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國立臺中教育大學 教育資訊與測驗統計研究所 永井正武、施淑娟所指導 何映霖的 結合灰色系統理論和粗糙集的決策模型於教育測驗中之應用 (2019),提出Online 大 排檔關鍵因素是什麼,來自於粗糙集理論、DGR、可達灰結構模型、E-LGRA、C-LGRA。

而第二篇論文國立臺北藝術大學 建築與文化資產研究所 黃士娟所指導 郭立偉的 暫定古蹟相關問題之研究-從法規及制度反省出發 (2019),提出因為有 管制、治理、暫定古蹟、文化資產保存法的重點而找出了 Online 大 排檔的解答。

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【《出師表》劉禪有幾廢?】(2019考過)
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【《山居秋暝》文體是?】(2018考過)
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【一張圖溫晒成課《岳陽樓記》?】(2020必溫)
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結合灰色系統理論和粗糙集的決策模型於教育測驗中之應用

為了解決Online 大 排檔的問題,作者何映霖 這樣論述:

本論文為提出結合灰色系統理論與粗糙集理論之決策模型 (decision model based on grey system theory and rough sets; DGR),藉由可達灰結構模型(reachable grey structural modeling, RGSM)計算出結果判斷決策屬性,解決粗糙集分析法中決策屬性,排除由專家主觀判斷的缺點。另提出兩種基於熵(entropy)值與閔考斯基距離(Minkowski distance)之灰關聯分析方法:熵型灰關聯分析法(the entropy localized grey relational analysis; E-LGRA)

及複合型灰關聯分析法(the complex localized grey relational analysis; C-LGRA)。透過計算各比較序列之熵值,得到各比較序列本身包含的訊息大小,以獲得各比較序列之重要性,改良灰關聯分析中參考序列的選取方式。本文提出DGR,應用於教育測驗中之應用貢獻,分析學生-問題表、問題-概念表等數據,透過可視化的結構圖,將學生分成不同的學習集群,確定各種學習成效,找出學生的迷思概念,藉以提升教育與學習成效。另外,本研究提出 E-LGRA與C-LGRA,應用於政府機關公務決策,經由熵值得到每個備選方案的重要信息,解決公務決策問題中的不確定性問題,並應用外部客

觀信息(熵)避免主觀判斷的不夠客觀,同時有效地幫助政府機關提出公共政策的最佳判斷,提升政府的行政效能。整體而言,DGR、 E-LGRA與C-LGRA,可應用於各種資料的分析研究,並可以協助分析決策的不確定性問題,對於教育測驗之應用可獲得分析決策功效,更可以有效地協助政府機關進行決策。

暫定古蹟相關問題之研究-從法規及制度反省出發

為了解決Online 大 排檔的問題,作者郭立偉 這樣論述:

「暫定古蹟」是台灣文化資產保存法於(民國)94年為了搶救文資而特別制訂的制度,然而,本來是為了保護文資價值的程序,在台灣卻往往造成「搶拆、破壞、燒毀」等特有的現象。本研究不僅對法令沿革及規定本身作檢討,也檢索各種資料及司法實務見解,針對各種問題癥結加以釐清,重新反省制度目的及配套;以及審查機制如何設計較為客觀公正;政策應如何能產生誘因;多元利益如何折衝和協調等問題,均加以梳理。研究發現:以往政府運作此制度時都側重於「管制」,卻產生諸多流弊,若能跳脫而不限「管制」之性質,而從整體國家制度設計的角度觀察,嘗試發揮「治理」的功能,則較不會受到法律概念及既有框架之侷限,也許能夠解決許多單純用法律解釋

與適用難以處理之問題,並真正找出能夠協助國家做好「治理」的關鍵。本研究也適度參考國外立法、制度及各種專家學者等外部意見,透過上述資料,整體性探究「暫定古蹟」之制度運作,嘗試提出較具體之建議,以玆政府未來施政之參考,並供學術研究參考。