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智慧車發展之事件研究−以台灣汽車零組件廠商為例

為了解決ai記憶體概念股的問題，作者鄭光超 這樣論述：

目前車市走向趨勢發現全球汽車產業正朝智慧車領域發展，臺灣汽車零組件廠商多年來累積機械與資通電子的高水準生產技術與量產能力，尤其在汽車零組件、汽車電子及電動車領域都有亮眼的表現，逐漸在全球汽車零組件供應鏈占有一席之地。智慧車新產品的開發方向上，未來會朝向全自動化無人駕駛的方向前進，現在民眾對於安全意識的抬頭，先進駕駛輔助系統的普及和車聯網系統與感應辨識技術的成熟，在這三項要素的影響之下自動化的趨勢已是各大車廠對於未來新產品在開發時重要的發展方向。當這些系統能普遍的配備於每一台智慧車新產品時，臺灣汽車零組件廠商便可以針對車聯網市場現況發展，車用記憶體發展，先進駕駛輔助系統發展投注研發先進製程及利

用完整的產業鏈結，使智慧車新產品邁入全自動無人化的時代。本研究透過事件研究法，利用事件研究法中之市場模型與殘差分析，求取 SAR 與 SCAR，驗證臺灣汽車零組件廠商相關概念類股在2014年12月22日Google（谷歌）公佈了第一輛無人駕駛汽車原型與2017年7月5日中國百度公司首次展示無人駕駛汽車之兩個事件宣告後是否有標準累積異常報酬率的存在，研究結果顯示：1.Google（谷歌）公佈了第一輛無人駕駛汽車原型事件，對於臺灣汽車零組件廠商相關概念類股具累積報酬正向影響。2.中國百度公司首次展示無人駕駛汽車事件，對於臺灣汽車零組件廠商相關概念類股具累積報酬正向影響。3.同屬智慧車之兩個宣告事件

且不同年份，對於臺灣零組件廠商相關概念類股仍具累積報酬正向影響。智慧車涵蓋能源面、防護面及車聯網構面等應用系統，在全球汽車產業目前正朝智慧車發展，未來智慧車發展更加無限，因此臺灣零組件廠商必須抓住這一趨勢，朝多角化發展，必能有豐碩的成果。