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Math and Architectures of Deep Learning

為了解決adobe的問題，作者Chaudhury, Krishnendu 這樣論述：

Krishnendu Chaudhury is a deep learning and computer vision expert with decade-long stints at both Google and Adobe Systems. He is presently CTO and co-founder of Drishti Technologies. He has a PhD in computer science from the University of Kentucky at Lexington.

adobe進入發燒排行的影片

動畫式使用者介面影響注意力之研究

為了解決adobe的問題，作者商智昊 這樣論述：

隨著行動與數位網路科技的演進，人機互動的方式也逐漸多元，對於使用者APP介面設計之互動與應用越來越考究。微互動為近年來改善互動的方式，尤其以動畫的回饋方式最為常見，利用動畫的效果，讓使用者操作流暢及能更容易理解、減少心理認知負荷。本研究目的是希望能將迪士尼的動畫法則與使用者介面結合，提高app的介面設計水平，滿足使用者的需要，打造更好的用戶體驗。所以本研究將迪士尼的動畫法則實際應用在單純的介面和實際的介面上，應用眼動追蹤方式來記錄使用者之視線與觀看行為。次要動作和預備動作可以使得使用者的注意力被帶有此動態效果的元件所吸引，並透過這個元件被引導進入下一步，整體提高了app的易用性和流暢性。而誇

張效果可以分散使用者的注意力，提高介面的效果，同時給予使用者充足的時間反應介面的下一步。而跟隨動作的效果可以使得主元素的部分結構運動，進一步加強了動態感。透過這些可以得知，把迪士尼動畫法則應用在使用者介面上，確實可以在一定程度上提高介面的設計水平，更受使用者喜愛。

AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決adobe的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

介面設計因素對於即時通訊廣告平台採用意願之影響

為了解決adobe的問題，作者羅歆慈 這樣論述：

隨著數位社群平台的演變，具有社群性的即時通訊軟體在人們生活中扮演重要的角色，也是近年來在數位網路廣告產業中常被用來與消費者接觸的新型態廣告之通路，因此各行各業的從業人員對於廣告傳播媒體的選擇、規劃與決策中變得越來越複雜且具有挑戰性。本研究透過評比擁有「廣告個人化 (Personalization)」與「廣告互動性 (Interaction)」兩項介面設計因素的即時通訊廣告對於受試者採用意願之影響為何，應用「結合之計畫行為理論與科技接受模型」所架構的六大構面包括「認知性 (Perceived)」、「使用者態度 (Attitude Toward Using)」、「行為意圖 (Behavioral

Intention)」、「主觀規範 (Subjective Norm)」、「認知行為控制 (Perceived Behavioral Control)」、「實際使用行為 (Usage Behavior)」來衡量即時通訊廣告介面設計因素對於受試者採用即時通訊廣告服務平台的影響之因子。本研究透過問卷調查收集 249 位之企業的廣告相關從業人員，在填答問卷前受試者分別會先參與由 LINE 官方 CB Online Business 部門（台灣企業解決方案事業部）舉辦的六場講座，依著講座內容將研究受試者分群，各受試者會自願選擇到「版型廣告」在此研究中為「成效型廣告 (LINE LAP)」與「對話式廣

告」在此研究中為「官方帳號 (LINE OA)」，了解其對兩種類型的 LINE 即時通訊軟體廣告型式之使用態度與意圖及實際使用行為之影響。　　研究結果發現即時通訊軟體廣告服務平台中的介面設計因素，確實會影響受試者的認知性，代表受試者對於擁有廣告個人化與廣告互動性的即時通訊廣告服務平台是持正向表態，並且只要當受試者認為該廣告服務平台之認知有用性，其後續的態度與意圖反應即呈現正向之影響。另外，研究還發現除了受試者對於即時通訊廣告服務平台有良好的使用態度及意圖，但仍會受到上級主觀規範以及自我的行為知覺控制而影響意圖與最後的實際使用行為。綜合上述，本研究結果確實符合產業發展之趨勢，受試者對於使用即時通

訊廣告的態度與意圖一致認同且都持正面影響，而廣告個人化與廣告互動性兩項介面設計因素，可做為廣告服務平台商在設計與優化介面上之參考，研究之結果亦可供其如何說服不同行業主管採買廣告服務之建議。