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NAS 找不到 網 路 路徑的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦鳥哥寫的 鳥哥的Linux私房菜：服務器架設篇（第三版） 可以從中找到所需的評價。
明志科技大學 環境與安全衛生工程系環境工程碩士班 程裕祥所指導 胡氏芳妤的 The Investigation of the Concentrations of Metals and Trace Elements in PM2.5 and the Possible Sources at Xiluo Township, Yunlin County （2021），提出NAS 找不到 網 路 路徑關鍵因素是什麼，來自於顆粒物、X射線螢光、感應耦合電漿質譜儀、元素、金屬、PM2.5。
而第二篇論文明志科技大學 環境與安全衛生工程系環境工程碩士班 劉禎淑所指導 呂宏輔的 生物暴露性試驗_應用改良型安姆氏直接氣體曝露法檢測拜香燃煙 、厨房油煙及香菸側流煙之致突變性 （2021），提出因為有 安姆氏直接氣體暴露法、拜香燃煙、廚房油煙、香菸側流煙、室 內空氣品質標準的重點而找出了 NAS 找不到 網 路 路徑的解答。
鳥哥的Linux私房菜：服務器架設篇（第三版）
為了解決NAS 找不到 網 路 路徑 的問題，作者鳥哥 這樣論述：
共分為四篇：首篇，服務器搭建前的進修專區，主要介紹架設服務器之前必須具備的基本知識，看完這一篇，不論您的Linux是以何種方式進行Internet連接，都將不成問題；第二篇，主機的簡易安全防護措施，這一篇鳥哥將告訴您如何保護您的主機，以及如何養成良好的操作習慣，使您的主機能夠百毒不侵，安然渡過一次次的考驗；第三篇，局域網內常見服務器的搭建，介紹內部網絡經常使用的遠程連接服務（SSH、VNC、XRDP），網絡參數設置服務（DHCP、NTP），網絡磁盤服務（Samba、NFS、iSCSI），以及代理服務器等服務。其中SSH密鑰系統，對於異地備份更是相當有幫助，您絕對不能錯過；第
四篇，常見因特網服務器的搭建，介紹DNS、WWW、FTP及Mail Server等常見的服務。鳥哥，「台灣成功大學」環境工程系博士，在就讀期間由於研究需要，接觸到Linux操作系統，叉因實驗室交接傳承的需要而搭建了「鳥哥的Linux私房菜」網站（俗稱鳥站），因個人喜好碎碎念（瑣碎熏復）的特質，因此，鳥站文章風格就此成形。曾任台灣多家知名Linux教育中心講師，目前於台灣昆山科技大學資訊傳播系教授Linux相關課程。專長是Linux操作系統、網站規划與維護、網絡安全，興趣是寫作與閱讀，研究方向是網絡整合應用。
The Investigation of the Concentrations of Metals and Trace Elements in PM2.5 and the Possible Sources at Xiluo Township, Yunlin County
為了解決NAS 找不到 網 路 路徑 的問題，作者胡氏芳妤 這樣論述：
顆粒物 (PM) 的大小和成分會隨著環境的差異而有所不同，這些顆粒物不僅會影響能見度並會給人們帶來暴露風險。尤其是特性複雜的細小顆粒長時間懸浮在空氣中，很難隨降雨沉降。本研究探討鄰近高速公路城鎮區域的 PM2.5 質量濃度及其元素組成特徵。研究中使用PQ200 採樣器收集粒徑小於2.5 µm的顆粒物，PM2.5質量濃度採用重量法測定。於2020年1月至2021年12月期間，每六天在雲林縣西螺鎮採集PM2.5樣本一次。然後，使用能量色散 X 射線螢光 (ED-XRF) 光譜儀和感應耦合電漿質譜儀 (ICP-MS) 對 40個PM2.5樣本上的顆粒物進行21 種元素（Al、As、Ba、Cd、Co
、Cr、Cs、Cu、Fe、Ga、K、Mg、Mn、Na、Ni、Pb、Rb、Se、Sr、V、Zn）的濃度比較。採樣分析結果顯示PM2.5 的年平均濃度為 19.8 µg/m3，超過了 WHO 空氣品質指南的 PM2.5 年度標準（10 µg/m3）。採樣期間，1 月份的PM2.5平均濃度最高（38.7 µg/m3），6 月份最低（7.3 µg/m3）。根據在 ED-XRF 和 ICP-MS 之間比較的結果，使用線性方程式計算兩年期間PM2.5樣本中15 種元素（Al、As、Ba、Cr、Cu、Fe、K、Mn、Na、Ni、Pb、Se、Sr、V、Zn）的推估濃度。結果顯示，15種元素佔PM2.5質量的0
.95%－11.71%。 元素平均濃度在 2 月份最高（1.19 μg/m3），其次是 1 月份（1.14 μg/m3），最低在 8 月份（0.37 μg/m3）。不同元素在 PM2.5組成中的佔比出現顯著差異。Na、K、Fe、Zn、Al、Pb、Mn、Cu是PM2.5貢獻比例較高的元素，在15 種元素中的佔比分別為39.8%、27.2%、14.1%、7.2%、6.7%、1.4 % 和 1.1%。其餘元素少於總元素佔比的 1.0%。利用PMF 確定的四個排放來源包括重油燃燒 (11%)、海鹽 (44%)、再懸浮的道路揚塵和鋼鐵製造(23%) 以及車輛排放和發電廠排放 (22%)。該結果有助於建立
PM2.5 質量濃度及其元素組成的數據庫。這些數據可用於削減污染的工作計劃，並為進一步研究該地區元素的健康風險有所助益。
生物暴露性試驗_應用改良型安姆氏直接氣體曝露法檢測拜香燃煙 、厨房油煙及香菸側流煙之致突變性
為了解決NAS 找不到 網 路 路徑 的問題，作者呂宏輔 這樣論述：
本研究為延續性研究，主要使用改良型安姆氏直接氣體暴露法檢測室內常見空氣污染源(包括拜香燃煙、廚房油煙及香菸側流煙)之潛在生物致突變性，一方面用以確定上述污染物對人體健康的可能影響(以致突變性之觀點而言)，另外也能確認此改良模組對真實氣體樣本的敏感性與適用性。實驗測試條件包括拜香支數(3、6、12、18、24、30、36 支立香)、油炸次數、香菸支數(1、2、3 支)、有無添加S9及不同暴露時間；此外並同步檢測CO2、CO、TVOC、PM10及PM2.5五種空氣污染物濃度。因我們前一個研究成果顯示，TA100為檢測氣態甲醛和甲苯之致突變性最敏感的菌株，因此本研究僅使用TA100為測試菌株。污染
物濃度檢測結果顯示，拜香燃煙之CO2、CO、TVOC、PM10及PM2.5濃度皆超過室內空氣品質標準，而廚房油煙之TVOC、PM10及PM2.5濃度同樣超過室內空氣品質標準，香菸側流煙則僅CO2未超標。致突變性結果顯示，所有測試條件下，菌落的回復突變率皆未超過空白對照組兩倍以上，且回復突變率結果也未超過TA100的標準菌落數(75~200 CFU/plate)，顯然拜香燃煙、廚房油煙及香菸側流煙在此改良型安姆氏直接氣體暴露系統中，並未顯現出明確之生物致突變性。但結果也同時指出，隨拜香支數、油炸次數與香菸支數增加，以及暴露時間的增加，TA100之部份回復突變率結果會有顯著相異，顯見雖然三種污染源
未有明顯之致突變性，但仍具潛在風險。