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High-Performance Medical Image Processing

為了解決More reasonable的問題，作者 這樣論述：

The processing of medical images in a reasonable timeframe and with high definition is very challenging. This volume helps to meet that challenge by presenting a thorough overview of medical imaging modalities, its processing, high-performance computing, and the need to embed parallelism in medic

al image processing techniques to achieve efficient and fast results.With contributions from researchers from prestigious laboratories and educational institutions, High-Performance Medical Image Processing provides important information on medical image processing techniques, parallel computing tec

hniques, and embedding parallelism in different image processing techniques. A comprehensive review of parallel algorithms in medical image processing problems is a key feature of this book. The volume presents the relevant theoretical frameworks and the latest empirical research findings in the are

a and provides detailed descriptions about the diverse high-performance techniques.Topics discussed include parallel computing, multicore architectures and their applications in image processing, machine learning applications, conventional and advanced magnetic resonance imaging methods, hyperspectr

al image processing, algorithms for segmenting 2D slices for 3D viewing, and more. Case studies, such as on the detection of cancer tumors, expound on the information presented.Key features: Provides descriptions of different medical imaging modalities and their applicationsDiscusses the basics and

advanced aspects of parallel computing with different multicore architecturesExpounds on the need for embedding data and task parallelism in different medical image processing techniquesPresents helpful examples and case studies of the discussed methodsThis book will be valuable for professionals, r

esearchers, and students working in the field of healthcare engineering, medical imaging technology, applications in machine and deep learning, and more. It is also appropriate for courses in computer engineering, biomedical engineering and electrical engineering based on artificial intelligence, pa

rallel computing, high performance computing, and machine learning and its applications in medical imaging.

More reasonable進入發燒排行的影片

自動化倉儲撒水特性分析

為了解決More reasonable的問題，作者陳躍仁 這樣論述：

台灣網路購物興盛，為能有效率配置大量商品，物流業使用自動倉儲來進行貨品存放，發生火災時，其延燒速度均十分迅速。在自動倉儲中，自動撒水設備可在火災時第一時間有效滅火並侷限火勢，在無人化的工作環境中是消防單位與保險公司認為較可靠的滅火設備。國內的自動撒水設備主要參考日本法規之規範，為了方便官方審核，法規規範僅限以手算方式設計撒水系統，法規規範過於簡略，對於倉儲內貨架型式、貨架排數及貨品分類等均無較細緻之規定，難以對應實務面之需求。現今中美各國已結合設計理念及法規開發出電腦模擬軟體進行水力計算，而國內則仍僅限手算，與各國已有明顯差異。本研究比較國內、中國GB及美國NFPA法規分析國內自動倉儲案例，

以最低撒水密度值來看，國內規範明顯較其他2國低估，建議國內法規應增加適合國內實務現況倉儲內貨架型式、貨架排數、貨品分類及儲貨高度等分類，再依照分類繪製防護空間撒水密度及撒水頭間距等對照圖表，以期待設計之自動撒水系統符合儲物空間之滅火需求；並以水力計算軟體KYPIPE評估國內自動倉儲之自動撒水設備幫浦出水量以130L/min（K值＝114）之合理性，發現20個撒水頭系統尚能符合需求，24及30個系統均有不足之情形；以樹狀、環狀及網狀等3種配管模式模擬24個撒水頭放水，以網狀配管模式具有最高之滅火效能，搭配既設合法幫浦規格可以達到法定撒水密度，在不更改既設幫浦及水源情況下，對於既設倉儲提升撒水密度

提供了一個方法。

Nurse’’s Pocket Guide: Diagnoses, Prioritized Interventions, and Rationales

為了解決More reasonable的問題，作者 這樣論述：

The perfect pocket guide makes care planning easier. This quick-reference tool has exactly what you need to select the appropriate diagnoses to plan your patients’ care effectively. The 16th Edition features all the latest nursing diagnoses and updated interventions from NANDA-I 2021-2023. One of

the best nursing school tools that I can use beyond graduation! ＂I only wish I found this book at the beginning of my nursing school experience and not towards the end. Finally a useful book that tells us what to do, what we can do, and prioritizes everything. I think it wouldn’t have taken me 6 ho

urs to complete a Care Plan/Map had I found this gem sooner. I’m even going to recommend it to my school to suggest students purchase it.＂--Angela D., Online Reviewer Love this Book!＂I’m a nursing student, and for all y’all nursing professions, you need to have some form of this book. In semesters p

ast, a friend of mine had a later edition, and the information was incredible. This book is really a must-have when making care plans or wanting to learn more about what interventions you can do for your patient. Reasonable for price.＂--Felicia M., Online Reviewer New & Updated! The latest diagn

oses and updated interventions from NANDA International Nursing Diagnoses: Definitions and Classification 2021-2023, 12th Edition, including 46 new diagnoses and 67 revised diagnoses, the most current NANDA-I terminology, and labels from NIC and NOC that link content to nursing diagnosis, and statis

tic dataRevised! Streamlined preface that focuses on how to use the bookAlphabetized listing of nursing diagnoses from NANDA-I 2021-2023, covering more than 400 diseases/disordersActions/interventions uniquely organized by priority with selected rationales.Icons within the prioritized interventions

for acute care, collaboration, community/home care/cultural considerations, diagnostic studies, medications, and lifespan considerations.NIC and NOC labels at the end of each diagnosisDefining characteristics presented subjectively and objectively.Documentation section that focuses on the other step

s of the nursing process, reminding students of the importance and necessity of recording each step.Index with hundreds of diseases/disorders with prioritized associated nursing diagnosesDetachable, laminated, pocket-minder bookmark on the inside back cover

調控高分子給體二維共軛側鏈與設計共軛中心核與pi-架橋小分子受體結構與性質之系統性研究

為了解決More reasonable的問題，作者陳重豪 這樣論述：

此研究中，我們通過引入具有（苯並二噻吩）-（噻吩）（噻吩）-四氫苯並惡二唑（BDTTBO）主鏈的新型供體-受體（D/A）共軛聚合物製備了用於有機光伏（OPV）的三元共混物。在BDTTBO單體中BDT供體單元上修飾不同的共軛側鏈聯噻吩 (BT)、苯並噻吩 (BzT) 和噻吩並噻吩 (TT)（記為 BDTTBO-BT、BDTTBO-BzT 和 BDTTBO-TT）。然後，我們將 BDTTBO-BT 或 BDTTBO-BzT 或 BDTTBO-TT 與聚（苯並二噻吩-氟噻吩並噻吩）（PTB7-TH）結合起來，以擴大太陽光譜的吸收並調整活性層中 PTB7-TH 和富勒烯的分子堆積，從而增加短路電流密

度。我們發現參入10%的BDTTBO-BT高分子以形成 PTB7-TH：BDTTBO-BT：PC71BM 形成三元共混物元件活性層可以將太陽能元件的功率轉換效率從 PTB7-TH 的二元共混物元件 9.0% 提高到 10.4%： PC71BM 轉換效率相對增長超過 15%。於第二部分，我們比較在BDTTBO單體中BDT供體單元上修飾硫原子或氯原子 取代和同時修飾硫原子和氯原子取代的側鏈聚合物供體與小分子受體光伏的功率轉換效率 (PCE) 的實驗結果與由監督產生的預測 PCE。使用隨機森林算法的機器學習 (ML) 模型。我們發現 ML 可以解釋原子變化的聚合物側鏈結構中的結構差異，因此對二元共混

系統中的 PCE 趨勢給出了合理的預測，提供了系統中的形態差異，例如分子堆積和取向被最小化。因此，活性層中分子取向和堆積導致的結構差異顯著影響 PCE 的預測值和實驗值之間的差異。我們通過改變其原始聚合物聚[苯並二噻吩-噻吩-苯並惡二唑] (PBDTTBO) 的側鏈結構合成了三種新的聚合物供體。同時修飾硫原子和氯原子取代的側鏈結構用於改變聚合物供體的相對取向和表面能，從而改變活性層的形態。 BDTSCl-TBO:IT-4F 器件的最高功率轉換效率 (PCE) 為 11.7%，與使用基於隨機森林算法的機器學習預測的 11.8% 的 PCE 一致。這項研究不僅提供了對新聚合物供體光伏性能的深入了解

，而且還提出了未明確納入機器學習算法的形態（堆積取向和表面能）的可能影響。於第三部分，為了理解下一代材料化學結構的設計規則提高有機光伏（OPV）性能。特別是在小分子受體的化學結構不僅決定了其互補光吸收的程度，還決定了與聚合物供體結合時本體異質結 (BHJ) 活性層的形態。通過正確選擇受體實現優化的OPV 元件性能。在本研究中，我們選擇了四種具有不同共軛核心的小分子受體——稠環核心茚二噻吩、二噻吩並茚並茚二噻吩（IDTT）、具有氧烷基-苯基取代的IDTT稠環核心、二噻吩並噻吩-吡咯並苯並噻二唑結構相同的端基，標記為 ID-4Cl、IT-4Cl、m-ITIC-OR-4Cl 和 Y7，與寬能帶高分子

PTQ10 形成二共混物元件。我們發現基於 Y7 受體的器件在所有二元混合物器件中表現出最好的光伏性能，功率轉換效率 (PCE) 達到 14.5%，與具有 10.0% 的 PCE 的 ID-4Cl 受體相比，可以提高 45%主要歸因於短路電流密度 (JSC) 和填充因子 (FF) 的增強，這是由於熔環核心區域中共軛和對稱梯型的增加，提供了更廣泛的光吸收，誘導面朝向並減小域尺寸。該研究揭示了核心結構單元在影響有源層形態和器件性能方面的重要性，並為設計新材料和優化器件提供了指導，這將有助於有機光伏技術的發展。最後，我們比較了具有 AD-A´-DA 結構的合成小分子受體——其中 A、A´ 和 D 分

別代表端基、核心和 π 價橋單元—它們與有機光伏聚合物 PM6 形成二共混物元件。 增加核苝四羧酸二亞胺 (PDI) 單元的數量並將它們與噻吩並噻吩 (TT) 或二噻吩吡咯 (DTP) π 橋單元共軛增強了分子內電荷轉移 (ICT) 並增加了有效共軛，從而改善了光吸收和分子包裝。 hPDI-DTP-IC2F的吸收係數具有最高值（8 X 104 cm-1），因為它具有最大程度的 ICT，遠大於 PDI-TT-IC2F、hPDI-TT-IC2F和 PDI-DTP-IC2F。 PM6:hPDI-DTP-IC2F 器件提供了 11.6% 的最高功率轉換效率 (PCE)；該值是 PM6:PDI-DTP-

IC2F (4.8%) 設備的兩倍多。從一個 PDI 核心到兩個 PDI 核心案例的器件 PCE 的大幅增加可歸因於兩個 PDI 核心案例具有 (i) 更強的 ICT，(ii) 正面分子堆積，提供更高的和更平衡的載波遷移率和 (iii) 比單 PDI 情況下的能量損失更小。因此，越來越多的 PDI 單元與適當的髮色團共軛以增強小分子受體中的 ICT 可以成為提高有機光伏效率的有效方法