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Ul li 數字的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Lefter, Catalin-George寫的 Calculus of Variations and Control Theory 和Rakhmanov, Evguenii A.的 Orthogonal Polynomials都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自 和所出版 。
中央警察大學 消防科學研究所 林宜君所指導 張憬汯的 公共危險物品室外儲槽火災風險研究-以中油○○煉油廠為例 （2021），提出Ul li 數字關鍵因素是什麼，來自於石化業、室外儲槽、火災風險、修正式德爾菲、層級分析、ALOHA、大數據(Big Date)、FDS、消防力。
而第二篇論文亞洲大學 經營管理學系 耶利納所指導 RAHUL KUMAR的 企業對企業（B2B）共享作業車間生產系統中的驅動程序 （2020），提出因為有 企業對企業共享、作業車間生產系統、三重底線、模糊德爾菲法、模糊決策試驗和評估實驗室的重點而找出了 Ul li 數字的解答。
最後網站html ol li 数字点去掉,HTML 去除li 前面的小黑点及ul - CSDN博客則補充：li 默认显示时前面总是会有一个小黑点，可以用以下方法来清除。1、在CSS中写入代码ul li{list-style-type:none;}2、在相关的页面找到head部分写入下面 ...
Calculus of Variations and Control Theory
為了解決Ul li 數字 的問題，作者Lefter, Catalin-George 這樣論述：
Catalin Lefter is a Professor in the department of Mathematics at Al. I . Cuza University, Romania. His main areas of interest lies in Partial Differential Equations and Control Theory.
公共危險物品室外儲槽火災風險研究-以中油○○煉油廠為例
為了解決Ul li 數字 的問題，作者張憬汯 這樣論述：
石化業是我國的重要基礎民生工業之一，而石化業儲存油品方式主要以儲槽作為儲存方式，尤其以室外儲槽最為大宗使用。而石化業的特性又是長年不停機的運轉，當發生儲槽或管線外洩時，往往是發生災害的時候，且這類災害因可、易燃物儲量大，不易在短時間控制、撲滅火勢，容易形成延燒造成周邊更為嚴重的損害。國內石化業主要以中油及台塑為主，其中中油規模又比台塑更大，中油主要儲槽重鎮位於高雄，故本研究主要研究高雄的中油室外儲存油槽，探究其火災風險，藉由相關文獻回顧，實地勘察及修正式德爾菲法將相關領域專家學者、政府機關、業界意見、第一線從業人員協助問卷訪談來整併文獻回顧所得相關危害因子並將整併後的危害因子代入層級分析法計
算相關權重藉以分析、探討其場所火災風險因子，並以ALOHA(Areal Locations of Hazardous Atmospheres)擴散模擬軟體模擬場所儲存易燃性及可燃性液體室外儲槽不慎發生破孔洩漏時延燒可能影響區域之範圍、並加入大數據(Big Date)資料分析影響之區域電信信令人流數、戶籍設籍人口數等相互比較分析，最後將研究分析較為危險的場域儲槽利用FDS(Fire Dynamics Simulator)火災模擬軟體實際模擬儲槽發生危害導致形成火災災害時，鄰近周遭的溫度及相關的輻射熱危害，並蒐整相關數據換算所需消防救災能量，藉以供場所或類似場域做為規劃消防能量及避難疏散人流的參考
依據。研究結果顯示專家學者再利用修正式德爾菲法及層級分析法後再儲槽火災風險中主指標的排序為儲槽本體與防火避難設施占比(0.305)、危險物品及場所易燃物管理占比(0.211)、消防安全設備占比(0.205)、防火(災)管理制度占比(0.168)、勞工安全衛生管理占比(0.112)顯示專家學者在室外儲槽火災風險的因子中認為儲槽本體及防火避難設施的安全在整個儲槽火災風險中為最重的因素，在儲槽本體與防火避難設施中又以防火區劃(0.661)占比最大，表示專家學者一致認為防範儲槽火災風險的各項因子中均難以保障儲槽不發生意外狀況，最根本的儲槽火災預防之道係利用防火區劃的方式如具有1小時以上防火時效的防火區
劃將其區劃起來或者利用防火牆、防爆牆的方式去阻絕災害抑或利用防液堤、分隔堤將儲槽洩漏物侷限於某一區域避免擴大延燒形成更大災害。在室外儲槽火災風險研究中利用擴散模擬軟體ALOHA輸入相關環境參數及模擬危害物的化學物質狀況後可發現儲槽火災風險的模擬研究中位於上風處的儲槽在發生意外時其危害範圍比位於下風處的儲槽較為危險，研究結果發現儲槽代號D-206、D-208、D-209三座儲槽倘若不慎洩漏或肇生火災、爆炸可能會造成鄰近周邊的儲槽設施及住居民均陷入危害之中，因此在上風處的儲槽可以參考層級分析法的專家意見加強其防火區劃的侷限與阻隔方能確保災害發生時侷限住災害避免擴大。利用電信信令人流數及戶籍設籍人口
數去套疊儲槽火災風險大量洩漏(WCS)的危害區域，藉由地理資訊系統ArcGIS pro 2.9來分析可能影響的電信信令人流數及戶籍設籍人口數可以發現在儲槽洩漏危害中60%燃燒界限影響的區域為鳳森里、鳳興里影響的電信信令人流數為132,172人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、2,036人)，10%燃燒界限影響區域為鳳森里、鳳興里、龍鳳里影響的電信信令人流數為132,172、49,572人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、2,036、3,345人)、套疊戶籍設籍人口數資料為60%燃燒界限影響的區域為鳳森里、鳳興里影響的戶籍設籍人口數為2,455、3,368人、10%燃
燒界限影響區域為鳳森里、鳳興里、龍鳳里影響的區域為鳳森里、鳳興里影響的戶籍設籍人口數為2,455、3,368、3,455人倘若不慎發生火災爆炸其影響的危害區域包含鳳森里、鳳宮里、鳳興里、龍鳳里，暖區包含鳳森里、鳳宮里、鳳興里、龍鳳里、林家里(林園區)、龔厝里(林園區)、中門里(林園區)，冷區包含鳳森里、鳳宮里、鳳興里、龍鳳里、林家里(林園區)、龔厝里(林園區)、中門里(林園區)，小港里、店鎮里、山明里、坪頂里、王公里(林園區)、頂厝里(林園區)、港埔里(林園區)其影響的電信信令人流數為132,172、49,572人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、19,837、2,036、3,3
45、2,457、2,354、2,150、4,625、3,345、14,922、15,765、1,638、1,609、980人)，套疊戶籍設籍人口數為:2,455、3,074、2,790、3,455、1,430、2,200、2,808、2,555、6,501、13,741、7,196、4,859、5,310、2,034人。在模擬較可能情境(ACS)的危害可以發現儲槽洩漏危害中60%燃燒界限影響區域熱區為鳳森里，暖區為鳳森里、鳳興里影響平日夜間電信信令人流數132,172人次(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、2,036人)、套疊戶籍設籍人口數熱區為2,455人，暖區為2,455、3
,368人，若產生火災爆炸影響的區域為鳳森里，套疊電信信令人流數為132,172人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598人)，套疊戶籍設籍人口數為2455人，在資料取得部分因電信信令人流數資料無法取得進一步較為細緻的資料因此在模擬的結果會較為粗糙，在較小的統計區塊部分可以參考戶籍設籍人口數來估算當災害發生時其預計疏散撤離的人數數量。最後利用火災模擬軟體(FDS)來估算儲槽火災風險時消防力須介入去做火災搶救需要多少消防量能方能搶救此類火災，在模擬結果發現當儲槽發生儲槽大量洩漏形成防溢堤燃燒比油面燃燒，在不考慮爆炸現象如沸溢、濺溢等，需要消耗更多的消防力介入，在估算由ALOHA擴散模擬軟體
所模擬結果較為危險的儲槽共計3座均可以發現儲槽防溢堤火災均需要動員16個分隊以上前往支援救災，因此在室外儲槽火災風險防範中可以見到最不樂見整個儲槽大量外洩形成火災，但在模擬火災過程中也發現防液堤可以有效的阻絕洩漏物危害以及輻射熱危害，因此呼應到層級分析法中所得的結論在室外儲槽火災風險防範中防火區劃、危險物品的區劃隔絕在室外儲槽火災防範中應為非常重要的一個環節。
Orthogonal Polynomials
為了解決Ul li 數字 的問題，作者Rakhmanov, Evguenii A. 這樣論述：
The series is devoted to the publication of monographs and high-level textbooks in mathematics, mathematical methods and their applications. Apart from covering important areas of current interest, a major aim is to make topics of an interdisciplinary nature accessible to the non-specialist. The
works in this series are addressed to advanced students and researchers in mathematics and theoretical physics. In addition, it can serve as a guide for lectures and seminars on a graduate level. The series de Gruyter Studies in Mathematics was founded ca. 35 years ago by the late Professor Heinz Ba
uer and Professor Peter Gabriel with the aim to establish a series of monographs and textbooks of high standard, written by scholars with an international reputation presenting current fields of research in pure and applied mathematics.While the editorial board of the Studies has changed with the ye
ars, the aspirations of the Studies are unchanged. In times of rapid growth of mathematical knowledge carefully written monographs and textbooks written by experts are needed more than ever, not least to pave the way for the next generation of mathematicians. In this sense the editorial board and th
e publisher of the Studies are devoted to continue the Studies as a service to the mathematical community.Please submit any book proposals to Niels Jacob.
企業對企業（B2B）共享作業車間生產系統中的驅動程序
為了解決Ul li 數字 的問題，作者RAHUL KUMAR 這樣論述：
企業對企業（B2B）共享作業車間生產系統中的驅動程序學生：Rahul Kumar 指導教授：Yeneneh Tamirat Negash（Ph.D.）亞洲大學經營管理學系摘要目的– 這項研究從工業製造業的角度考察了共享經濟概念，並通過評估JPS中的B2B共享來擴大信息。這項研究建議在B2B共享中使用驅動因素包括環境保護，經濟利益，社會發展，技術績效，協作實踐和可感知的組織效用。但是，要在JPS中實現B2B共享，應驗證現有驅動程序並確定因果關係。這項研究的目標如下：（1）根據定性信息開發一套有效的B2B共享驅動程序； （
2）分析具有語言偏愛的驅動因素之間的因果關係；以及（3）確定在不確定情況下切實可行的改進標準。方法- 本研究使用模糊Delphi方法（FDM）和模糊決策試驗與評估方法（FDEMATEL）。 FDM是為了確保有效性，並由表達他們對JPS觀點的專家組達成共識。 FDEMATEL將屬性之間的相互關係歸結為因果關係組。原創性/價值– 在JPS中，B2B共享起著至關重要的作用，因為小批量產品已在按訂單生產的系統中變得很普遍。為了獲得可持續的競爭優勢並在獨特的全球競爭中取得優勢，必須優化資源和運營。在B2B共享中，公司應促進共享經濟的利益，並在TBL之間保持平衡，並力爭保持長期的可持續市場。結果– 結果表
明，協作實踐（A5），技術績效（A4）和經濟利益（A2）是JPS中B2B驅動程序的重要方面。首要的因果標準被確定為外包勞務（C23），共享信息（C20, 數字平台（C18），工作場所和活力（C13），新技術（C17）並提高了成本效率（C8）。這些標準為管理人員改善印度JPS中的B2B共享實踐提供了實用的解決方案。研究局限性– 提出的屬性是從文獻中收集的，可能導致對現有研究的依賴。這項研究僅限於印度JPS中B2B共享驅動程序的30位專家，6個方面和27條標準，可能不適用於其他國家。因此，在未來的研究中應包含大量屬性，以實現屬性之間的全面相互關係。