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這兩本書分別來自電子工業 和清華大學出版社所出版 。

中國科技大學 資訊工程系資訊科技應用碩士在職專班 莊明晉所指導 許嘉軒的 人機互動模式整合與語音助理應用之研究 -以語音客服系統身份驗證為例 (2021),提出PyQt5 是什麼關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、人機互動、語音助理、客服系統。

而第二篇論文中國科技大學 資訊工程系資訊科技應用碩士在職專班 羅聰明所指導 蔡家勇的 以PyQt5為基礎之異質性資料庫轉換系統開發與建置 (2020),提出因為有 EAI企業應用系統整合解決方案、Python程式語言、PyQt5程式語法架構、Qt類別庫、異質性資料庫的重點而找出了 PyQt5 是什麼的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了PyQt5 是什麼,大家也想知道這些:

Python核心程式設計從入門到開發實戰

為了解決PyQt5 是什麼的問題,作者朱紅慶 這樣論述:

本書以學會、用好Python語言進行軟體程式設計為目標,不僅講解了基本概念、資料類型、變數、運算子、函數、程式的控制結構等Python語言的基礎知識,還深入介紹了Python語言常用庫、資料結構、網路程式設計、視覺化程式設計及影像處理等Python語言的核心運用,深入淺出地講解了Python語言的各項技術及實戰技能。 全書共16章。首先講解Python語言的基本概念、運算子與運算式、變數與資料類型、程式的控制結構等;然後講解函數、組合資料類型、檔與檔案系統、規則運算式、程式進程和執行緒、Python操作資料庫、Web網站程式設計技術、Python視覺化程式設計;接著重點講解基於PyQt5技術

的GUI程式設計等;最後詳細講解Python在互動式遊戲開發、智慧型機器人、人工智慧及資料視覺化4個方面的綜合應用。全書不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年的使用心得,還提供了大量來自工作現場的實例,具有較強的實戰性和可操作性。 本書適合那些希望學習Python語言程式設計的初、中級程式師和希望精通Python語言程式設計的高級程式師閱讀。   朱紅慶 某高校高新技術研發協會會員、高校“高新技術創研小組”初創及負責人,技術攻堅組長。主要從事人工智慧、電子資訊科學與技術專業的教學、推廣與科研工作。近年來參與多本科技類圖書及教材的編寫工作。   第0章 Py

thon學習指南 0.1 Python的來源 0.2 Python的基本思想和技術體系 0.3 Python的學習路線圖 0.4 如何快速上手Python 0.5 Python與其他主流語言之間的區別和聯繫 0.6 Python的發展趨勢 0.7 Python的應用現狀 第1篇 基礎入門篇 第1章 快速步入Python精彩世界 1.1 安裝與運行Python 1.1.1 在Windows系統中安裝 1.1.2 在Linux和UNIX系統中安裝 1.1.3 在蘋果機(Mac OS)系統中安裝 1.1.4 其他發行版本本 1.1.5 時常關注,保持更新 1.2 互動式編輯器 1.3 我的第一個程

式"Hello World!" 1.4 跟我學上機 1.4.1 上機目標 1.4.2 上機練習 1.5 課後練習與指導 1.6 就業面試技巧與解析 1.6.1 面試技巧與解析(一) 1.6.2 面試技巧與解析(二) 第2章 Python中的數學運用 2.1 演算法是什麼 2.2 數字和運算式 2.2.1 長整數 2.2.2 十六進位和八進制 2.3 變數 2.4 語句 2.5 獲取用戶輸入 2.6 函數 2.7 模組 2.7.1 cmath和複數 2.7.2 回到__future__ 2.8 保存並執行程式 2.8.1 通過命令提示符運行Python腳本 2.8.2 讓腳本像普通程式一樣運行

2.8.3 注釋 2.9 字串 2.9.1 單引號字串和轉義引號 2.9.2 拼接字串 2.9.3 字串表示,str和repr 2.9.4 input和raw_input的比較 2.9.5 長字串、原始字串和Unicode 2.10 跟我學上機 2.10.1 上機目標 2.10.2 上機練習 2.11 課後練習與指導 2.12 就業面試技巧與解析 2.12.1 面試技巧與解析(一) 2.12.2 面試技巧與解析(二) 第3章 Python與規則運算式 3.1 簡介 3.2 特殊符號和字元 3.2.1 使用擇一匹配符號匹配多個規則運算式模式 3.2.2 匹配任意單個字元 3.2.3 從字串起始或

者結尾或者單詞邊界匹配 3.2.4 創建字元集 3.2.5 限定範圍和否定 3.2.6 使用閉包操作符實現存在性和頻數匹配 3.2.7 表示字元集的特殊字元 3.2.8 使用圓括號指定分組 3.2.9 擴展標記法 3.3 規則運算式和Python語言 3.3.1 re模組:核心函數和方法 3.3.2 使用compile()函數編譯規則運算式 3.3.3 匹配物件以及group()和groups()方法 3.3.4 使用match()方法匹配字串 3.3.5 使用search()在一個字串中查找模式(搜索與匹配的對比) 3.3.6 匹配多個字串 3.3.7 匹配任何單個字元(.) 3.3.8 創

建字元集([ ]) 3.3.9 重複、特殊字元以及分組 3.3.10 匹配字串的起始和結尾以及單詞邊界 3.3.11 使用findall()和finditer()查找每一次出現的位置 3.3.12 使用sub()和subn()搜索與替換 3.3.13 在限定模式上使用split()分隔字串 3.3.14 擴展符號 3.3.15 雜項 3.4 一些規則運算式示例 3.5 更長的規則運算式示例 3.5.1 匹配字串 3.5.2 搜索與匹配……還有貪婪 3.6 跟我學上機 3.6.1 上機目標 3.6.2 上機練習 3.7 課後練習與指導 3.8 就業面試技巧與解析 3.8.1 面試技巧與解析(一)

3.8.2 面試技巧與解析(二) 第4章 Python列表與元組 4.1 序列概覽 4.2 通用序列操作 4.2.1 索引 4.2.2 分片 4.2.3 序列相加 4.2.4 乘法 4.2.5 成員資格 4.2.6 長度、最小值和最大值 4.3 列表 4.3.1 list函數 4.3.2 基本的列表操作 4.3.3 列表方法 4.4 元組:不可變序列 4.4.1 tuple函數 4.4.2 基本元組操作 4.4.3 那麼,意義何在 4.5 跟我學上機 4.5.1 上機目標 4.5.2 上機練習 4.6 課後練習與指導 4.7 就業面試技巧與解析 4.7.1 面試技巧與解析(一) 4.7.2

面試技巧與解析(二) 第5章 使用Python字串及運算 5.1 字串基本操作 5.2 格式化字串 5.2.1 簡單轉換 5.2.2 欄位寬度和精度 5.2.3 符號、對齊和用0填充 5.3 字串運算 5.3.1 find 5.3.2 join 5.3.3 lower 5.3.4 replace 5.3.5 split 5.3.6 strip 5.3.7 translate 5.4 跟我學上機 5.4.1 上機目標 5.4.2 上機練習 5.5 課後練習與指導 5.6 就業面試技巧與解析 5.6.1 面試技巧與解析(一) 5.6.2 面試技巧與解析(二) 第2篇 核心技術篇 第6章 使用Pyt

hon字典 6.1 字典的使用 6.2 創建和使用字典 6.2.1 dict函數 6.2.2 基本字典操作 6.2.3 字典的格式化字串 6.2.4 字典方法 6.3 跟我學上機 6.3.1 上機目標 6.3.2 上機練習 6.4 課後練習與指導 6.5 就業面試技巧與解析 6.5.1 面試技巧與解析(一) 6.5.2 面試技巧與解析(二) 第7章 Python程式設計中的邏輯運算 7.1 print和import的更多資訊 7.1.1 使用逗號輸出 7.1.2 把某件事作為另一件事導入 7.2 賦值魔法 7.2.1 序列解包 7.2.2 鏈式賦值 7.2.3 增量賦值 7.3 語句塊:縮排的

樂趣 7.4 條件和條件陳述式 7.4.1 這就是布林變數的作用 7.4.2 條件執行和if語句 7.4.3 else子句 7.4.4 elif子句 7.4.5 嵌套代碼塊 7.4.6 更複雜的條件 7.4.7 斷言 7.5 迴圈 7.5.1 while迴圈 7.5.2 for迴圈 7.5.3 迴圈遍歷字典元素 7.5.4 一些反覆運算工具 7.5.5 跳出迴圈 7.5.6 迴圈中的else子句 7.6 列表推導式――羽量級迴圈 7.7 三人行 7.7.1 什麼都沒發生 7.7.2 使用del刪除 7.7.3 使用exec和eval執行和求值字串 7.8 跟我學上機 7.8.1 上機目標 7.

8.2 上機練習 7.9 課後練習與指導 7.10 就業面試技巧與解析 7.10.1 面試技巧與解析(一) 7.10.2 面試技巧與解析(二) 第8章 抽象 8.1 抽象和結構 8.2 創建函數 8.2.1 文檔化函數 8.2.2 並非真正函數的函數 8.3 參數的魅力 8.3.1 值從哪裡來 8.3.2 我能改變參數嗎 8.3.3 關鍵字參數和預設值 8.3.4 收集參數 8.3.5 參數收集的逆過程 8.3.6 練習使用參數 8.4 作用域 8.5 遞迴法則 8.5.1 兩個經典:階乘和冪 8.5.2 另外一個經典:二分法查找 8.6 跟我學上機 8.6.1 上機目標 8.6.2 上機練習

8.7 課後練習與指導 8.8 就業面試技巧與解析 8.8.1 面試技巧與解析(一) 8.8.2 面試技巧與解析(二) 第9章 更加抽象 9.1 對象的魔力 9.1.1 多態 9.1.2 封裝 9.1.3 繼承 9.2 類和類型 9.2.1 類到底是什麼 9.2.2 創建自己的類 9.2.3 特性、函數和方法 9.2.4 類的命名空間 9.2.5 指定超類 9.2.6 檢查繼承 9.2.7 多個超類 9.2.8 介面和內省 9.3 一些關於物件導向設計的思考 9.4 跟我學上機 9.4.1 上機目標 9.4.2 上機練習 9.5 課後練習與指導 9.6 就業面試技巧與解析 9.6.1 面試技

巧與解析(一) 9.6.2 面試技巧與解析(二) 第10章 Python異常處理 10.1 什麼是異常 10.2 按自己的方式出錯 10.2.1 raise語句 10.2.2 自訂異常類 10.3 捕捉異常 10.4 不止一個except子句 10.5 用一個塊捕捉兩個異常 10.6 捕捉對象 10.7 真正的全捕捉 10.8 萬事大吉 10.9 最後…… 10.10 異常和函數 10.11 異常之禪 10.12 跟我學上機 10.12.1 上機目標 10.12.2 上機練習 10.13 課後練習與指導 10.14 就業面試技巧與解析 10.14.1 面試技巧與解析(一) 10.14.2 面試

技巧與解析(二) 第11章 魔法方法、屬性和反覆運算器 11.1 準備工作 11.2 構造方法 11.2.1 重寫一般方法和特殊的構造方法 11.2.2 調用未綁定的超類構造方法 11.2.3 使用super函數 11.3 成員訪問 11.3.1 基本的序列和映射規則 11.3.2 子類化清單,字典和字串 11.4 更多魔力 11.5 屬性 11.5.1 property函數 11.5.2 靜態方法和類成員方法 11.5.3 __getattr__、__setattr__和它的朋友們 11.6 反覆運算器 11.6.1 反覆運算器規則 11.6.2 從反覆運算器得到序列 11.7 生成器 11

.7.1 創建生成器 11.7.2 遞迴生成器 11.7.3 通用生成器 11.7.4 生成器方法 11.7.5 模擬生成器 11.8 八皇后問題 11.8.1 生成器和回溯 11.8.2 問題 11.8.3 狀態表示 11.8.4 尋找衝突 11.8.5 基本情況 11.8.6 需要遞迴的情況 11.8.7 打包 11.9 跟我學上機 11.9.1 上機目標 11.9.2 上機練習 11.10 課後練習與指導 11.11 就業面試技巧與解析 11.11.1 面試技巧與解析(一) 11.11.2 面試技巧與解析(二) 第12章 自帶電池 12.1 模組 12.1.1 模組是程式 12.1.2

模組用於定義 12.1.3 讓你的模組可用 12.1.4 包 12.2 探究模組 12.2.1 模組中有什麼 12.2.2 用help獲取幫助 12.2.3 文檔 12.2.4 使用原始程式碼 12.3 標準庫:一些最愛 12.3.1 sys 12.3.2 os 12.3.3 fileinput 12.3.4 集合、堆和雙端佇列 12.3.5 time 12.3.6 random 12.3.7 shelve 12.3.8 re 12.3.9 其他有趣的標準模組 12.4 跟我學上機 12.4.1 上機目標 12.4.2 上機練習 12.5 課後練習與指導 12.6 就業面試技巧與解析 12.6

.1 面試技巧與解析(一) 12.6.2 面試技巧與解析(二) 第13章 Python檔操作 13.1 打開文件 13.1.1 檔模式 13.1.2 緩衝 13.2 基本的檔方法 13.2.1 讀和寫 13.2.2 管式輸出 13.2.3 讀寫行 13.2.4 關閉文件 13.2.5 使用基本檔方法 13.3 對檔內容進行反覆運算 13.3.1 按位元組處理 13.3.2 按行操作 13.3.3 讀取所有內容 13.3.4 使用fileinput實現懶惰行反覆運算 13.3.5 文件反覆運算器 13.4 跟我學上機 13.4.1 上機目標 13.4.2 上機練習 13.5 課後練習與指導 13

.6 就業面試技巧與解析 13.6.1 面試技巧與解析(一) 13.6.2 面試技巧與解析(二) 第14章 豐富的使用者介面 14.1 豐富的平臺 14.2 下載和安裝wxPython 14.3 創建示例GUI應用程式 14.3.1 開始 14.3.2 視窗和元件 14.3.3 標籤、標題和位置 14.3.4 更智能的佈局 14.3.5 事件處理 14.3.6 完成了的程式 14.4 便捷方式 14.4.1 使用Tkinter 14.4.2 使用Jython和Swing 14.4.3 使用其他開發包 14.5 跟我學上機 14.5.1 上機目標 14.5.2 上機練習 14.6 課後練習與指導

14.7 就業面試技巧與解析 14.7.1 面試技巧與解析(一) 14.7.2 面試技巧與解析(二) 第15章 Python資料庫技術 15.1 Python資料庫程式設計介面(API) 15.1.1 全域變數 15.1.2 異常 15.1.3 連接和游標 15.1.4 類型 15.2 SQLite和PySQLite 15.2.1 入門 15.2.2 資料庫應用程式示例 15.3 跟我學上機 15.3.1 上機目標 15.3.2 上機練習 15.4 課後練習與指導 15.5 就業面試技巧與解析 15.5.1 面試技巧與解析(一) 15.5.2 面試技巧與解析(二) 第3篇 網路程式設計篇

第16章 網路程式設計基礎(Html、CSS、JS) 第17章 OpenStack二次開發 第18章 CMDB資產管理開發 第19章 Dom程式設計 第20章 Jquery、EasyUi、AngulaJS框架 第21章 Ajax非同步載入 第22章 Highchart、Echart動態畫圖 第23章 Bootstrap前端框架 第4篇 Web高級程式設計篇 第24章 Web開發基礎 第25章 MVC架構講解 第26章 Restful API介面規範學習 第27章 自行開發Web框架 第28章 許可權管理後臺開發 第29章 Web開發進階 第30章 演算法與設計模式 第31章 常見排序和查找演

算法 第32章 常用設計模式 第5篇 專案實戰篇 第33章 購物商城專案開發 第34章 Docker自動化管理平臺開發 第35章 運維審計堡壘機專案開發 第36章 監控產品開發 第37章 CMDB資產管理開發

人機互動模式整合與語音助理應用之研究 -以語音客服系統身份驗證為例

為了解決PyQt5 是什麼的問題,作者許嘉軒 這樣論述:

當前人工智慧(Artificial Intelligence)技術已步入全方位商業化階段,並對傳統行業各參與方產生不同程度的影響,改變了各行業的生態。各大企業紛紛投入人工智慧產業,市場競爭的日趨激烈,人工智慧技術參與企業管理流程與生產流程,企業數字化趨勢日益明顯,部分企業已實現了較為成熟的智慧化應用。本研究的目的為因應各產業中所使用之語音客服系統身分驗證程序繁瑣,不僅消耗大量人力資源也造成使用者為獲得服務須付出過多的時間成本在身分驗證流程中。然而隨著智慧語音助理陸續進入人類生活環境,許多金融機構導入自然語言處理技術為核心的智能客戶服務系統創造了應用人工智慧技術為客戶提供客戶服務的新模式,使得

人們不再侷限於傳統的互動模式。為了能有效解決各產業中所使用之語音客服身分驗證流程繁瑣且耗費成本問題,本研究設計開發的身分驗證系統運用Python程式語言的特性並植基於Microsoft Azure平台上並參考聊天機器人設計理念為基礎架構建立研究架構模式,並藉由開發過程探討自然語言辨識、人機互動模式,透過資訊整合應用提高使用者滿意度以及對於企業節省人力成本影響之關聯性。

玩轉Python網路爬蟲

為了解決PyQt5 是什麼的問題,作者黃永祥 這樣論述:

本書站在初學者的角度,從原理到實踐,循序漸進地講述了使用Python開發網路爬蟲的核心技術。全書從邏輯上可分為基礎篇、實戰篇和爬蟲框架篇三部分。   基礎篇主要介紹了編寫網路爬蟲所需的基礎知識,分別是網站分析、資料抓取、資料清洗和資料入庫。網站分析講述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具對網路做全面分析;資料抓取介紹了Python爬蟲模組Urllib和Requests的基礎知識;資料清洗主要介紹字串操作、正則和BeautifulSoup的使用;資料入庫分別講述了MySQL和MongoDB的操作,通過ORM框架SQLAlchemy實現資料持久化,實現企業級開發。實戰篇深入講解了分散式爬蟲

、爬蟲軟體發展與應用、12306搶票程式和微博爬取,所舉示例均來自於開發實踐,可幫助讀者快速提升技能,開發實際專案。框架篇主要講述Scrapy的基礎知識,並通過爬取QQ音樂為實例,讓讀者深層次瞭解Scrapy的使用。 本書內容豐富,注重實戰,適用於從零開始學習網路爬蟲的初學者,或者是已經有一些網路爬蟲編寫經驗,但希望更加全面、深入理解Python爬蟲的開發人員。 黃永祥,資訊管理與資訊系統專業學士,曾從事過系統開發和自動化開發,精通B/S和C/S自動化測試技術,多年網路爬蟲開發經驗,對反爬蟲機制有獨到的見解,精通Flask、Django等Web框架並有豐富的網站開發經驗。

曾就職于廣州易點科技有限公司,擔任Python開發工程師,目前就職於廣東資料集成有限公司。熱愛分享和新技術的探索,在CSDN上發表多篇Python技術文章。 第1章 理解網路爬蟲 1 1.1 爬蟲的定義 1 1.2 爬蟲的類型 2 1.3 爬蟲的原理 3 1.4 爬蟲的搜索策略 5 1.5 反爬蟲技術及解決方案 6 1.6 本章小結 8 第2章 爬蟲開發基礎 9 2.1 HTTP與HTTPS 9 2.2 請求頭 11 2.3 Cookies 13 2.4 HTML 14 2.5 JavaScript 16 2.6 JSON 18 2.7 Ajax 19 2.8 本章小結 2

0 第3章 Chrome分析網站 21 3.1 Chrome開發工具 21 3.2 Elements標籤 22 3.3 Network標籤 23 3.4 分析QQ音樂 27 3.5 本章小結 29 第4章 Fiddler抓包工具 30 4.1 Fiddler介紹 30 4.2 Fiddler安裝配置 31 4.3 Fiddler抓取手機應用 33 4.4 Toolbar工具列 36 4.5 Web Session列表 37 4.6 View選項視圖 40 4.7 Quickexec命令列 41 4.8 本章小結 42 第5章 Urllib數據抓取 43 5.1 Urllib簡介 43 5.2

發送請求 44 5.3 複雜的請求 46 5.4 代理IP 47 5.5 使用Cookies 48 5.6 證書驗證 50 5.7 資料處理 51 5.8 本章小結 52 第6章 Requests數據抓取 54 6.1 Requests簡介及安裝 54 6.2 請求方式 55 6.3 複雜的請求方式 57 6.4 下載與上傳 60 6.5 本章小結 63 第7章 驗證碼識別 64 7.1 驗證碼類型 64 7.2 OCR技術 66 7.3 協力廠商平臺 69 7.4 本章小結 72 第8章 數據清洗 74 8.1 字串操作 74 8.2 規則運算式 78 8.3 Beautiful Soup介

紹及安裝 84 8.4 Beautiful Soup的使用 86 8.5 本章小結 90 第9章 文檔資料存儲 92 9.1 CSV資料寫入和讀取 92 9.2 Excel資料寫入和讀取 94 9.3 Word資料寫入和讀取 99 9.4 本章小結 101 第10章 ORM框架 104 10.1 SQLAlchemy介紹 104 10.2 安裝SQLAlchemy 105 10.3 連接資料庫 106 10.4 創建資料表 108 10.5 添加數據 111 10.6 更新資料 112 10.7 查詢資料 114 10.8 本章小結 116 第11章 MongoDB資料庫操作 118 11.1

MongoDB介紹 118 11.2 安裝及使用 120 11.2.1 MongoDB 120 11.2.2 MongoDB視覺化工具 121 11.2.3 PyMongo 123 11.3 連接資料庫 123 11.4 添加文檔 125 11.5 更新文檔 126 11.6 查詢文檔 127 11.7 本章小結 130 第12章 專案實戰:爬取淘 寶商品資訊 131 12.1 分析說明 131 12.2 功能實現 134 12.3 資料存儲 136 12.4 本章小結 138 第13章 專案實戰:分散式爬蟲——QQ音樂 139 13.1 分析說明 139 13.2 歌曲下載 140 13.

3 歌手和歌曲信息 145 13.4 分類歌手列表 148 13.5 全站歌手列表 150 13.6 資料存儲 152 13.7 分散式概念 154 13.7.1 GIL是什麼 154 13.7.2 為什麼會有GIL 154 13.8 併發庫concurrent.futures 155 13.9 分散式爬蟲 157 13.10 本章小結 159 第14章 專案實戰:爬蟲軟體—— 淘 寶商品資訊 161 14.1 分析說明 161 14.2 GUI庫介紹 162 14.3 PyQt5安裝及環境搭建 162 14.4 軟體介面開發 165 14.5 MVC——視圖 169 14.6 MVC——控制

器 171 14.7 MVC——模型 172 14.8 擴展思路 173 14.9 本章小結 174 第15章 專案實戰:12306搶票 176 15.1 分析說明 176 15.2 驗證碼驗證 177 15.3 用戶登錄與驗證 181 15.4 查詢車次 187 15.5 預訂車票 193 15.6 提交訂單 196 15.7 生成訂單 204 15.8 本章小結 209 第16章 專案實戰:玩轉微博 219 16.1 分析說明 219 16.2 用戶登錄 220 16.3 用戶登錄(帶驗證碼) 232 16.4 關鍵字搜索熱門微博 240 16.5 發佈微博 247 16.6 關注用戶 2

53 16.7 點贊和轉發評論 257 16.8 本章小結 263 第17章 Scrapy爬蟲框架 265 17.1 爬蟲框架 265 17.2 Scrapy的運行機制 267 17.3 安裝Scrapy 268 17.4 爬蟲開發快速入門 270 17.5 Spiders介紹 277 17.6 Spider的編寫 278 17.7 Items的編寫 282 17.8 Item Pipeline的編寫 284 17.9 Selectors的編寫 288 17.10 文件下載 291 17.11 本章小結 296 第18章 專案實戰:Scrapy爬取QQ音樂 298 18.1 分析說明 298

18.2 創建項目 299 18.3 編寫setting 300 18.4 編寫Items 301 18.5 編寫Item Pipelines 302 18.6 編寫Spider 305 18.7 本章小結 310

以PyQt5為基礎之異質性資料庫轉換系統開發與建置

為了解決PyQt5 是什麼的問題,作者蔡家勇 這樣論述:

隨著企業組織成長,面對來自不同廠牌之舊系統資料庫,最終將會面臨到系統整合或資料庫移轉等問題。為能有效解決中小企業對異質性資料庫轉換之需求,開發建置一套『異質性資料庫轉換系統』是有其必要性的。因此,本論文將以PyQt5程式語法架構為基礎,運用Python 3程式語言,搭配Qt Designer圖形化設計介面工具(GUI),協同發展出一套『異質性資料庫轉換系統』工具,以便對企業進行異質性資料庫做轉換,甚至亦可對網路上開放平台的資料格式(JSON、XML、CSV)進行資料匯入SQL資料庫作業。最後,透過本軟體之實作及測試結果,證明所開發建置之系統確切可以協助企業IT部門改善或解決異質性資料庫資料移

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