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東吳大學 資訊管理學系 連志誠所指導 陳蓓儀的 手機娛樂之消費者選用5G 網路的影響因素研究 （2020），提出Yunwen關鍵因素是什麼，來自於5G 網路、手機娛樂、延伸整合性科技接受模型、行為意圖、實際使用行為。
而第二篇論文中山醫學大學 醫學檢驗暨生物技術學系 蔡淦仁、羅永明所指導 潘嘉欣的 論述人工智能醫學檢驗的發展 （2019），提出因為有 人工智能、精準醫學診斷的重點而找出了 Yunwen的解答。
最後網站Yunwen Sung - Bonhams則補充：Specialist in Indian, Himalayan & Southeast Asian Art based in Singapore.
Developmental Social Work：Dialogue with Social Innovation
為了解決Yunwen 的問題，作者 這樣論述：
Developmental social work emphasizes interdisciplinary collaborations and believes it can accurately respond to the issues and the needs of our society. Therefore, more and more non-profit organizations are involved in this field. In Taiwan, the recent social issues, such as the poverty
of young adults and the Long-term Care, all indicate a need for fresh thoughts and working methods. Responding to this need, “social innovation” has been seen as a way of developmental social work practice. Since 2015, Eden Social Welfare Foundation has collaborated with the Department of Social
Work of National Taiwan University to hold three international conferences regarding developmental social work. We published two conference proceedings Developmental Social Work: Theory and Practice and Developmental Social Work: Advancing Policy and Practice. This book focuses on the theme of “s
ocial innovation” and contains various innovative ongoing cases of developmental social work. It also compiles lecture and forum notes to share the concepts, practices, and dialogues of developmental social work, helping readers develop a broader and deeper innovative thinking.
Yunwen進入發燒排行的影片
手機娛樂之消費者選用5G 網路的影響因素研究
為了解決Yunwen 的問題，作者陳蓓儀 這樣論述：
5G 網路提供高速資料傳輸速率、超低延遲、可支援連接大量的裝置，穩定及速度的提升，讓許多應用實現更高的性能和效率，但是在台灣的使用率卻遲遲無法提升，因此本研究想要探討消費者在選擇使用5G 網路時會受到什麼樣的因素影響，並以重視網路品質與使用率高的手機娛樂為例，以其使用的滿意程度來探討消費者選用5G 網路的影響因素。依據上述目的，本研究運用UTAUT2 模型，並對5G 使用者進行抽樣調查，共計回收有效問卷187 份，以此樣本進行分析，並利用結構方程模型來進行研究驗證，總結出以下結論與貢獻。研究結果顯示在行為意圖的部分，除了社會影響及價值以外，其他構面皆對行為意圖具有顯著的正向影響，依照影響強度
的順序為促成條件、享樂動機、績效預期、付出預期和習慣。而在實際使用行為部分，為促成條件、行為意圖及習慣皆會對實際使用行為具有顯著的正向影響。最後依據分析結果提出理論與實務管理意涵。
論述人工智能醫學檢驗的發展
為了解決Yunwen 的問題，作者潘嘉欣 這樣論述：
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，無論在理論和實踐上都已自成一個體系。人工智能的發展和電腦科學技術的發展密不可分。隨著精準醫療的推行使人工智能(Artificial Intelligence, AI) 更具發展的潛力，國際臨床化學委員會(IFCC)主席Maurizio Ferrari先生在一篇「How to imagine the future of laboratory medicine」報告中指出，未來檢驗醫學發展會依賴電子計算機和信息技術，從電子高速路的創建和創新，到人工智能檢驗結果的判讀，特別是自動細胞識別等新技術的應用，可在未來的檢驗醫學發展和構建中發揮重
要作用。在智能化及以人工智能作為平臺，可以實現臨床化學與免疫學、血液學及體液學檢驗領域的自動判斷和審核、在細胞形態學的自動化識別、實驗室物流系統、遠端控制與增強現實、自動采血機器人研發與應用等方面，檢驗醫學領域的人工智能技術將有更深入的研究與發展，具有廣闊的發展空間。