U.S. fintech company的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列免費下載的地點或者是各式教學

旅客入住人臉辨識自助服務飯店意願之研究

為了解決U.S. fintech company的問題，作者黃宏富 這樣論述：

隨著資訊科技的快速發展，人臉辨識系統近年來運用的範圍越來越加廣泛;尤其是近期新冠肺炎的全世界大流行，讓非接觸性質的人臉辨識系統的使用更加盛行。目前將人臉辨識系統應用在飯店產業是一項新穎的自助服務模型，也受到相當高的期待，因為它可以用來改善傳統服務的工作 (例如入住、進入客房、電梯、健身房、游泳池及退房時的身份驗證)，這是該系統的優點之一。另外，飯店的安全一直是旅客所關心的，該自助服務系統也能幫助飯店提高實體安全性性，使旅客覺得入住飯店安全無虞。本研究基於各個領域的理論，我們試圖整合價值採用模型、創新擴散理論及理性行為理論來深入理解旅客對入住人臉辨識自助服務飯店意願是如何被影響的。本研究提出了

一個新的模型，共同來探討我們的主題。我們使用了問卷調查法，並收集364 位受試者的問卷數據並做相關的分析。本研究結果期望能對飯店業提供有用分析及建議，以突顯出人臉辨識自助服務飯店的優點與其背後潛在的商業價值。

AI客服聊天機器人與媒介豐富度對消費者態度與行為意圖之影響—以電商平台為例

為了解決U.S. fintech company的問題，作者林晏竹 這樣論述：

行動商務與即時通訊軟體的蓬勃成長使聊天機器人受到高度的發展與運用。為了提供良好的客戶服務，電商平台利用聊天機器人作為即時服務媒介創造更優質的服務體驗。然而，任務導向聊天機器人卻無法解決在既定腳本外更深入、細微的消費問題，進而影響消費者行為。由此，本研究透過將人工智慧應用於客服聊天機器人，期望藉此提升消費者行為。本研究以電商平台為研究背景，採2（對話導向AI聊天機器人 vs. 任務導向聊天機器人）x2（高媒介豐富度 vs. 低媒介豐富度）二因子組間實驗設計，且就個人相關使用經驗（網路購物售後服務經驗）做進一步研究分析，並以聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願等三元素為消費者行為組合作為依

變項，探討自變項與依變項兩者之間的交互作用與影響。 本研究結果證實：（1）對話導向AI聊天機器人相較於任務導向聊天機器人，對於消費者行為有較佳的影響；（2）高媒介豐富度相較於低媒介豐富度，對於消費者行為有較正面的影響；（3）無論是何種媒介豐富度，在對話導向AI聊天機器人中，對於聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願皆不會有差異；（4）在任務導向聊天機器人中，高媒介豐富度相較於低媒介豐富度，會產生較佳的聊天機器人態度、持續使用意圖與口碑推薦意願；（5）使用客服聊天機器人後，相較於使用前會產生較正面的消費者行為；（6）具有網路購物售後服務經驗的消費者，相較於無網路購物售後服務經驗

的消費者，會產生較佳的持續使用意圖，但在聊天機器人態度與口碑推薦意願則無顯著差異。