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Hadoop大數據技術開發實戰

為了解決NB 手 遊 代儲的問題，作者張偉洋 這樣論述：

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態系統主流的大資料開發技術。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS 7作業系統的安裝；第2章講解了大資料開發之前對作業系統集群環境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和資料即時處理系統Flume、Kafka、Storm、Spark以及分散式搜索系統Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，並通過實際案例加深對各個框架的理解與應用。通過閱讀本

書，讀者即使沒有任何大資料基礎，也可以對照書中的步驟成功搭建屬於自己的大資料集群並獨立完成專案開發。 本書可作為Hadoop新手入門的指導書，也可作為大資料開發人員的隨身手冊以及大資料從業者的參考用書。 張偉洋 畢業于中國地質大學計算機科學與技術專業，先後就職于知名互聯網公司百度、慧聰網，任Java高級軟體工程師，互聯網旅遊公司任軟體研發事業部技術經理。目前供職于青島英穀教育科技股份有限公司，任大資料項目目講師，為數十所高校先後舉行多次大資料專題講座，對Hadoop及周邊框架ZooKeeper、Hive、HBase、Storm、Spark等有深入的研究。高等院校雲計算與大

資料專業課改教材《雲計算與大資料概論》《大資料開發與應用》的主要編寫者，百度文庫、百度閱讀簽約作者。 第1章  VMware中安裝CentOS 7 1 1.1  下載CENTOS 7鏡像文件 1 1.2  新建虛擬機器 5 1.3  安裝作業系統 9 第2章  CentOS 7集群環境配置 16 2.1  系統環境配置 16 2.1.1  新建用戶 17 2.1.2  修改用戶許可權 17 2.1.3  關閉防火牆 17 2.1.4  設置固定IP 18 2.1.5  修改主機名稱 22 2.1.6  新建資原始目錄 23 2.2  安裝JDK 23 2.3  克隆虛擬機

器 25 2.4  配置主機IP映射 29 第3章  Hadoop 31 3.1  HADOOP簡介 31 3.1.1  Hadoop生態系統架構 32 3.1.2  Hadoop 1.x與2.x的架構對比 33 3.2  YARN基本架構及組件 34 3.3  YARN工作流程 37 3.4  配置集群各節點SSH無金鑰登錄 38 3.4.1  無金鑰登錄原理 38 3.4.2  無金鑰登錄操作步驟 39 3.5  搭建HADOOP 2.X分散式集群 41 第4章  HDFS 48 4.1  HDFS簡介 48 4.1.1  設計目標 49 4.1.2  總體架構 49 4.1.3  主

要組件 50 4.1.4  文件讀寫 53 4.2  HDFS命令列操作 54 4.3  HDFS WEB介面操作 57 4.4  HDFS JAVA API操作 59 4.4.1  讀取數據 59 4.4.2  創建目錄 61 4.4.3  創建文件 62 4.4.4  刪除檔 63 4.4.5  遍歷檔和目錄 64 4.4.6  獲取檔或目錄的中繼資料 65 4.4.7  上傳本地檔 66 4.4.8  下載檔案到本地 66 第5章  MapReduce 68 5.1  MAPREDUCE簡介 68 5.1.1  設計思想 69 5.1.2  任務流程 70 5.1.3  工作原理 71

5.2  MAPREDUCE程式編寫步驟 74 5.3  案例分析：單詞計數 76 5.4  案例分析：數據去重 82 5.5  案例分析：求平均分 86 5.6  案例分析：二次排序 89 5.7  使用MRUNIT測試MAPREDUCE程式 97 第6章  ZooKeeper 100 6.1  ZOOKEEPER簡介 100 6.1.1  應用場景 101 6.1.2  架構原理 101 6.1.3  資料模型 102 6.1.4  節點類型 103 6.1.5  Watcher機制 103 6.1.6  分散式鎖 105 6.2  ZOOKEEPER安裝配置 106 6.2.1  單

機模式 106 6.2.2  偽分佈模式 108 6.2.3  集群模式 109 6.3  ZOOKEEPER命令列操作 112 6.4  ZOOKEEPER JAVA API操作 114 6.4.1  創建Java工程 114 6.4.2  創建節點 115 6.4.3  修改資料 118 6.4.4  獲取資料 118 6.4.5  刪除節點 123 6.5  案例分析：監聽伺服器動態上下線 124 第7章  HDFS與YARN HA 129 7.1  HDFS HA搭建 129 7.1.1  架構原理 130 7.1.2  搭建步驟 131 7.1.3  結合ZooKeeper進行HD

FS自動容錯移轉 137 7.2  YARN HA搭建 142 7.2.1  架構原理 142 7.2.2  搭建步驟 142 第8章  HBase 147 8.1  什麼是HBASE 147 8.2  HBASE基本結構 148 8.3  HBASE資料模型 149 8.4  HBASE集群架構 151 8.5  HBASE安裝配置 153 8.5.1  單機模式 153 8.5.2  偽分佈模式 155 8.5.3  集群模式 156 8.6  HBASE SHELL命令操作 160 8.7  HBASE JAVA API操作 164 8.7.1  創建Java工程 164 8.7.2

 創建表 164 8.7.3  添加數據 166 8.7.4  查詢資料 168 8.7.5  刪除資料 169 8.8  HBASE篩檢程式 170 8.9  案例分析：HBASE MAPREDUCE資料轉移 174 8.9.1  HBase不同表間資料轉移 174 8.9.2  HDFS資料轉移至HBase 180 8.10  案例分析：HBASE資料備份與恢復 183 第9章  Hive 185 9.1  什麼是HIVE 185 9.1.1  資料單元 186 9.1.2  資料類型 187 9.2  HIVE架構體系 189 9.3  HIVE三種運行模式 190 9.4  HIVE

安裝配置 191 9.4.1  內嵌模式 192 9.4.2  本地模式 195 9.4.3  遠端模式 198 9.5  HIVE常見屬性配置 200 9.6  BEELINE CLI的使用 201 9.7  HIVE資料庫操作 205 9.8  HIVE表操作 208 9.8.1  內部表 209 9.8.2  外部表 213 9.8.3  分區表 215 9.8.4  分桶表 219 9.9  HIVE查詢 223 9.9.1  SELECT子句查詢 224 9.9.2  JOIN連接查詢 230 9.10  其他HIVE命令 233 9.11  HIVE中繼資料表結構分析 235 9.

12  HIVE自訂函數 237 9.13  HIVE JDBC操作 239 9.14  案例分析：HIVE與HBASE整合 242 9.15  案例分析：HIVE分析搜狗使用者搜索日誌 246 第10章  Sqoop 251 10.1  什麼是SQOOP 251 10.1.1  Sqoop基本架構 252 10.1.2  Sqoop開發流程 252 10.2  使用SQOOP 253 10.3  資料導入工具 254 10.4  資料匯出工具 259 10.5  SQOOP安裝與配置 261 10.6  案例分析：將MYSQL表數據導入到HDFS中 262 10.7  案例分析：將HDFS

中的資料匯出到MYSQL中 263 10.8  案例分析：將MYSQL表數據導入到HBASE中 264 第11章  Kafka 267 11.1  什麼是KAFKA 267 11.2  KAFKA架構 268 11.3  主題與分區 269 11.4  分區副本 271 11.5  消費者組 273 11.6  資料存儲機制 274 11.7  集群環境搭建 276 11.8  命令列操作 278 11.8.1  創建主題 278 11.8.2  查詢主題 279 11.8.3  創建生產者 280 11.8.4  創建消費者 280 11.9  JAVA API操作 281 11.9.1

 創建Java工程 281 11.9.2  創建生產者 281 11.9.3  創建消費者 283 11.9.4  運行程式 285 11.10  案例分析：KAFKA生產者攔截器 287 第12章  Flume 294 12.1  什麼是FLUME 294 12.2  架構原理 295 12.2.1  單節點架構 295 12.2.2  組件介紹 296 12.2.3  多節點架構 297 12.3  安裝與簡單使用 299 12.4  案例分析：日誌監控（一） 302 12.5  案例分析：日誌監控（二） 304 12.6  攔截器 306 12.6.1  內置攔截器 307 12.6.

2  自訂攔截器 310 12.7  選擇器 313 12.8  案例分析：攔截器和選擇器的應用 315 12.9  案例分析：FLUME與KAFKA整合 319 第13章  Storm 322 13.1  什麼是STORM 322 13.2  STORM TOPOLOGY 323 13.3  STORM集群架構 324 13.4  STORM流分組 326 13.5  STORM集群環境搭建 329 13.6  案例分析：單詞計數 332 13.6.1  設計思路 332 13.6.2  代碼編寫 333 13.6.3  程式運行 339 13.7  案例分析：STORM與KAFKA整合

341 第14章  Elasticsearch 347 14.1  什麼是ELASTICSEARCH 347 14.2  基本概念 348 14.2.1  索引、類型和文檔 348 14.2.2  分片和副本 348 14.2.3  路由 349 14.3  集群架構 350 14.4  集群環境搭建 352 14.5  KIBANA安裝 355 14.6  REST API 357 14.6.1  集群狀態API 357 14.6.2  索引API 358 14.6.3  文檔API 360 14.6.4  搜索API 363 14.6.5  Query DSL 365 14.7  HEA

D外掛程式安裝 371 14.8  JAVA API操作：員工資訊 375 第15章  Scala 379 15.1  什麼是SCALA 379 15.2  安裝SCALA 380 15.2.1  Windows中安裝Scala 380 15.2.2  CentOS 7中安裝Scala 381 15.3  SCALA基礎 382 15.3.1  變數聲明 382 15.3.2  資料類型 383 15.3.3  運算式 385 15.3.4  迴圈 386 15.3.5  方法與函數 388 15.4  集合 391 15.4.1  陣列 391 15.4.2  List 393 15.4.

3  Map映射 394 15.4.4  元組 396 15.4.5  Set 396 15.5  類和對象 398 15.5.1  類的定義 398 15.5.2  單例對象 399 15.5.3  伴生對象 399 15.5.4  get和set方法 400 15.5.5  構造器 402 15.6  抽象類別和特質 404 15.6.1  抽象類別 404 15.6.2  特質 406 15.7  使用ECLIPSE創建SCALA專案 408 15.7.1  安裝Scala for Eclipse IDE 408 15.7.2  創建Scala項目 409 15.8  使用INTELLI

J IDEA創建SCALA專案 410 15.8.1  IDEA中安裝Scala外掛程式 410 15.8.2  創建Scala項目 414 第16章  Spark 416 16.1  SPARK概述 416 16.2  SPARK主要組件 417 16.3  SPARK運行時架構 419 16.3.1  Spark Standalone模式 419 16.3.2  Spark On YARN模式 421 16.4  SPARK集群環境搭建 423 16.4.1  Spark Standalone模式 423 16.4.2  Spark On YARN模式 425 16.5  SPARK H

A搭建 426 16.6  SPARK應用程式的提交 430 16.7  SPARK SHELL的使用 433 16.8  SPARK RDD 435 16.8.1  創建RDD 435 16.8.2  RDD運算元 436 16.9  案例分析：使用SPARK RDD實現單詞計數 441 16.10  SPARK SQL 448 16.10.1  DataFrame和Dataset 448 16.10.2  Spark SQL基本使用 449 16.11  案例分析：使用SPARK SQL實現單詞計數 452 16.12  案例分析：SPARK SQL與HIVE整合 454 16.13  案

例分析：SPARK SQL讀寫MYSQL 457 前言 當今互聯網已進入大資料時代，大資料技術已廣泛應用于金融、醫療、教育、電信、政府等領域。各行各業每天都在產生大量的資料，資料計量單位已從B、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。預計未來幾年，全球資料將呈爆炸式增長。谷歌、阿裡巴巴、百度、京東等互聯網公司都急需掌握大資料技術的人才，而大資料相關人才卻出現了供不應求的狀況。 Hadoop作為大資料生態系統中的核心框架，專為離線和大規模資料處理而設計。Hadoop的核心組成HDFS為海量資料提供了分散式存儲；MapReduce則為海量資料

提供了分散式運算。很多互聯網公司都使用Hadoop來實現公司的核心業務，例如華為的雲計算平臺、淘寶的推薦系統等，只要和海量資料相關的領域都有Hadoop的身影。 本書作為Hadoop及其周邊框架的入門書，知識面比較廣，涵蓋了當前整個Hadoop生態系統主流的大資料開發技術。內容全面，代碼可讀性強，以實操為主，理論為輔，一步一步手把手對常用的離線計算以及即時計算等系統進行了深入講解。 全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS 7作業系統的安裝；第2章講解了大資料開發之前對作業系統集群環境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、YARN、Z

ooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和資料即時處理系統Flume、Kafka、Storm、Spark以及分散式搜索系統Elasticsearch等的基礎知識、架構原理、集群環境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，並通過實際案例加深對各個框架的理解與應用。 那麼如何學習本書呢？ 本書推薦的閱讀方式是按照章節順序從頭到尾完成閱讀，因為後面的很多章節是以前面的章節為基礎，而且這種一步一個腳印、由淺入深的方式將使你更加順利地掌握大資料的開發技能。 學習本書時，首先根據第1、2章搭建好開發環境，然後依次學習第3~16章，學習每一章時先瞭解該章的基礎知識和框架的架

構原理，然後再進行集群環境搭建、Shell命令操作等實操練習，這樣學習效果會更好。當書中的理論和實操知識都掌握後，可以進行舉一反三，自己開發一個大資料程式，或者將所學知識運用到自己的程式設計項目上，也可以到各種線上論壇與其他大資料愛好者進行討論，互幫互助。 本書可作為Hadoop新手入門的指導書籍或者大資料開發人員的參考用書，要求讀者具備一定的Java語言基礎和Linux系統基礎，即使沒有任何大資料基礎的讀者，也可以對照書中的步驟成功搭建屬於自己的大資料集群，是一本真正的提高讀者動手能力、以實操為主的入門書籍。通過對本書的學習，讀者能夠對大資料相關框架迅速理解並掌握，可以熟練使用Hadoop

集成環境進行大資料專案的開發。 讀者若對書中講解的知識有任何疑問，可關注下面的公眾號聯繫筆者，還可以在該公眾號中獲取大資料相關的學習教程和資源。   掃描下述二維碼可以下載本書原始程式碼：   由於時間原因，書中難免出現一些錯誤或不準確的地方，懇請讀者批評指正。 張偉洋 2019年5月於青島  

NB 手 遊 代儲進入發燒排行的影片

藍光光碟機產業之競爭策略分析

為了解決NB 手 遊 代儲的問題，作者周姿誼 這樣論述：

本研究是藍光光碟機(Blu-ray Disc Drive ,又稱BD)的產業競爭策略分析。在影音存取發展歷史，從類比時代產品如卡式錄音帶、VHS錄影帶到數位時代產品CD,DVD，每當在新技術成熟及產品價格降至主流產品價位，即成為世代交替的趨動力，對照目前藍光光碟機BD技術已走向成熟階段，價格持續下跌，BD應逐漸取代DVD，然而至今仍未有正面的市場反應。再者市場競爭替代性產品出現,在硬體部份如硬碟和快閃記憶體為主與通訊互聯網雲端應用發展，影音的內容很容易透過所有移動式產品如智慧型手機、平板電腦、輕薄筆電、山寨機等下載，所有移動式產品已經不再配置DVD和BD了。本研究藉由PLC分析,五力分析,

SWOT分析,BCG矩陣分析等四種理論模型以推測藍光光碟機BD產業競爭策略分析並與專家訪談/個案實務驗證比較來歸納結果。我們發現藍光光碟機產業在市場地位已是汲汲可危，最主要的原因是來自雲端應用而改變使用者習慣，估計10年後藍光光碟機恐將退出市場。

不要的3C變搞怪手創

為了解決NB 手 遊 代儲的問題，作者藍迪．薩拉凡 這樣論述：

　　作者薩拉凡，這樣玩不要的3C！　　把電阻、電容等零件拔下來，　　做成可愛不償命的電阻先生 　　反正不要了，不如拆來玩 　　前任的手機、沒救的MP3、過氣的相機、缺牙的鍵盤、整坨的電線，還有往生的PC和NB……不想要了，又不知該拿他們怎麼辦？ 　　來，跟著62種手創品的step by step圖解，做個不撞款配件（電容耳環）、個性工藝品（滑鼠削鉛筆機）、原創小物（USB桌上型風扇），或是獨家版玩具（電阻先生）。 　　就算做壞掉，成品又瞎又落漆……沒差，反正，好玩嘛！ 　　※廢話不多說，有圖有真相，速翻本書彩色寫真，看做出來的東東長什麼樣。 本書特色 　　1.有圖有真相，照著圖做不會錯　　2.

最基本的工具和作法教學，還有貼心的安全小提醒，別再說電器你不懂　　3.課程難度分4級，入門、內行兩相宜 作者簡介 藍迪．薩拉凡（Randy Sarafan） 　　藍迪．薩拉凡畢業於帕森設計學院（Parsons School of Design）設計技術研究所，是新媒體藝術家，曾任《Make》雜誌特約作家，現為知名DIY教學社群網站Instructables.com的專案貢獻者和社群經營者，也是創意設計組織F.A.T.實驗室（Free Art and Technology Lab）成員，作品具有獨特風格以及趣味性（例如：麥克風酒測器、水槍鬧鐘、USB供電震動水果等）。 譯者簡介 陳松筠 　　自台

大政治畢業後負笈倫敦攻讀碩士學位。畢業後回台工作，曾任職於電信、電子產業。熱愛翻譯。歡迎交流指教[email protected]。 蕭品樂 　　文化大學韓文系、英國Leicester大學大眾傳播研究所畢，曾任財訊快報外電編譯、理財週刊、Digitimes國際新聞中心助理研究編輯，以及若干財經刊物的分析稿作者。 前言 第1章　工具、技術、安全一探電腦內部結構，了解各零件功能，並學會如何安全操作。「蒐購」報廢電腦　入門知識　手工具　電動工具　量測工具　黏著劑、膠帶、緊固件施工技巧　操作安全 第2章　「消費後」居家裝飾好點子14個絕妙好點子，用你不要的電子產品，裝飾出美輪美奐的工作桌

和辦公室、更豐富的起居空間，還能打造出更現代的廚房。1掃描器茶几　2電線圈杯墊　3電纜燈籠　4齒輪時鐘　5驅動臂磁鐵相片夾6掃描器堆肥箱　7鍵盤燈　8磁性鍵盤備忘板　9光碟機抽屜　10碟盒書架11不怕摔花瓶　12「請稍候」電話掛架　13電話保險箱　14隨身聽肥皂盒 第3章　科技也可以這麼時尚12種配件讓你變身時髦電腦怪咖！能營造流行風格的小物太多了，別再執著於口袋筆套啦　15字母髮帶　16電容耳環　17搖滾風遙控手環　18花式線圈吊飾　19手機之心項鍊　20排線髮夾　21鍵帽鈕扣　22耳機耳罩　23排線胸花　24遙桿皮帶扣　25記憶體鈔票夾　26不要死iPad急救盒 第4章　除了有趣，還是有趣

機器人、外星人，跟雷射槍。天啊，這裡有6樣別具巧思的作品，不管送禮自用都充滿樂趣。27塗鴉PDA　28 鍵盤風車　29 電阻先生　30 塗鴉機器人　31 外星人鑰匙圈　32 雷射惡作劇光線槍 第5章　藝術和手工藝透過接下來的9個課程，把電腦廢棄物改造成雕刻品（筆記本、皮夾子、削鉛筆機和相框等），盡情地發揮你的創作天分。33 磁碟片筆記本　34 滑鼠削鉛筆機　35 多功能相框　36 偏光皮夾　37 我的第一支手機　38 烏賊皮相機套　39 磁碟片吊掛相框　40 裝飾用燭台　41 電阻靠墊 第6章　出聲囉我們來吵人：接下來的6個作品要教大家如何利用儀器、擴音器和擴大機將音量放大。42 耳機大喇叭　

43 音樂怪獸　44 滑鼠沙鈴　45 木吉他搖滾革命　46 攜帶式擴音器　47 遊戲機吉他 第7章　神奇小物從實用的到胡鬧的，這裡有10個作品能將小物之神釋放出來。48 紅外線相機　49 DIY數位投影機　50 筆記型電腦數位相框　51 用電腦充的手機充電器　52 手機手電筒　53 USB桌上型風扇　54 閃亮又歡樂的硬碟喇叭　55 靈光乍現光墊　56 待機音樂盒　57 後工業風格夜燈 第8章　給頑皮寵物的作品餵小鳥、開螞蟻農場、養蜥蜴，把你的貓介紹給另類的死老鼠等等，這5個作品可以讓你的動物園成長茁壯。58 延長線餵鳥器　59 貓（草）和老鼠　60 貓咪真空管　61 平面螢幕螞蟻農場   6

2 iMac養殖箱 前言 　　在大部分的人類歷史中，一項器具的創造者通常也會是這項器具的使用者。因此這位仁兄不只得熟悉這項器具所有的使用方法，還得清楚認識製作這器具需要的所有材料。他在這件器具上投入時間跟精神，好幫助自己求生存，而且盡可能不浪費任何一點資源。 　　舉例來說，如果古代人費了好大一番功夫砍了一棵樹，就可能會用樹皮編條繩子；把樹幹挖成獨木舟，而樹枝則可能用來生火、做成斧頭柄或是矛。有了茅，就可以狩獵，於是又有了可以果腹的肉、烹飪用的油、作衣服的毛皮，還有可以做成更多工具的骨頭。 　　我保證，我寫這些是有意義的。 　　當我們現代人要終結一台電腦的生命時，雖然電腦裡面的零件還能派上用場

，我們還是隨手一丟，任由電腦生鏽損壞。我們沒親手製作自己要使用的工具，所以並不真的了解這些工具的來由和真正的功用。 　　例如，我們不知道電容絕大部分的原料其實是鈳鉭鐵，這是一種盛產於非洲剛果的金屬礦，而我們也不曉得鈳鉭鐵怎麼變成一顆電容。正因如此，雖然我們手邊每一台電子裝置裡都有電容的蹤影，但大多數人根本不知道電容是什麼。 　　我們既然不了解身邊這些複雜的裝置，自然就不敢輕易「駭入」壞掉的電腦，也不敢用電腦的「內臟」來創作更棒的新工具。老實說，就算有人送你一堆電子零件，大部分現代人也完全不知道該拿這些零件怎麼辦。所以每當東西壞了，我們因為不懂其中零件的潛在價值，所以就選擇扔掉，結束它的生命。

　　不幸的是，只有極少數的物體有幸離開地球的大氣層。我們丟掉的廢棄電腦並沒有跑到別的星球，只是埋在幾哩之外的大洞裡，造成環境威脅。你的舊電腦跟埋在後院的可憐毛毛（願牠安息）不一樣，可不會慢慢分解。 　　所以如果有兩種選擇：1. 在每個都市的地上挖個有毒的大洞來掩埋電腦，或是2. 把這些電腦做成衣服、家具、盆栽、寵物墊或玩具，我想答案應該很明顯。我們能否改造舊電腦（還有其他廢棄的科技產品）、延長它們的壽命，並賦予它們新的生命，和人類的未來息息相關。我們可以發揮創意做好廢物利用，當個地球的守護者。 　　下面這個小故事，或許可以貼切地表達我的想法。我最美好的兒時回憶之一，就是我發現了爸媽收藏的唱片，

而且學會怎麼聽這些老黑膠唱片。透過這一些老唱片，我逐漸了解原來在遙遠的過去，爸媽也曾經年輕過。這件事讓我更了解自己的父母，也清楚認識自己，還有自己的背景。幸好，黑膠唱片技術流傳夠久，我還遇得上。 　　現在音訊技術的壽命週期平均只有4到5年，我不禁思索，將來我的孩子會透過什麼了解我？會在哪裡發現我收藏的「唱片」？或許他們會找到一些MP3的播放清單，或是硬碟裡的備份照片，但是照著儲存技術演進的速度來看，機會渺茫。如果以後我的孩子要認識我的為人跟我的過去，不會是透過存在某台MP3播放器裡的播放清單，而是我用壞掉的MP3改造出來的作品。透過我自己獨一無二的改造，不但環保，更賦予這台MP3新的生命。在它

短暫生命的盡頭，這台MP3不再是一部大量製造的電子消費品，而是一個可以珍惜使用好多年的獨特手製品。 　　你現在已經瘋狂地想把舊電腦大卸八塊，但是仍然有一點害怕，也不知該從何下手嗎？別擔心。本書的第一章，先給你一劑豐富的電腦與電子知識大補帖，接著介紹所有作品會用到的工具、技巧，還有需要注意的安全事項。接著，就要開始動手做囉。 　　為了幫你判斷哪件作品比較適合你，每件作品開頭都會寫清楚再生的主角（「科技廢物」）、所需要的材料，還有難易度。難易度的標準包括了需要的技術水準、完成時間（時間愈久表示愈難），還有安全顧慮。舉個例子，難度「1」的作品做起來又快又容易，初學者也可以樂在其中，但是難度「5」的作

品就是職業水準，需要大量時間跟技術，還要更嚴密的安全措施。 　　在書中，電阻先生會從頭到尾陪伴著你，不時提供與作品相關，有趣又實用的知識。同時，你應該特別注意「安全第一」小方塊，裡面有每件作品該留心的安全事項。

圖書館影音資料導入RFID之關鍵成功因素－以某科技大學為例

為了解決NB 手 遊 代儲的問題，作者熊雅斐 這樣論述：

　　圖書館為了提供更多元的服務滿足讀者需求，長久以來仰賴自動化系統以提高服務效率。而一個有效的自動化系統，端賴是否有一個良好的自動辨識(Automatic Identification，簡稱Auto-ID)系統。RFID無線射頻辨識技術是近年來漸漸嶄露頭角的一項技術，其相關領域之創新服務應用研究，為當前全球最炙手可熱的趨勢。憑藉其技術優勢，應用範疇深及各行業領域；國內部份較具規模的圖書館為因應日趨龐大的管理作業及繁複的人工作業，並增加豐富館藏的利用率，亦紛紛導入RFID系統；只是目前國內關於圖書館導入RFID系統的研究極少，且相關的研究文獻以系統的建置、可行性分析、使用效益與優缺點評估為主；

缺乏直接針對圖書館領域在「導入RFID系統之成功因素」的探討，因此本研究試圖瞭解圖書館導入RFID系統的流程及其效益為何？進而探討「成功導入RFID系統應該具備哪些關鍵因素？」的問題。　　為達上述目的，本研究首先探討有關自動辨識技術之文獻，以瞭解其種類、技術、及在各領域之應用現況；更深入針對其中有關RFID技術之文獻，以瞭解其應用領域與技術優勢；其次再聚焦於圖書館的應用，試圖尋找可供本研究借鏡的研究方法。但礙於國內研究「RFID在圖書館的應用」之相關文獻數量相對不多，尤其直接以在圖書館的導入成功關鍵因素為題者更為稀少，因此，本研究從研究數量眾多、研究方法及成果相對較為成熟的「導入資訊系統之成功

關鍵因素」領域，去尋找可供本研究借鏡的研究方法。綜合上述文獻，推論出適配於圖書館導入RFID系統之衡量構面與成功因素；據此，依本研究經評估後，選擇以「層級程序分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）」，建構「圖書館導入無線射頻辨識系統(RFID)之成功因素」的AHP層級架構初稿，並設計第一份專家問卷。尋找「已在圖書館成功導入RFID系統」之個案，以觀察個案實際導入之經驗與過程，實施問卷調查；透過個案觀察所取得更具真實完整的資料，以修訂AHP層級架構初稿後，接著設計第二份專家問卷在個案實施調查，對各層級中之各項構面、因素間，以相互比較的方式衡量其影響程度，運用Exp

ert Choice 2000軟體計算各因素權重之排序，最後找出「圖書館導入RFID系統之關鍵成功因素」。　　本研究以個案瞭解RFID系統應用於圖書館管理與其導入之關鍵成功因素，並推導出最適配於「圖書館導入RFID系統的關鍵成功因素」為其目標；研究所得結果，在第二層級衡量指標共有五個影響構面中：以「組織策略」構面，為最重要排在首位；其次為「系統技術與支援」構面，排序第二；「組織人員」構面，排序第三；接著為「供應商效能」構面，排序第四；最後為「外部環境」構面，排序第五。在第三層整體構面衡量指標共有廿五個影響成功因素中，排序前五個重要關鍵成功因素：以「高階主管的積極參與及支持」因素為最重要，排在首

位；其次為「所需的成本在組織可負擔的範圍內」因素，排序第二；「系統的穩定性(讀取率／干擾)」因素，排序第三；接著為「與組織願景及發展策略一致」因素，排序第四；最後為「各階層人員保持良好的互動與充分溝通」因素，排序第五。