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中原大學 生物醫學工程研究所 蘇振隆所指導 林敬雅的 急性腦中風輔助診斷雲端平台之開發 (2020),提出NAS 帳號登入關鍵因素是什麼,來自於急性腦中風、雲端平台、影像處理、特徵參數、人工智慧。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了NAS 帳號登入,大家也想知道這些:

Windows 10究極攻略!升級、設定、優化、問題排除,高手活用技巧速學實戰【地表最強進化版】

為了解決NAS 帳號登入的問題,作者PCuSER研究室 這樣論述:

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00:00 WWDC 21 雖沒新筆電,但軟體更新多!且蘋果新功能都跨平台!
01:19 iPad 上的多工作業升級:同時開多視窗,工作更方便、直覺
03:28 以往 iPad 從邊框往左拉可變雙畫面,但不太好用...新增畫面切換按鍵,如同小白球
05:18 焦點視窗模式
06:10 如果你有特殊使用偏好...可自訂疊放、組合多工操作介面
06:41 巧控鍵盤有新增快捷鍵:建議多學習蘋果快捷鍵,才會真好用!
07:35「快速筆記本」:限 Apple Pencil,可作筆記並直接分析文字、加 Tag
09:49 備忘錄自動整理快速筆記,且可共作(以往是第三方 APP,現在都內建)
11:22 「SharePlay」:FaceTime 時的即時互動新模式,一起看電影 / 分享即時螢幕畫面
12:54 Safari 更新介面,讓你看的範圍更大,減少工具列佔比,視覺更輕鬆
13:37 分頁群組:大家都喜歡搜集好用網站+避免以前開太多頁面找不到資料!
16:00 LiveText:機器學習的新應用,自動辨識照片內文字及功能特性
17:42 Visual Look Up 幫你找照片內容的相關情報
18:37 加強版 Swift 寫 Code 更方便,但仍不夠用...要寫 Xcode 還是認命買 Mac 吧!
19:00 Universal Control,只要登入同一 iCloud 帳號,Mac 可控制周圍其他 iPad / iPhone 裝置

#WWDC #iPad #蘋果

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本頻道每晚 6 點鐘上新片,還有幾個原則跟你約定好:

1. 開箱零業配:
真實使用過後才發表心得,通常試用至少 1 個月,所以你通常不會看到我最早發表,但哥真性情的評論,保證值得你的等待。

2. 理性討論:
我有自己的偏好,你也有自己的好惡,我們互相尊重,時時用大腦,刻刻存善念,不謾罵,不矯情。可以辯論,不可以沒邏輯。

3. 我團購我驕傲:
我很愛買東西,也很愛比較產品,我自己使用過、多方比較過,還是覺得喜歡的東西,我才會辦團購。(簡單說就是挑品很嚴格,至今 80% 廠商找上門都被我打槍。)辦團購我一定有賺,但我跟廠商拿到提供給你的團購價,也會讓你一定有划算感。所以如果你品味跟我相近,或是剛好有需要,就跟我團購,我們互惠。如果你覺得跟我團購,你就是我乾爹,說話不懂得互相尊重,那就慢走不送,你可以去找一般店家買貴一點。

看了以上,覺得可以接受就請你訂閱,訂閱順便開鈴鐺。我們每天晚上 6 點見。

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急性腦中風輔助診斷雲端平台之開發

為了解決NAS 帳號登入的問題,作者林敬雅 這樣論述:

腦中風為一種急症,若沒有即時接受適當治療,可能造成中至重度殘障的後遺症。由於急性腦中風其診斷及治療的複雜性與時效性,需神經專科醫師治療,但非都會區醫院急診可能無神經科醫師 24 小時值班,故研究開發一套輔助診斷急性腦中風之平台,將病患診斷資訊及影像儲存於雲端,供第一線臨床人員準確且有效的依據與處置建議。而傳統的醫院資訊管理中, PACS 系統的影像存儲通常採用定期不斷地進行存儲擴充的方式,但影像越來越精細需要更大的空間儲存,因此需利用雲端存儲影像及資料。而本研究專為腦中風患者設計之雲端平台,可透過系統查看腦中風之影像及資訊,將影像處理平台下載後,透過 ROI 圈選出影像中病灶的位置,並搭配自

動病灶預測平台作為參考,以提供醫師診斷建議。在研究中,使用 NAS 架設網頁伺服器,以 WordPress 進行網頁設計,並以 phpMyAdmin 來編寫 PHP 處理 Web 上的 MySQL,進行腦中風資料庫的建立及管理,使用介面以網頁呈現,設置帳戶權限來維護資料安全性,根據使用者權限,可新增、查詢、修改、刪除病患之腦中風資訊。平台並使用出血性腦中風 25 組CT影像、ac-ASPECTS 25 組 CT 影像、pc-ASPECTS 15 組 CT 影像及腦內微出血 20 組 CT 影像,測試其資料上傳、搜尋功能、權限安全及影像處理平台之功能。結果顯示本研究在網頁搜尋病患資訊之驗證,準確

率可達 100%。找六位使用者測試本系統,並收集使用結果,以單獨使用急性腦中風電腦輔助診斷雲端平台為舊系統,而加入自動病灶預測平台參考病灶相對位置為新系統,在效率部分新系統可明顯減少使用者圈選時間;在以 ac-ASPECTS 及pc-ASPECTS分數協助判定後續處理之準確率舊系統比較分別為 66.7% 與56.7%,在新系統則分別為 80%與 73.3% ,可明顯看出新系統之效能較佳。由結果顯示本研究開發急性腦中風輔助診斷雲端平台,除了能幫助醫師更有效率的判斷,並提供客觀的資訊輔助經驗較不足的醫師。由於目前影像處理分析還未能在線上處理,必須將平台下載至本機,較為不便,未來希望能使系統線上化,

將安全性增強,並進行跨院區使用測試,讓本平台能實際運用於不同院區中。