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國立政治大學 經營管理碩士學程(EMBA) 張士傑所指導 陳奕蓉的 台灣壽險業投資型態保險之商品策略分析 （2018），提出MoneyDJ 摩根 中國 基金關鍵因素是什麼，來自於投資型保單、類全委、目標到期債、境外基金深耕計畫、金控投信。
而第二篇論文逢甲大學 財經法律研究所 林俊宏所指導 王志銘的 人工智慧之法律問題研究 -以自動駕駛車輛為中心 （2018），提出因為有 人工智慧、自動駕駛車輛、機器學習、深度學習、駕駛數據紀錄儀的重點而找出了 MoneyDJ 摩根 中國 基金的解答。
窮人追漲跌，富人看趨勢【限量別冊版：書 +《2014年 投資密碼》別冊】
為了解決MoneyDJ 摩根 中國 基金 的問題，作者林奇芬 這樣論述：
【限量加贈《2014年投資密碼》】 《窮人追漲跌，富人看趨勢》熱銷突破30,000冊！ 限量回饋林奇芬專業評析《2014年 投資密碼》別冊， 透過林奇芬解析3個趨勢、4個風險，完全掌握25檔金牌基金， 投資必勝攻略的精華盡在其中，加值不加價！ 關於《窮人追漲跌，富人看趨勢》 其實，你和投資高手只差10件事 多數投資人天天盯盤、天天猶豫。心情總隨著市場起伏，忽冷忽熱、焦躁難安。 許多富人卻久久才出手一次，可是卻很精準地抓住底部、賣在高點，輕鬆落袋。 早知道這些關鍵數字，就能早一步做出投資應變 10個經濟指標， 默默透露市場的投資天機，
只要你會解讀， 這輩子都能逮到大賺的進場時機、搶到保本的退場先機！ 想要當有錢人，一定要懂得解讀這些指標、調整你的投資策略！ ◎為什麼美國QE退場，債券市場就大暴跌？ ◎為什麼經濟負成長，卻是買股票最好的時點？ ◎為什麼「匯率」持續貶值→股市要小心！ ◎為什麼PMI指數突破50以上要買股票？ 一年有四季，景氣也有春夏秋冬，這就是常說的「景氣循環」。就是因為景氣會循環，我們才能預測下一波趨勢，而經濟指標就是預測的根據。像是利率、匯率、失業率、原物料指數等等不同面向的重要經濟指標，透過林奇芬以簡單的語言，搭配近年來重要的國際金融事件及圖表的走勢，馬上就
能輕鬆學會、立即應用在基金、股票的投資上，甚至連定存族與購屋族都可以現學現用。學會看懂經濟指標，能夠有憑有據地判斷現在該買進還是賣出，能對自己的投資策略胸有成竹，而且從此不用再追著一日行情的漲跌而心驚膽跳！ 關於《2014年投資密碼》 2014年是不是投資的好年呢？ 看全球經濟3個趨勢，歐美日是否可再創高峰；通膨或通縮情況是否加遽？ 潛在的4個市場危機，究竟會如何發展？ 有什麼可觀察的預警指標？ 搶先揭密！ 五大投資方向、25檔金牌基金，毫不藏私地報給你知！ 各界推薦 宋文琪︱台北101董事長 巫慧燕︱施羅德證券投信公司總裁 周
行一︱國立政治大學財務管理系所教授 胡立陽︱亞洲股市教父 胡睿涵︱非凡電視台錢線百分百主持人 高桂卿︱摩根證券投資信託公司董事長 徐黎芳︱MoneyDJ理財網總經理 郭恭克︱獵豹財務長 童再興︱Money錢雜誌發行人 謝金河︱財金文化董事長 ──專業推薦 （按姓名筆畫順序排列）
台灣壽險業投資型態保險之商品策略分析
為了解決MoneyDJ 摩根 中國 基金 的問題，作者陳奕蓉 這樣論述：
投資型保險商品同時具有保障與投資功能，相較於傳統保單具保額彈性、繳費彈性、費用透明優勢、保險公司亦提供分離帳戶加值給付選擇，相較於投資共同基金，可讓長期投資人降低投資成本。 本研究檢視台灣投資型保險單之分離帳戶發展相關法規、保費占率及通路經營；透過業績統計及商品分析，探討募集型投資型保單(類全委保單與目標到期債券基金保單)影響市場銷售因素分析；最後從投資、社會與法令等環節探討投資型保單分離帳戶商品發展策略與資產管理公司發展模式。 本研究依據總體經濟分析，探討分離帳戶商品發展，摘要政策建議與發展分析如下，1. 投資型態保險納入「勞退自選平台」，勞工可依個人投資屬性自選投資標的，補強現階
段國人退休需求之缺口。2. 發展GMMB 與GLWB 為主附保證給付類全委保單、浮動利率與目標到期債券基金投資型保單與優化基金平台連結投資型保單。3. 「境外基金深耕計畫」加重境外資產管理公司於投資型保單發展，而募集型投資型保單也有利於金控集團下投信事業的經營效益。
人工智慧之法律問題研究 -以自動駕駛車輛為中心
為了解決MoneyDJ 摩根 中國 基金 的問題，作者王志銘 這樣論述：
由機器學習與深度學習等相關技術帶起的第三次人工智慧熱潮裡，特別是結合自動駕駛車輛、大數據，以及機器人等創新技術的人工智慧，已經成為世界各個國家與各大企業爭相發展的重點技能，而世界各國或企業除戮力發展人工智慧的各個應用領域之外，也開始重視人工智慧對於社會制度、經濟發展、法律制度，以及公司生存所產生的影響與衝擊，尤其是近年來各大車廠與科技公司爭相發展的自動駕駛車輛，更是人工智慧高度應用的科技產物，目前自動駕駛車輛已經可以成功地行駛在特定的車道或是高速公路上，有朝一日，一般的道路上也將充斥著自動駕駛車輛的足跡。有鑑於此，本論文主要是在探討與研究人工智慧所駕駛的自動駕駛車輛在道路上行駛時可能遭遇到的
法律問題，尤其是發生交通事故時的責任歸屬，雖然，SAE International闡述在Level 3級別以上的車輛發生交通事故的肇事責任歸屬完全由車輛的製造商負責，然而，這只有道路上完全是自動駕駛車輛的情況下才適用，在自動駕駛車輛發展的初期，自動駕駛車輛的人工智慧並無法完全地偵測人為駕駛的突發狀況；因此，本論文主要依據德國「道路交通法第八修正案」之內容規定，並基於我國「道路交通管理處罰條例」的基礎，建議在Level 3級別以上的自動駕駛車輛於出廠時必須強制加裝駕駛數據紀錄儀，以藉由駕駛數據紀錄儀記錄每一個時間點的自動駕駛車輛的行車資訊與駕駛狀態，有效提供交通事故的肇事責任劃分的重要依據，且規
定駕駛數據紀錄的保存必須與侵權行為訴訟的時效一致。本論文期許針對我國在自動駕駛車輛之相關立法時應考量的權利、義務、責任歸屬與衍生的相關問題方面給出有效的建議，期許可以符合國際法律發展的趨勢與我國自有國情的規範制度。