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明新科技大學 管理研究所碩士班 徐志明、劉洪鈞所指導 劉昱均的 以支援向量迴歸與多元迴歸預測金融資產價格：以加權指數及個股為例 （2015），提出PChome 股市 技術分析關鍵因素是什麼，來自於支援向量迴歸、多元迴歸、台灣加權股價指數、櫃買指數、技術指標。

而第二篇論文國立中興大學 高階經理人碩士在職專班 楊東曉所指導 顏敏男的 基金投資過程中操作策略與績效之探討 （2015），提出因為有 共同基金、股票型基金、基金投資策略、買入持有、基金績效的重點而找出了 PChome 股市 技術分析的解答。

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以支援向量迴歸與多元迴歸預測金融資產價格：以加權指數及個股為例

為了解決PChome 股市 技術分析的問題，作者劉昱均 這樣論述：

隨著台灣金融市場的蓬勃發展，金融商品漸趨多元化，而以台灣加權股價指數及櫃買指數作為標的之衍生性金融商品也不斷推陳出新。此兩指數對證券市場的重要性不言可喻。台積電(2330)是台灣股本最大的上市公司，同時也是外資與一般投資大眾最為青睞的投資標的。近幾年，在金融科技、物聯網與電子商務等趨勢推波助瀾下，櫃買市場的網家(8044)儼然成為證券市場的明日之星。因此，本研究擬以支援向量迴歸模型為基礎，並結合多個技術指標如KD值、RSI及MACD等來建構三個預測模型，分別預測大盤(台灣加權股價指數、櫃買指數)及個股(台積電、網家)之隔日最高價、最低價、收盤價，並與多元迴歸模型進行相關預測能力比較。本研究以

日資料進行實證，而資料期間取自2010年1月1日至2015年6月30日，其中2010年1月1日至2012年12月31日為訓練期，2013年1月1日至2015年6月30日為預測期。本研究利用均方誤差(mean squared error, MSE)及平均絕對百分比誤差(mean absolute percentage error, MAPE)對實證模型進行預測能力比較。實證結果顯示預測台灣加權股價指數收盤價時，採用多元迴歸以及搭配模型三(開高低收價格搭配技術指標)，預測效果最佳，預測台積電收盤價時亦同，在預測OTC指數、網家收盤價時亦同。本實證結果有助於投資人掌握大盤及個股每日之股價資訊及波動程

度，進而提升證券投資績效。

基金投資過程中操作策略與績效之探討

為了解決PChome 股市 技術分析的問題，作者顏敏男 這樣論述：

本研究對象為2007年到2015的台灣股票型基金。主要的研究目的是希望在眾多的基金選擇策略及眾多基金投資策略中，為忙碌投資者找出一條投資捷徑以賺取超額報酬。本研究先以五十五十法則、4433法則、晨星54321法則及理柏54321法則等四種基金篩選法則挑選出過去表現最優的十檔基金。再以買入持有及月線投資等投資策略對這十檔標的基金進行績效實證。最後則歸納前人在其它基金投資策略的研究結果以增加我們對其它投資策略的續效認知。實證及分析結果發現每一個投資策略都有其各自的優缺點及使用上的限制，並沒有一種投資策略運用在任何基金投資標的都可以保證獲利。雖說如此，藉由本研究我們亦了解到，只有當投資者的風險屬性

及其基金投資標的和操作策略等三方面都能互相匹配時才有較大的機會從市場中獲取超額報酬。同時從獲利極小值與極大值的探討，我們亦了解到市場的風險高。因此做任何投資時，時時刻刻都要有風險意識，否則一個景氣大翻轉，很可能使我們承受巨大的損失。

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