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消失與想像的動物 全彩視覺百科套書(首刷限量贈送：法國獨家授權，雙面精緻厚磅帆布袋)

為了解決Qilin的問題，作者HélèneRajcak 這樣論述：

這是獻給滅絕動物的紙上博物館， 是屬於想像動物的紙上博覽會。 　　法國插畫家艾蓮娜・哈傑克（Hélène Rajcak）、達米安・拉韋爾杜恩（Damien Laverdunt）以優美生動的復古手繪插畫，結合紮實的動物考古知識、嚴謹的科學推論，完成這兩本精緻的全彩視覺百科。 本套書特色 　　◎《消失的動物》是以復古手繪插畫打造的紙上博物館，透過紮實的動物考古知識、幽默的漫畫情境故事，為我們導覽二十七種如今已經滅絕的動物。兼具百科的簡明扼要、復古歐式插畫圖鑑的精緻，帶領讀者輕鬆進入古生物學、演化史等知識領域。 　　◎《想像的動物》是一場以想像力與創造力編織而成的紙上博覽會，復古手繪

插畫召喚的七十三種神奇幻獸，穿越時空而來，帶領我們走進異想世界，引爆一個又一個問號或驚歎號。想像動物來源：老普林尼《博物志》、中世紀動物畫冊、古波斯文獻，以及波赫士《想像的動物》等出版品。 　　◎由法國國立自然歷史博物館研究員擔任顧問，提供博物館級的專業背書。 【贈品說明】 帆布袋尺寸：寬x高為40*35公分，可單肩揹、手提兩用的特殊規格橫版帆布提袋。 同時放進這兩本讓人愛不釋手的精裝圖文書（尺寸：25.6×32.6cm）。 材質：以厚磅棉布(12磅)縫製而成。首刷限量贈送，送完即不再追加製作。 推薦 　　川貝母_插畫家 　　方力行_正修科技大學講座教授 　　李瑾倫

_插畫家與愛動物的人 　　張東君_科普書作家 　　陳培瑜_凱風卡瑪兒童書店故事人 　　黃哲斌_文字工作者 　　劉克襄_生態作家 　　－－推薦（依姓氏筆劃排序）  

Qilin進入發燒排行的影片

鋁合金銑削製程之穩定性分析

為了解決Qilin的問題，作者王柏翔 這樣論述：

銑削廣泛用於零件的加工。由於銑削過程中的顫動會引起加工品質問題，因此需要採取一些措施來抑制顫振。本研究主要利用Matlab進行模擬，探討銑削過程中的穩定性，為了優化切削工藝參數，分析不同加工條件下，對顫振的影響，基於現有的銑削力模型和具體的銑削條件，探討銑削與銑削力的對顫振的相關性。本文介紹了銑削過程中顫振穩定性的研究綜述。為了解決顫振問題，首先動態地對顫振進行建模，然後通過全離散法、半離散法等方式求解顫振模型，並繪製穩定域耳垂圖。將使用刀具材料硬質合金鎢鋼端銑刀，工件材料使用鋁合金材料Al-6061-T651，針對刀具參數與模態參數等研究進行了分析，主要針對刀具刃數、刀具直徑、徑向切

深、阻尼係數與順逆銑各種參數進行銑削力與顫振穩定性分析。最後研究結果顯示刃數越高、刀具直徑越大、徑向切深越小、順銑與阻尼係數越大穩定性較高，而刃數越高、進給率越小、螺旋角越大、則銑削力越小。

消失與想像的動物 全彩視覺百科套書

為了解決Qilin的問題，作者HélèneRajcak 這樣論述：

這是獻給滅絕動物的紙上博物館， 是屬於想像動物的紙上博覽會。 　　法國插畫家艾蓮娜・哈傑克（Hélène Rajcak）、達米安・拉韋爾杜恩（Damien Laverdunt）以優美生動的復古手繪插畫，結合紮實的動物考古知識、嚴謹的科學推論，完成這兩本精緻的全彩視覺百科。 本套書特色 　　◎    《消失的動物》是以復古手繪插畫打造的紙上博物館，透過紮實的動物考古知識、幽默的漫畫情境故事，為我們導覽二十七種如今已經滅絕的動物。兼具百科的簡明扼要、復古歐式插畫圖鑑的精緻，帶領讀者輕鬆進入古生物學、演化史等知識領域。 　　◎    《想像的動物》是一場以想像力與創造力編織而成的紙上博覽

會，復古手繪插畫召喚的七十三種神奇幻獸，穿越時空而來，帶領我們走進異想世界，引爆一個又一個問號或驚歎號。想像動物來源：老普林尼《博物志》、中世紀動物畫冊、古波斯文獻，以及波赫士《想像的動物》等出版品。 　　◎ 由法國國立自然歷史博物館研究員擔任顧問，提供博物館級的專業背書。 名人推薦 　　川貝母_插畫家 　　方力行_正修科技大學講座教授 　　李瑾倫_插畫家與愛動物的人 　　張東君_科普書作家 　　陳培瑜_凱風卡瑪兒童書店故事人 　　黃哲斌_文字工作者 　　劉克襄_生態作家 　　－－推薦（依姓氏筆劃排序）  

整合品質管制與機器學習方法建構產品品質缺陷偵測預警模型 -以W廠鋼捲退火不良為例

為了解決Qilin的問題，作者陳順吉 這樣論述：

近年來隨著環境保護意識的增長，許多國家都陸續提出各自的炭中和目標與規劃，使得如何推動與落實減碳以符合國家整體政策走向的需求，儼然成為企業關注的重要議題。高耗能鋼鐵產業更是首當其衝，除了執行一些提升能源效率措施外，從長遠來看，若要大幅降低碳排放，必然需要採用創新突破性技術來進行鋼鐵生產。因此，本研究提出適用於鋼鐵廠的品質缺陷預警模型，結合品質管理的科學手法，以魚骨圖、關聯圖進行要因分析、以故障預測與健康管理步驟 (Prognostic and Health Management, PHM)進行資料分析，再透過機器學習方法實作預測模型，針對鋼捲廠退火不良缺陷進行預測，期望透過缺陷預警系統，在缺陷

即將產生之際，可以在操作畫面，或者以 APP推播的方式，告知操作員可能形成缺陷的原因，減少不良品產出，透過降低重工次數避免不必要的生產浪費，達到節能減碳的目的。研究結果不僅提供實務數據，使學術上對於品質管理與機器學習方法整合所建構的預測模型效果有更深入的瞭解，實務上也能做為各家鋼鐵廠業者在推動與落實減碳時的依據。