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一本書搞懂雲端計算、物聯網、大數據

為了解決WSDL的問題，作者楊正洪,周發武 這樣論述：

全新時代已經到來！ 雲端計算、物聯網、大數據…… 人類走過了一次又一次的工業革命，如今，第四次工業個命已然來臨。 加快你的腳步，別被物聯網的浪潮給甩下！   　　本書闡述了雲端計算和物聯網的理論知識，以及切實可行的實施步驟和技術，彙總了作者在實施環保物聯雲端計算平台的實際經驗，對雲端計算和物聯網具有重要的資訊。   　　全書包括雲端計算和物聯網介紹、基於物聯網技術的雲端計算平台、雲端服務和服務對接、物聯、雲端計算平台、雲端儲存、雲數據中心、雲端服務中心、門戶服務、雲端計算平台管理等內容。   　　本書適合對雲端計算和物聯網技術感興趣的讀者閱讀，對軟體平台的系統分析師和架構師而言是一本很好的

技術參考；同時也可作為從事雲端計算和物聯網研究與開發人員的參考資料。

WSDL進入發燒排行的影片

數據共享與數據整合技術

為了解決WSDL的問題，作者葉樹江 這樣論述：

本教材一共6個項目，項目1為SOA基礎知識導入，主要介紹了SOA的基本概念、發展歷程，與企業IT戰略之間的關係；專案2介紹了Web服務的相關基礎知識，包括Web服務的體系結構特性、服務規範、SOAP、WSDL、UDDI等；項目3介紹了ESB的相關知識，明確了ESB與EAI之間的關係，介紹了SOA思想針對實際問題的具體實現思路，重點講解了iESB引擎和iESB設計器的安裝配置方法；專案4至專案6比較了REST和SOAP兩種WebService方式的差別，並通過模擬校園中常見的多個資訊系統整合開發應用場景，介紹了iESB暴露出來的服務在多系統的整合當中是如何被調用的以及不同的系統之間如何通過iES

B實現資料共用，從而加深了對資料共用與資料整合技術在實際應用中的解讀。本書在內容上貫穿以“學習者”為中心的設計理念，教材內容以“學”和“導學”交織呈現，相信能以通俗易懂的方式為學習者呈現其所需的教學內容。 薑善永：男，畢業於清華大學工程物理專業，學士學位。曾任職海信集團技術中心、寧波市烽火電子技術有限公司總經理、上海豐和科技有限公司和上海東遠電子設備有限公司總經理，現任北京華晟經世資訊技術有限公司副總裁，深圳清大協力科技有限公司總經理。 項目1 SOA基本概念初探 1 1.1　任務一：什麼是SOA　3 1.1.1　SOA的基本概念　3 1.1.2　SOA

發展的驅動力　6 1.1.3　任務回顧　11 1.2　任務二：SOA技術概覽與企業IT戰略　12 1.2.1　SOA的主要元件和技術標準　12 1.2.2　SOA與企業IT戰略　16 1.2.3　任務回顧　19 1.3　項目總結　20 1.4　拓展訓練　21 項目2　Web服務基礎知識導入　23 2.1　任務一：瞭解Web服務標準　24 2.1.1　開放的統一技術標準的意義　24 2.1.2　Web服務簡史與相關標準化組織　26 2.1.3　Web服務體系結構與特性　29 2.1.4　Web服務規範簡介　31 2.1.5　任務回顧　38 2.2　任務二：簡單物件訪問協定（SOAP）　39 2

.2.1　SOAP簡介　39 2.2.2　SOAP消息處理機制　40 2.2.3　SOAP對於傳輸協議的獨立性　43 2.2.4　SOAP編碼　45 2.2.5　SOAPUI WebService測試介紹　46 2.2.6　任務回顧　56 2.3　任務三：WebService描述語言（WSDL）　57 2.3.1　WSDL規範簡介　58 2.3.2　WSDL文檔格式　59 2.3.3　WSDL SOAP 綁定　62 2.3.4　Java 6 WSDL開發簡單案例　64 2.3.5　任務回顧　69 2.4　任務四：統一描述、發現和集成規範（UDDI）　70 2.4.1　UDDI資訊模型　70 2

.4.2　UDDI與WSDL　74 2.4.3　其他服務發現機制　76 2.4.4　任務回顧　77 2.5　項目總結　77 2.6　拓展訓練　78 項目3　企業服務匯流排（ESB）認知　81 3.1　任務一：瞭解企業服務匯流排　82 3.1.1　為什麼需要ESB　83 3.1.2　ESB是EAI的進化　85 3.1.3　ESB與迴圈依賴　87 3.1.4　ESB版本控制與監控　92 3.1.5　任務回顧　93 3.2　任務二：企業服務匯流排的安裝配置　94 3.2.1　環境要求　95 3.2.2　安裝前的準備　95 3.2.3　資料庫安裝　96 3.2.4　安裝開發環境　99 3.2.5　安

裝生產環境　103 3.2.6　任務回顧　105 3.3　任務三：iESB設計器環境搭建及常用操作　106 3.3.1　iESB設計器環境搭建　107 3.3.2　創建iESB工程　108 3.3.3　iESB服務資源設置　110 3.3.4　任務回顧　114 3.4　項目總結　115 3.5　拓展訓練　115 項目4　SOAP方式WebService介面的開發與調用　117 4.1　任務一：WebService介面認知　117 4.1.1　介面簡介　119 4.1.2　實現Web服務介面的不同方式　120 4.1.3　REST簡介　123 4.1.4　任務回顧　125 4.2　任務二：RE

ST和SOAP兩種WebService方式的比較　125 4.2.1　應用場景介紹　126 4.2.2　使用 REST 實現 Web 服務　126 4.2.3　使用SOAP實現Web服務　131 4.2.4　REST與SOAP比較　133 4.2.5　任務回顧　136 4.3　任務三：SOAP WebService介面開發　137 4.3.1　Java世界中**的WS開源項目介紹　137 4.3.2　使用RI開發WS　138 4.3.3　使用CXF內置的Jetty發佈WS　141 4.3.4　在Web容器中使用Spring+CXF發佈WS　145 4.3.5　CXF提供WS用戶端的幾種方式　1

52 4.3.6　任務回顧　155 4.4　任務四：天氣預報SOAP WebService介面調用　156 4.4.1　在iESB設計器中創建天氣預報Web服務工程項目　157 4.4.2　在iESB設計器中完成天氣預報Web服務的暴露和參數設置　159 4.4.3　將天氣預報Web服務部署到企業服務匯流排上並進行服務調用測試　165 4.4.4　通過用戶端程式調用iESB平臺上暴露的WebService介面　169 4.4.5　任務回顧　174 4.5　項目總結　175 4.6　拓展訓練　176 項目5　REST方式WebService介面的開發與調用　177 5.1　任務一：REST W

ebService介面開發　178 5.1.1　REST WebService介面開發——教務管理系統簡介　178 5.1.2　教務管理系統資料庫分析與設計　181 5.1.3　教務管理系統REST WebService介面代碼實現　188 5.1.4　教務管理系統REST WebService介面功能測試　229 5.1.5　任務回顧　232 5.2　任務二：教務管理系統REST WebService介面調用　233 5.2.1　在iESB設計器中創建教務管理系統Web服務工程項目　233 5.2.2　在iESB設計器中完成教務管理系統Web服務的暴露和參數設置　234 5.2.3　將教務管

理系統Web服務部署到iESB中並進行服務調用測試　240 5.2.4　任務回顧　246 5.3　項目總結　247 5.4　拓展訓練　247 項目6　基於SOA的多系統整合開發與應用　249 6.1　任務一：通過iESB獲取學生資訊的飯卡計費管理系統整合開發　250 6.1.1　飯卡計費管理系統簡介　250 6.1.2　飯卡計費管理系統資料庫分析與設計　252 6.1.3　飯卡計費管理系統代碼實現　254 6.1.4　任務回顧　278 6.2　任務二：實驗管理系統整合改造　279 6.2.1　實驗管理系統整合改造項目背景介紹　280 6.2.2　實驗管理系統使用者登錄模組整合改造　281 6

.2.3　實驗管理系統課程分配模組整合改造　308 6.2.4　任務回顧　317 6.3　項目總結　318 6.4　拓展訓練　319

運用卷積神經網路技術之個人安全裝備與電梯直井危害辨識系統之研究

為了解決WSDL的問題，作者蔡智弓 這樣論述：

目錄摘要 IAbstract II誌謝 III目錄 V表目錄 VII圖目錄 IX第一章 簡介 1第二章 文獻探討 5第三章 系統方法 103.1 系統環境 103.2 系統架構 123.2.1 網路攝影機串流模組 133.2.2 安全裝備檢測模組 143.2.3 區域安全監控模組 223.3 系統流程 263.3.1 網路攝影機串流模組 263.3.2 安全裝備檢測模組 283.3.3 區域安全監控模組 31第四章 實驗分析 334.1 軟體介面 334.2 訓練與測試 344.3 初步工地實測規劃與實施 424.4

初步工地模型訓練與結果 454.5 改善系統與最終結果 484.6 系統限制 514.7 實際導入限制 52第五章 結論 54參考文獻 56附錄一 硬體詳細規格 60附錄二 網路攝影機參數設定 61附錄三 開發環境 63附錄四 ONVIF Profiles簡介 64附錄五 選用模型介紹 65 表目錄表 1：安全裝備檢測模組採用模型表 15表 2：人員偵測模型採用Faster R-CNN之架構 16表 3：安全帽辨識模型採用DenseNet架構圖 18表 4：安全背心辨識模型採用YOLOv3之架構 20表 5：區域安全監控模組採用模型表 23表 6：人

員偵測模型採用之Faster R-CNN架構 23表 7：召回率及精確率計算矩陣 37表 8：安全帽辨識召回率及精確率計算成果 38表 9：安全背心辨識召回率及精確率計算成果 39表 10：區域安全辨識召回率及精確率計算成果 42表 11：系統初步安全帽辨識召回率及精確率計算結果 47表 12：系統初步安全背心辨識召回率及精確率計算結果 47表 13：系統初步區域安全辨識召回率及精確率計算結果 48表 14：系統改善後之安全帽辨識召回率及精確率計算結果 49表 15：系統改善後之安全背心辨識召回率及精確率計算結果 50表 16：系統改善後之安全區域辨識召回率及精確率計算結果

50表 17：硬體規格 60表 18：網路攝影機參數設定 61表 19：ONVIF帳號設定 61 圖目錄圖 1：影像串流範例 3圖 2：裝備檢測範例 4圖 3：圖像語意分割範例 4圖 4：硬體環境架構圖 12圖 5：網路攝影機環境架設最低需求 12圖 6：系統運作架構圖 13圖 7：人員偵測Faster R-CNN架構圖 17圖 8：安全帽頤帶正確性辨識之Densenet架構示意圖 19圖 9：安全背心辨識模型之架構示意圖 21圖 10：人員偵測Faster R-CNN架構圖 24圖 11：區域安全監控DeepLabV3+架構圖 26圖 12：網路攝影機串流模組

流程圖 27圖 13：ONVIF取得即時串流之規範 28圖 14：安全裝備檢測模組流程圖 30圖 15：區域安全監控之危險等級示意圖 31圖 16：區域安全監控模組流程圖 32圖 17：主功能選單 33圖 18：系統主介面 34圖 19：不清晰之安全帽影像資料範例 36圖 20：資料集框選範例 37圖 21：語意分割資料集框選範例 41圖 22：語意分割資料集排除範例 41圖 23：PTZ架設實例 45圖 24：RtPER串流影像 53圖 25：RtZSM串流影像 53圖 26：網路攝影機影像制式修改頁面 61圖 27：網路攝影機影像設置頁面 62圖 28：集成

協議設置頁面 62圖 29：Faster R-CNN之網路架構 65圖 30：YOLOv3之網路架構 67圖 31：殘差(Residual)網路之結構示意圖 67圖 32：DenseNet示意圖 68圖 33：DeepLabV3+之網路架構 68