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USB麥克風 輸入的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦曹永忠,許碩芳,許智誠,蔡英德寫的 Arduino程式教學(RFID模組篇) 和曹永忠,許智誠,蔡英德的 Arduino程式教學(常用模組篇)都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自崧燁文化 和崧燁文化所出版 。

國立臺北科技大學 電子工程系 李文達所指導 林志忠的 供耳機控制器用之被動式輸入裝置偵測晶片設計 (2017),提出USB麥克風 輸入關鍵因素是什麼,來自於偵測晶片、輸入裝置、耳機控制電路。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程研究所 練光祐所指導 榮鎮萱的 即時三維聲源定位系統 (2015),提出因為有 資料擷取器同步化、黃金分割搜尋法、到達時間差、聲源定位的重點而找出了 USB麥克風 輸入的解答。

最後網站NT-USB 麥克風 - 正成集團則補充:在Apple iPad上使用則需要一個合適的USB連接裝置,如Apple Camera Connection Kit。NT-USB擁有零延遲立體聲的身體耳機監聽(3,5mm)接口,它允許用戶實時監控麥克風輸入, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了USB麥克風 輸入,大家也想知道這些:

Arduino程式教學(RFID模組篇)

為了解決USB麥克風 輸入的問題,作者曹永忠,許碩芳,許智誠,蔡英德 這樣論述:

  本書主要是給讀者熟悉Arduino的擴充元件-RFID無線射頻模組。Arduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具,最強大的是它豐富的周邊模組與簡單易學的模組函式庫,幾乎Maker想到的東西,都有廠商或Maker開發它的周邊模組,透過這些周邊模組,Maker可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立,而且最強大的是這些周邊模組都有對應的函式庫,讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力,就可以輕易駕御這些模組。   本書介紹市面上最完整、最受歡迎的RFID無線射頻模組,讓讀者可以輕鬆學會這些常用模組的使用方法,進而提升各位Maker的實力。  

USB麥克風 輸入進入發燒排行的影片

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供耳機控制器用之被動式輸入裝置偵測晶片設計

為了解決USB麥克風 輸入的問題,作者林志忠 這樣論述:

現代人往往隨身帶有一筆記型電腦或行動智慧裝置作為工作聯繫之用,其上都附有3.5mm四線式耳機孔位,提供耳機控制電路使用,但目前筆記型電腦都尚未有支援線控。為此本論文將設計一供耳機控制器用之被動式輸入裝置偵測晶片,其工作原理為利用對地阻抗的變動會造成電壓的變化,當每個開關串聯著不同的對地電組,一但按下其中一個開關,便可使用比較器來判斷落於哪個設計區間。在架構上我們藉由帶差參考電路設計提供穩定的參考電壓,透過比較器作比較及信號位準偵測器可輸出四個獨立數位訊號(GPIO),供筆記型電腦之嵌入式控制系统作處理,即能執行使用者事先設好的功能。在驗證上,我們採用TSMC 0.18μm 1P6M CMOS

製程實際設計製作一被動式輸入裝置偵測晶片,其功率為16.1 mW,大小為0.63 x 0.63 mm2(含PAD)。實驗結果顯示該一晶片可以用很低之成本,令使用者透過既有之四線式耳機孔,輕易達到控制筆電或平板相關裝置,可供未來新一代智慧行動裝置之運用。

Arduino程式教學(常用模組篇)

為了解決USB麥克風 輸入的問題,作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述:

  面對越來越多的知識學子,也希望成為自造者(Make),追求創意與最新的技術潮流,筆著因應世界潮流與趨勢,思考著「如何透過逆向工程的技術與手法,將現有產品開發技術轉換為我的知識」的思維,如果我們可以駭入產品結構與設計思維,那麼瞭解產品的機構運作原理與方法就不是一件難事了,更進一步我們可以將原有產品改造、升級、創新,並可以將學習到的技術運用其它技術或新技術領域。   本系列的書籍,因應自造者運動的世界潮流,希望讀者當一位自造者,將現有產品的產品透過逆向工程的手法,進而瞭解核心控制系統之軟硬體,再透過簡單易學的Arduino單晶片與C語言,重新開發出原有產品,進而改進、加強

、創新其原有產品的架構。   本書是「Arduino程式教學」的第二本書,主要是給讀者熟悉Arduino的屠龍寶刀-周邊模組。Arduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具,最強大的是它豐富的周邊模組與簡單易學的模組函式庫,幾乎Maker想到的東西,都有廠商或Maker開發它的周邊模組,透過這些周邊模組,Maker可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立,而且最強大的是這些周邊模組都有對應的函式庫,讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力,就可以輕易駕馭。   本書介紹市面上最完整、最受歡迎的37件Arduino模組,讓讀者可以輕鬆學會這些常用模組的使用方法,進而

提升讀者Maker的實力。  

即時三維聲源定位系統

為了解決USB麥克風 輸入的問題,作者榮鎮萱 這樣論述:

  本論文利用6支麥克風所組成的麥克風陣列建構出一個基於到達時間差(Time Difference of Arrival, TDOA) 的即時三維空間聲源定位系統。我們以廣義交互相關函數(Generalized Cross Correlation Function, GCC)配合相位轉換權重函數(Phase Transform, PHAT)來估算麥克風對訊號之間的時間延遲,並以時間延遲作為定位系統的分析依據,進一步利用幾何關係推算出聲源所在的象限與入射角度。在定位聲源精確的座標位置時,由於聲源與麥克風對之間的時間延遲呈現雙曲線關係,故以往利用到達時間差這類的聲源定位方式都會遭遇必須要求解非線

性方程組聯立解的問題,而求解時數值方法的龐大計算量造成了即時定位的困難度。本論文根據推算出來的聲源方向來縮小求解時的搜尋範圍,這部份系利用快速收斂的黃金分割搜尋法擴展至三維空間中進行聲源的精確座標搜尋,藉此來達到即時地定位。此外,由於音訊傳遞速度很快且訊號微小,目前多通道麥克風訊號輸入的硬體設備普遍單價昂貴,外觀上也大多笨重不易於移動。本文考慮到未來對於定位目標物的追蹤,針對了輕巧的USB型資料擷取器進行同步化的實現,也成功利用跨資料擷取器同步化(Multiple-Device Synchronization)的方式建構出多通道訊號擷取的功能,大幅降低硬體成本並提高應用價值。經過實際測試,本系

統二維座標定位誤差百分比平均為8.8%,入射角平均誤差為0.86度;三維定位在水平角與仰角的定位誤差皆在2度之內,而座標的定位平均誤差百分比也都在10%以下。