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Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習

為了解決aiot英文的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測   　　一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。   　　為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案

, 透過實作應用加深對機器學習的理解。   　　為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題：   　　● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端

飲食管理的料理秤。   　　● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。   　　● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。   　　除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創

客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　● 粉絲專頁網址:www.facebook.com/flagmaker3257/   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　   本書特色   　　● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實作機器學習應用 　　● 結合感測器蒐集真實資料解決實務問題, 透過實作學機器學習更直觀 　　● 涵蓋迴歸分析、二元分類、多元分類等代表性機器學習應用實例 　　● 整合網路實作雲端飲食管理、手勢解鎖、水果未熟成通知等 AIoT 應用

aiot英文進入發燒排行的影片

會員制無人商店的精準行銷之研究

為了解決aiot英文的問題，作者陳建仁 這樣論述：

科技的進步，並且網路的發展日漸與生活結合在一起，再加上行動裝置的普及等條件，促使人們在消費行為已陸續的將以往在實體營業據點且高度仰賴現金的模式開始移轉到無實體或無接觸的消費場域。2020起COVID-19疫情的肆虐下更加速改變人們的消費習慣，從禁止外出到能不外出就不外出，避免遭受疫情的感染，人們以減少對陌生人接觸的原則改變了原有的生活模式。因此推動了網路電商的第二次發展再起、以及外送平台的竄出。透過無實體或零接觸方式的消費比重在未來的消費比重可望持續提升，店家除了要把產品上架在上述通路外已是必然，但上架只是增加銷售的曝光度，真正的重點是如何主動出擊?讓消費者前來進行銷費。會員制的消費規則建立

目的起初除是為了能有較為穩定的會員消費者，如今可透過蒐集會員的消費紀錄，累積成有用的大數據，提供店家進行大數據的分析，讓其能夠善用執行行銷時的主要指引。透過分析資料，了解顧客的消費喜好、消費頻率、消費習慣，用於商家在進行行銷策略的主軸，以發現潛在的目標客戶，主動的提供/發送行銷資訊，將更有效率的達到提升營收的目的，以及避免過多無效的行銷成本的投放，減降營業費用以達到企業經營獲利目標。

111年中華電信招考工務類：專業職(四)工程師(企業客戶技術服務)套書(贈英文單字書、題庫網帳號、雲端課程)

為了解決aiot英文的問題，作者鼎文公職名師群 這樣論述：

　　贈題庫網進階版帳號1組(市值250元) 　　歷屆考古題庫自行組卷產生模擬試題，考後馬上批閱試卷，以測驗自己的學習成果， 　　透過精闢試題詳解，達到學習事半功倍的效果。 　　考前衝刺最佳利器！大量試題演練就是您上榜的關鍵！ 　　贈雲端課程(超值好禮) 　　線上免費體驗名師授課內容(5點觀看點數)，買書就送課程的好康，一定要把握！！ 　　※照片僅供參考，詳細內容參「套書內容（產品規格）」說明！ 　　​※親愛的讀者：本套書出版日期為最初上架日，與單書出版日期不同，單書出版日期請依單本為主，煩請您特別注意。 　　中華電信股份有限公司所屬機構111年從基層從業人員遴選 　

　●考試簡介： 　　中華電信啟動組織轉型，2022年起以三大事業群與三大技術群展開新一輪的轉型改造之路，期許成為「智慧生活的領導者、數位經濟的賦能者」，持續領航5G發展，並聚焦電信核心業務及AIoT、雲端、資安等新興業務。 　　為因應5G創新應用服務快速發展，中華電信111年度將積極擴大延攬相關人才，並致力於打造一個富有創造力、活力且安心的職場環境，提供員工完整的職涯發展歷程，儲備人才發展。另為營造友善職場，落實員工/員工子女照顧，自今年起實施育嬰減少工時制度，讓育有3歲以下幼兒的員工，每天可減少1小時工作時間，薪資照給且不影響全勤及考績，更率先同業全省設置9處「職場互助教保服務中心」，將於今

年8月8日正式開學，讓員工能兼顧家庭，安心工作，創建永續的幸福企業。 　　●考試資訊： 　　報名日期：111/6/17~6/29 　　筆試日期：111/7/24 　　※一律採網路報名 　　※分台北、台中、高雄三個考區同時辦理 　　●共同資格條件： 　　1.國籍：具有中華民國國籍者。 　　2.兵役：不限 　　3.性別：不限 　　4.年齡：不限（查勞動基準法第54條規定，勞工年滿65歲，雇主得強制其退休。） 　　※其他學歷條件請詳閱簡章 　　●缺額： 　　1.業務類-行銷業務推廣：正取51名，備取22名。 　　2.工務類-企業客戶技術服務：正取83名，備取32名。 　　3.工務類-資訊系統開

發集維運：正取32名，備取15名。 　　4.工務類-電力空調維運管理：正取39名，備取16名。 　　5.工務類-電信網路規劃設計及維運：正取290名，備取103名。 　　6.工務類-電信線路建設與維運：正取430名，備取148名。 　　●工作內容： 　　1.業務類-行銷業務推廣：公司相關產品業務行銷、推廣及帳務處理等相關事務。 　　2.工務類-企業客戶技術服務：企業客戶服務及產品行銷相關工作。 　　3.工務類-資訊系統開發集維運：公司相關業務資訊系統程式開發及維運。 　　4.工務類-電力空調維運管理：電力空調設備(含交流受配電、空調設備、發電機、充電機及蓄電池等)維運。 　　5.工務類-電信

網路規劃設計及維運：電信網路(含交換、傳輸、寬頻、行動網路及海纜/衛星通信等)規劃設計及維運。 　　6.工務類-電信線路建設與維運：(1)從事電桿立設、人孔/手孔及管道施作、光/電纜佈放、纜線接續與測試等外勤工作；(2)需具備上下電桿及電信人孔作業之良好體能、纜線辨色能力。 　　●考試題型： 　　專業科目：選擇題及非選擇題 　　普通科目：選擇題 　　●雇用職階及待遇： 　　工務類專業職(四)第一類專員：月薪新台幣39,125元 　　業務類專業職(四)第一類專員：月薪新台幣37,125元 　　※視營運狀況及員工績效表現另核發獎金、員工酬勞等。 　　●買套書送線上題庫，鼎文面面俱到，無論筆試

或口試的準備，都讓您全無後顧之憂，力捧鐵飯碗！！ 　　☆全套因應最新命題趨勢全新編修，架構化體系與圖表說明最易吸收！ 　　☆考用三合一功能：平時研讀、模擬練習、歷屆考古一應俱全！ 　　☆請您好好把握這次力捧鐵飯碗的機會，鼎文公職書籍歷史悠久、專業權威，是您準備自來水公司甄試的最佳選擇！ 　　●套書特色： 　　1.本套書由鼎文公職名師群精心編著，依學生實際需求進行編著，學習更加有效率！ 　　2.各書皆附有最新歷屆試題及模擬試題，協助您鍛鍊答題技巧與速度！ 　　3.附有命題趨勢分析及配分表，助您全盤掌握近年命題重點！ 　　4.各章節結構完整詳實，囊括命題重點，以達事半功倍之效！ 　　5.每單元穿

插相關歷屆考題或模擬試題，協助評量吸收成果。 　　6.套書贈送一個月使用期限之線上題庫帳號密碼，讓您可於課後隨時練習加強 　　●口試講座搶先看：二階段口試教戰守則 　　國營相關事業工作穩定，待遇福利優渥，不少人搶破頭擠進國營事業門檻， 　　但若您想進國營事業，筆試第一關通過後，之後「口試」才是真正的決勝點！ 　　面試的目的，主要是讓徵才單位能更進一步認識考生， 　　以便知道彼此是否可以共事，因此在回答問題時應針對問題， 　　誠懇據實回應。並可針對應徵工作的內容適時的發問，讓企業感受到求職者的積極心。 　　以下針對國營事業提出 需準備口試之要領： 　　【 全方位雷達篇 】 知己知彼百戰百勝

　　所謂知己知彼百戰百勝，可以透過網路或是親朋好友，了解公司的文化、工作性質、經營組織等，具備其基本概念。 　　 　　【 從容準備篇 】 好的開始是成功的一半 　　口試的時間平均10 ~15分鐘，口試包含儀態、表達能力、專業知識、反應能力， 　　如果您能針對口試時常被問及的題目，事先認真思考準備， 　　可避免臨場時的措手不及，提供以下幾個題目讓考生的您提供參考： 　　1、三分鐘自我介紹。 　　2、為何要考這次考試？ 　　3、工作地點被分發到偏遠地區會去報到嗎？ 　　4、你知道我們這個部門平時的工作嗎？ 　　5、若經本公司錄取，對於未來人生有何規劃？ 　　6、對於加班、出差或調動職務是否願意配

合？ 　　7、你錄取後，對本公司能有什麼貢獻? 　　8、未來工作與你所學專業不相關，你會如何？ 　　9、當你遇到比較不理性不可理喻的客戶時，你要怎麼面對? 　　10、時事議題分析：例如對於油電雙漲的看法，或如何面對大眾作危機處理與釋疑。 　　【 服裝儀容篇 】 整齊清潔、合時合宜 　　養足精神，保持神清氣爽，預估當天的交通狀況， 提早到達面試地點，決不遲到。 　　守時是待人處事的基本道理，所以務必事前規劃好 ，以防任何突發狀況。 　　適當的裝扮容易給人良好的印象，也是一種禮貌， 　　穿著的一般原則為整潔、淡雅、協調、配件適當，不宜過雜； 　　頭髮的整齊清潔也要注意，很多面試者從見面第一印象，

　　即可判斷求職者是否重視職場禮儀， 　　所以千萬不要輕忽「服裝儀容」所展現出的個人特質。 　　雖因行業與職務的不同，在穿著打扮上多少 會有些差異， 　　但「整齊清潔、合時合宜」是面試穿著時基本的原則。 　　男性整體造型 ： 　　男士們在穿著上則較為簡樸，大部分都以西服、挺整的襯衫為穿著重點， 　　再搭配素雅的領帶。髮型則是簡單利落，鞋子應注意擦拭光亮， 　　並以款式簡單不過於花俏的鞋型作為整體造型的考量。 　　女性整體造型： 　　面試時女士最好穿著套裝，最重要的是衣著千萬不要穿著太過華麗或是過於暴露， 　　搭配不露腳趾、淨素的鞋子。頭髮則應梳理整潔，上妝則以淡妝為宜。 　　【 結論

】 　　國營相關事業重視團體合作，因此偏好平易近人、好相處之人格特質。 　　若在撰寫自傳時，可強調自己喜歡團體生活、合作，及尊重職場倫理，並增加些實際經驗加以說明。 　　有工作經驗者，可在面試時強調自己的業界經驗，有證照也一併提出，可加深主考官印象分數。 　　然而值得注意的是，由於近年媒體與社會大眾愈趨注重對國營事業績效的質疑與福利保障的不滿， 　　不僅使得國營事業為制度改革與問題釋疑而疲於奔命， 　　也引起廣大國營員工的不滿，甚至形成國營事業與社會大眾的對立！ 　　因此諸如當前情勢的瞭解、對大眾質疑的應對等問題在101年口試時開始出現， 　　將來必成為口試的重點，而需事先做足準備以免臨場失措

，白費筆試的努力。 　　●套書明細： 　　1.(贈)2000+公職英文單字口袋書（所有單字均收錄自公務人員／國營事業考試）（5L52） 　　2.【行銷學（行銷管理學）】（T5D32） ／ 2022.03 　　3.【專案管理】（T5D22） ／ 2020.11 　　4.【電信英文】（T5D34） ／ 2022.03 　　5.【計算機概論(含原理)】（T5D45） ／ 2021.05

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決aiot英文的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。