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國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 許牧彥所指導 陳易群的 新興間接取貨模式之創新市場定位研究 (2021),提出UP BOX 價格關鍵因素是什麼,來自於取貨模式、破壞式創新、聯合分析、智能櫃。

而第二篇論文國防大學 運籌管理學系碩士班 郭俊良、蔡馥璟所指導 李品萱的 預測性警務:結合資料探勘與LSTM-RNN建立時空分析模型-以臺北市為例 (2021),提出因為有 預測式警務、遞歸神經網路、長短期記憶網路的重點而找出了 UP BOX 價格的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了UP BOX 價格,大家也想知道這些:

找地蓋屋全能百科王【暢銷更新版】:土地、預算、營造、法規、設計疑難全解

為了解決UP BOX 價格的問題,作者漂亮家居編輯部 這樣論述:

國內第一本最強、最完整蓋屋百科!買地不被騙、營造不偷工、預算抓精準的保命求生指南找土地、蓋房子最怕遇到的問題有這些‧想買地蓋屋,建議不要選種過稻米的地,而是要選種樹的地,為什麼?‧買了地、付了定金,卻發現土地所有權人另有其人,定金拿不回來,事前該怎麼預防?‧為什麼山坡地多了一筆擬定水土保持計畫的費用,是一定必備的嗎?‧建築師、營造商的費用到底是怎麼計算的?我收到的報價單到底合不合理?‧蓋房子到底用什麼蓋才好?木屋、鋼筋混凝土、鋼骨又有什麼不一樣?‧最怕鋼筋綁不對,結構出問題就糟了,到底要怎麼檢查才對?‧混凝土灌漿最怕偷工減料,要怎麼預防才好?‧拆膜後要怎麼檢查建築,才知道有

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新興間接取貨模式之創新市場定位研究

為了解決UP BOX 價格的問題,作者陳易群 這樣論述:

隨著電子商務迎來爆發式的成長,取貨服務成為不可或缺的一環。與實體購物可以馬上拿到貨品的特性不同,電子商務必須透過末端物流以及取貨服務來完成購物流程。由於過載的貨品數量使得取貨服務供不應求,除了原有的超商取貨服務外,新興取貨服務也加入市場。中華郵政所營運的智能櫃模式—i郵箱也是其中之一,但在超商取貨已經取得大部分的市場份額情況下,i郵箱的使用率遠遠落後超商取貨,因此本研究意圖找出可能使用i郵箱的族群以及偏好,找尋切入市場的機會,同時提供給業者改善服務的依據。本研究使用層級貝氏選擇式聯合分析法來了解消費者對於取貨模式的偏好結構,首先整理出取貨服務的10項屬性,透過問卷調查方式釐清消費者重視的服務

屬性和排序情形,接著按照聯合分析的架構設計正式問卷。採取網路便利抽樣蒐集有效問卷數量303份,藉由層級貝氏選擇式聯合分析了解消費者對於服務的偏好情形,根據結果探討在不同購買產品區隔下的偏好情形,並且利用集群分析了解各族群的偏好情形以及組成特性。研究結果顯示,間接取貨的偏好情形為「運輸服務費用」、「貨品到貨時間」「取貨地點的便利性」、「身分驗證」、「服務類型」。分析結果區隔市場為:重視身分驗證的集群1命名為「謹慎取貨群」;重視價格的集群2命名為「斤斤計較群」;重視獨立作業的集群3命名為「自行操作群」。根據辨識破壞式創新的架構,目前市場上的偏好情形為大眾市場偏好價格便宜、快速的到貨時間以及取貨據點

距離近等,而研究結果中的「自行操作群」為智能櫃服務主要可能使用者也符合其市場的定位,可以優先針對該族群進行服務,接者改善「謹慎取貨群」自助服務操作失當時不悅,讓潛在的客群能夠順利使用服務達到分離式侵蝕市場,最後智能櫃在主流屬性滿足消費者的需求時,便可一躍成為市場競爭者,本研究透過服務偏好與權重探詢出適當的服務內容,使得取貨服務廠商能夠訂定出良好的發展策略。

預測性警務:結合資料探勘與LSTM-RNN建立時空分析模型-以臺北市為例

為了解決UP BOX 價格的問題,作者李品萱 這樣論述:

  預測性警務 (Predictive Policing) 是近年在先進國家熱門的研究議題,其目的是企圖在執法的過程中運用預測性和分析性技術創建特定的演算法來區分或識別潛在的犯罪活動。透過以數據驅動及機器學習建立的預測系統可直接從現有相關警務資訊系統提取資料(涉及清理、重新組織和處理犯罪記錄數據),並透過資料視覺化技術,從巨量數據中彙整時空特徵變項,據此運用深度學習法建立預測性警務模型,用於識別任何未來犯罪的潛在屬性。  根據我國內政部警政署之全般刑案分析資料的定義,公共危險、毒品、竊盜、傷害及詐欺為全般刑案中的前五大主要犯罪類型,而相關犯罪案件與社會治安高度相關,然而隨著快速累積的巨量資料

,傳統分析方法已無法充分提供犯罪偵防所需的精準分析與預測,因此其所衍生的相關議題進一步突顯運用預測式警務技術協助犯罪偵防的重要性。  有鑑於當今社會已進入科技時代,人工智慧日益精進,本研究提出運用深度學習之長短期記憶網路(LSTM)方法,分析警務系統之歷史資料,並透過演算法的訓練,建立具有信度及效度的犯罪預測模型,進而提供相關單位調整犯罪偵查作為及防制策略,並提升辦案效率,希冀透過智慧化之警政資訊,精實掌握犯罪脈動,預先防範及降低犯罪發生,並提供警政機關於研議犯罪偵防議題相關決策參考。