戰》讀者物件為Python程式設計的初學者，或者具有Python程式設計基礎想進一步學習Python的程式設計愛好者；具有其他程式

設計語言基礎，想瞭解和學習Python的相關技術人員；未來準備從事資料科學、機器學習、人工智慧、資料分析、資料獲取等方向研究和工作的讀者。 肖冠宇 大資料技術專家，曾就職於小米、人民網等互聯網公司的大資料技術團隊，擁有多年大資料系統研發經驗，曾主導企業級大資料平臺建設和多項大資料項目目研發，擅長分散式系統架構、資料倉庫產品設計與研發、即時計算、機器學習演算法等。目前專注於大資料、人工智慧領域的技術研究。著有《企業大資料處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應用實踐》一書，參與編著《高可用可伸縮微服務架構：基於Dubbo、Spring Cloud和Servic

e Mesh》一書。作者公眾號：DIMPLab。 楊捷 英國高等統計學研究型碩士，在校期間榮獲*高學術獎學金，英國The Face3D Research Consortium前成員。參與過多項資料分析科研專案，擅長資料統計建模分析與預測。曾擔任英國大不列顛奧林匹克數學競賽高級組指導老師，曾就職于愛丁堡知名諮詢公司擔任Consultant Assistant。2016年被邀請作為全球科技峰會蘇格蘭分會場演講嘉賓。目前專注於機器學習、人工智慧等領域的研究。 前言 第1章 Python概述 1.1 初識Python 1.2 安裝配置Python 3開發環境 1.2.1 Wi

ndows系統下安裝Python 3 1.2.2 Mac系統下安裝Python 3 1.3 安裝配置Anaconda 1.3.1 Windows系統下安裝Anaconda 1.3.2 Mac系統下安裝Anaconda 1.4 安裝PyCharm開發工具 1.4.1 Windows系統下安裝PyCharm 1.4.2 Mac系統下安裝PyCharm 1.4.3 配置PyCharm開發環境 第2章 Python基礎 2.1 注釋 2.1.1 單行注釋 2.1.2 多行注釋 2.2 關鍵字與識別字 2.2.1 關鍵字 2.2.2 識別字 2.3 變數 2.4 資料類型 2.4.1 數位類型 2.4

.2 類型轉換函數 2.4.3 布林類型 2.5 輸入（input）與輸出（print） 2.5.1 輸入函數（input） 2.5.2 輸出函數（print） 2.6 運算子 2.6.1 算術運算子 2.6.2 比較運算子 2.6.3 設定運算子 2.6.4 邏輯運算子 2.6.5 運算子優先順序 2.7 字串 2.7.1 字串定義 2.7.2 字串格式化 2.7.3 字串內置方法 2.8 if條件判斷 2.8.1 語法格式 2.8.2 條件判斷與邏輯運算子 2.8.3 if嵌套 2.9 while迴圈 2.9.1 語法格式 2.9.2 while迴圈嵌套 2.9.3 break跳出整個wh

ile迴圈 2.9.4 continue跳出當次while迴圈 2.10 for迴圈 2.10.1 語法格式 2.10.2 break跳出整個for迴圈 2.10.3 continue跳出當次for迴圈 第3章 容器 3.1 列表 3.1.1 列表的定義 3.1.2 查詢清單中元素 3.1.3 嵌套列表 3.1.4 向清單中添加元素 3.1.5 修改清單中元素值 3.1.6 刪除清單中元素 3.1.7 列表切片 3.1.8 清單元素排序 3.2 元組 3.2.1 元組的定義 3.2.2 查詢元組中的元素 3.3 字典 3.3.1 字典的定義 3.3.2 查詢字典中鍵值對 3.3.3 向字典中

添加鍵值對 3.3.4 修改字典中鍵的值 3.3.5 刪除字典中的鍵值對 3.3.6 迴圈遍歷字典 3.4 集合 3.4.1 集合的定義 3.4.2 成員運算子在集合中的應用 3.4.3 向集合中添加元素 3.4.4 刪除集合中的元素 3.4.5 集合常用操作 第4章 函數 4.1 函式定義與調用 4.2 函數參數 4.2.1 帶參函數 4.2.2 缺省參數 4.2.3 具名引數 4.2.4 不定長參數 4.3 函數返回值 4.4 變數作用域 4.4.1 區域變數 4.4.2 全域變數 4.5 遞迴函數 4.6 匿名函數 4.7 閉包 4.8 裝飾器 4.8.1 初識裝飾器 4.8.2 裝飾

器進階 第5章 包和模組 5.1 包 5.2 模組 5.3 __init__.py模組 5.4 __name__變數 第6章 物件導向 6.1 物件導向程式設計 6.2 類和對象 6.2.1 類 6.2.2 對象 6.3 __init__構造方法 6.4 存取權限 6.5 繼承 6.5.1 單繼承 6.5.2 super函數 6.5.3 重寫 6.5.4 多繼承 第7章 異常處理 7.1 捕獲異常 7.2 捕獲多個異常 7.3 捕獲全部異常 7.4 異常中的finally語句 7.5 異常傳遞 7.6 raise拋出異常 第8章 日期和時間 8.1 time模組 8.2 datetim

e模組 第9章 檔操作 9.1 讀寫文件 9.1.1 打開文件 9.1.2 寫文件 9.1.3 讀文件 9.2 文件管理 9.3 JSON檔操作 9.4 CSV檔操作 9.4.1 寫入CSV文件 9.4.2 讀取CSV文件 第10章 規則運算式 10.1 re模組 10.2 單字元匹配 10.3 數量表示 10.4 邊界表示 10.5 轉義字元 10.6 匹配分組 10.7 內置函數 10.8 貪婪與非貪婪模式 第11章 Python網路程式設計 11.1 網路程式設計基礎 11.2 urllib庫 11.2.1 urllib.request.urlopen函數 11.2.2 urlli

b.request.Request類 11.2.3 urllib.error異常處理模組 11.3 requests庫 11.3.1 安裝requests庫 11.3.2 requests庫基本使用方法 第12章 Python常用擴展庫 12.1 Numpy科學計算庫 12.1.1 創建ndarray陣列 12.1.2 陣列的資料類型 12.1.3 陣列的索引與切片 12.1.4 數學與統計函式呼叫 12.1.5 文件讀入和讀出 12.2 Pandas資料分析庫 12.2.1 Pandas資料結構 12.2.2 數學與統計計算 12.2.3 DataFrame的檔操作 12.2.4 資料處理

第13章 Python數據視覺化實戰 13.1 Matplotlib繪圖 13.1.1 繪製散點圖 13.1.2 繪製折線圖 13.1.3 繪製柱狀圖 13.1.4 繪製箱線圖 13.2 Pandas繪圖 13.2.1 繪製Series序列圖 13.2.2 繪製DataFrame圖表 13.3 Seaborn繪圖 13.3.1 繪製條形散點圖 13.3.2 繪製箱線圖 13.3.3 繪製琴形圖 13.3.4 多變數分類繪圖 第14章 Python爬蟲開發實戰 14.1 爬蟲工作流程 14.2 爬蟲開發環境搭建 14.3 專案實戰：爬取電商網站商品資訊 14.3.1 目標網站分析 14.3

.2 使用Python實現爬蟲程式 第15章 Python資料分析實戰 15.1 資料分析概述 15.2 專案實戰：房屋售價資料分析 15.2.1 項目概述 15.2.2 資料處理 15.2.3 資料分析 第16章 Python機器學習實戰 16.1 機器學習基礎 16.1.1 什麼是機器學習 16.1.2 資料集核心概念 16.1.3 演算法、模型與訓練 16.1.4 機器學習任務分類 16.1.5 有監督學習與無監督學習 16.1.6 機器學習開發流程 16.1.7 scikit-learn機器學習庫 16.2 專案實戰：k近鄰演算法實現紅酒品質等級預測 16.2.1 k近鄰演算法原理

16.2.2 歐式距離公式 16.2.3 使用Python實現完整預測過程