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國際商務：案例、閱讀材料和練習集

為了解決USD to RMB的問題，作者王佳芥 這樣論述：

　　《國際商務：案例、閱讀材料和練習集》的推出代表一次拉近距離的本土化嘗試。本書注重站在中國學者和商務人士的角度來看待眾多國際商務問題，而不是簡單附庸西方觀點。商務特徵決定國際商務是一場瀰漫全球的沒有硝煙、永不結束的戰爭，因此本書以始終保持清醒的態度並提供獨特體驗來分析眾多中國企業在國際商務中的地位和利益得失。《國際商務：案例、閱讀材料和練習集》中除收錄大量高典型性、高相關性等新案例之外，每章設計有大量的線上練習、延伸閱讀和思考題目並附答案。

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黃金價格與總體變數關係之研究 - 分量共整合的證據

為了解決USD to RMB的問題，作者陳勁豪 這樣論述：

2008年的金融海嘯以及2020年的新冠肺炎疫情的爆發對世界經濟造成重大的衝擊，黃金做為一個重要的避險資產，價格的變化受到世界各地投資人的關注。本研究使用Xiao (2009)所發展的分量共整合方法來分析黃金價格與總體變數的關係，資料期間為2000年1月到2021年11月共263筆月資料，而總體變數部分則包括聯邦利率、CPI、美元/人民幣匯率、原油價格、S&P500指數以及美元指數。首先，以單根檢定變數是否具有單根性質，接著使用Johansen共整合方法檢定黃金價格與變數之間的共整合關係。最後使用DOLS估計共整合關係並且與分量共整合的分析結果做一個比較。實證結果顯示，CPI、油價以及S&P

500指數對於黃金價格有正向影響，CPI會隨著分量的提升而影響變大，而油價與S&P500指數則是在低分量時影響較為明顯，高分量時影響較小。利率、美元指數、美元/人民幣匯率則為負向影響，其中利率與美元/人民幣匯率在各個分量下都具有顯著的效果，而美元指數則是在高分量時對於黃金價格的影響不明顯。就整體結果來看，本文採用的變數對於黃金價格有著顯著的影響，對於分析黃金價格具有一定的參考價值。

打造人民幣離岸產品中心：香港交易所的創新產品巡禮

為了解決USD to RMB的問題，作者巴曙松 這樣論述：

香港交易所權威作品，系統梳理互聯互通、人民幣產品新進展！ 香港交易所集團行政總裁李小加專文作序！香港交易所首席中國經濟學家巴曙松主編！ 當前，全球經濟金融體系正在經歷又一輪大規模的劇烈變化，一方面，中國在越來越深入地融入到全球金融體系中；另一方面，全球金融體系與中國市場的互動也日益頻繁。在這個過程中，香港作為國際金融中心，在“連接中國與世界”方面，將繼續發揮獨特的樞紐作用，“滬港通”、“深港通”和“債券通”的成功運行，更是強化了這一定位。 近年來香港交易所基於新的戰略定位，推出了一系列多領域的產品創新。為了讓境內外市場更好地瞭解香港的人民幣離岸產品創新，香港交易所對近

年來在互聯互通、人民幣產品方面的新進展進行了系統梳理，由此形成了《打造人民幣離岸產品中心：香港交易所的創新產品巡禮》一書。 本書由香港交易所首席經濟學家巴曙松教授主編。通過本書，讀者可由點及面瞭解香港交易所近年來的主要產品創新，瞭解當年香港金融市場上正在進行的金融創新新進程。

適應性學習模型應用於銅價預測

為了解決USD to RMB的問題，作者楊仁瀚 這樣論述：

銅在工業生產過程中扮演著不可或缺的工業原料之一，其價格變動的掌握對於相關的工業計劃與參與者來說至關重要。由於銅價的波動型態經常隨著時間推移而有所變化，往往會造成開發出的預測模型無法有效因應。為了因應銅價的變動特性，在本篇研究中除了檢驗出銅價具有結構性變化的特性並提出適應性學習型預測模型 (ALFM) 在動態變化的環境中學習。因爲結構性轉變在文獻中被證實與概念飄移在本質上存在著相近概念，所以本研究所提出之預測模型中除了加入移動窗口機制來因應銅價背後所存在的概念飄移與結構性轉變，並於自適應單隱藏層前饋神經網路 (ASLFN) 中設計序列型學習 (SS) 機制，以因應類神經網絡在學習具有複雜擬合函

數資料時常面臨到梯度消失與擬合過度之問題。由於 SS 機制是本研究中首次提出，因此其有效性有必要被加以驗證，我們使用長江有色金屬網的銅現貨價進行實驗。實驗結果除了驗證 ALFM 中 SS 機制是有效的之外，即 SS 機制當中的模組安排皆為必要，同時 SS 機制也被證實可以有效解決自適應單隱藏層前饋神經網路所遭遇梯度消失與擬合過度之問題。在所提出的預測模型中移動窗口機制與 SS 機制皆有助於提高預測能力，這使得所提出的 ALFM 比文獻中的其他工具有更好的預測結果，而且訓練時間是可以被接受的。最後，在與文獻中所使用的工具（如：SARIMA、SLFN、SVR、RNN、LSTM 以及 GRU）相比後

，可以發現 ALFM 具有更好的預測結果。