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國立臺北科技大學 自動化科技研究所 蔡孟伸所指導 林庭安的 開放式資料分散式服務通信協定架構研究與效能分析 （2021），提出WSDL RESTful關鍵因素是什麼，來自於OpenDDS、DCPS、RTPS、GIOP。
而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊工程系 鄭有進、謝金雲所指導 李家政的 分散式系統之連結錯動處理行為之建模與測試-使用AND/OR Graph （2018），提出因為有 AND/OR Graph、連結錯動例外處理、Model-based testing (MBT)、動態分析、機器學習的重點而找出了 WSDL RESTful的解答。
開放式資料分散式服務通信協定架構研究與效能分析
為了解決WSDL RESTful 的問題，作者林庭安 這樣論述：
隨著工業物聯網技術的興起，在大型物聯網系統中，傳統點對點 (Point-to-Point) 的網路傳輸容易讓系統變成複雜的結構體系。使用Publishe/Subscribe 的通訊架構能夠減少系統的複雜度，而且更易於維護龐大的物聯網系統。Data Distribution Service (DDS)是一項非常適合被使用來進行 Machine-to-Machine(M2M) 的通訊，它有著強大的功能與豐富的QoS策略作選擇，讓DDS這項通訊協定通過參數之設定與策略之應用能對應不同需求與環境。通訊架構可區分成集中式和分散式兩種架構，使用集中式的傳輸方法時，當中央服務發生異常會導致整體的傳輸發生問
題，而為了減少異常所導致的問題就需設計中央服務能夠擁有高可用性。如果使用分散式的傳輸架構，每個節點的傳輸資料不會去經過中央服務的轉送，可將需要傳送的資料傳直送給目標的節點，可以避免中央服務異常導致資料無法傳輸的問題。考量於工廠內自動化設備資料通訊，DDS通訊協定是很好的選擇。
分散式系統之連結錯動處理行為之建模與測試-使用AND/OR Graph
為了解決WSDL RESTful 的問題，作者李家政 這樣論述：
程式在其環境運作中，例外的發生普遍存在。本論文專注在分散式系統的連結錯動例外處理。系統中，連結錯動例外處理的妥善與否影響其應用的可用性(availability)與可靠度(reliability)。要建造強健的程式，架構師在實作前應替目標程式的例外處理行為建模，以作為規格供開發人員遵照。本論文擴充AND/OR Graph模型，使其支援程式語言中普遍使用的例外處理結構try-catch-finally。經擴充後，我們得以描述常見的連結錯動處理行為: communicating failure (通報錯誤)、ignoring failure (忽略錯誤)、retrying with the or
iginal (原方法重試)、retrying with an alternative (替代方法重試)。此模型除了訂定規格外，我們使用model-based testing (MBT) 之方法，能夠從模型的描述產生相對應的測試案例，以驗收確認實作是否與模型描述相符。另外，盡可能使用第三方函數庫以減少開發時間與成本已是常態。要建造強健的系統，開發團隊不可避免的需要了解函數庫如何因應例外的狀況。為此目的，本論文提出以動態分析的方式，探索並重建函數庫的例外處理行為模型。並且，我們使用機器學習建立分類器幫助我們減少探索花費的時間。結果顯示，建立的分類器的True Positive為82%，False
Positive為92.4%。